1～7 件を表示 ／ 全 7 件
AMD Ryzen 8040プロセッサ(NPU統合) 産業用PC / エッジコンピュータ
・AMD Ryzen 8040 プロセッサ搭載 最大54W と AI性能 39TOPS (CPU＋iGPU＋iNPU) ・DDR5 5600MT/s デュアルチャンネルメモリ 最大96GB ・PCIe x16スロット搭載、550W GPUサポート、850W 電源内蔵 ・Edge AI SDK開発ツール提供、サポート OS： Windows 11 LTSC ＆ Ubuntu 24.04 LTS ※詳しくはPDF(英語版)をダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
第12世代から第14世代のインテル Core iプロセッサー搭載に対応したボックスタイプのファンレスPC
高性能なインテルCore i9やi7のほか、PentiumやCeleronなどのプロセッサーの選択もできるため、ご利用用途や求められる処理性能、またご予算にあわせた柔軟なご提案が可能なGPU搭載対応のファンレスPCです。 9～48Vまでのワイドレンジ電源への対応と高度な保護により、電圧・電流入力の変動時の安定稼働を確保。また屋外・倉庫・工場などへの設置、搬送車といった特殊車両への搭載など、温度変化が激しい環境でも利用できます。
Intel 第12〜14世代CPU（最大65W）に対応したコンパクト高性能タワー／壁掛け型産業用PC
AIPC-3000 シリーズ｜タワー／壁掛け対応 産業用PCの特長 【高性能AIエッジ処理と産業オートメーション向けに設計】 AIPC-3000 シリーズは、AIエッジコンピューティング、GPUアクセラレーション、産業オートメーション制御向けに設計された高性能タワー／壁掛け型産業用PCプラットフォームです。Intel 第12／13／14世代の Celeron／Pentium／Core プロセッサ（TDP 最大65W）に対応し、要求の厳しい産業用途に向けてスケーラブルな処理性能を提供します。 【AIPC-3000-AH6-3S（コンパクト筐体）の拡張スロット構成】 1 × PCIe x16 ＋ 1 × PCIe x4 最大230mmのGPUカードに対応 より省スペースな制御盤環境に適した設計
Vecow 第13世代 Intel Core i9/i7/i5/i3 対応 PoE ×4 産業用PC
特徴 ●第13世代 Intel Core i9/i7/i5/i3 (Raptor Lake-S）対応 ●COM（RS-232/422/485）×4 ●DDR5 4800 SO-DIMM×2（最大64GB）（別売） ●LAN×2 ●Intel TCC、TSN、TPM 2.0対応
様々な場所で見かけるようになった「AIテクノロジー」。産業用PCで世界トップシェアを誇るアドバンテックのAIトレンドをご紹介！！
《アドバンテックのエッジAIソリューションまとめ》 【特長その１】完全ソリューション →加速モジュール・エッジAI推論システムからパッケージまでをカバーする完全ソリューション！！ 【特長その２】GUIベースAIツールキット(Edge AI Suite)を搭載 →Intel OpenVINOツールキットをベースにした標準添付ソフトウェアで、これを用いれば様々なニューラルネットワークの全体機能をお使いいただけます！！ 【特長その３】IoTデバイス管理ソフトウェアを内蔵 →IoTデバイス運用管理ソリューション(Wise-DeviceOn)搭載で、接続されたデバイスの管理を容易に！！
Intel 第12〜14世代CPU搭載、運行管理に最適なコンパクト産業用PC
交通業界の運行管理においては、リアルタイムでのデータ収集・分析と、安定したシステム稼働が求められます。特に、多数の車両やセンサーからの情報を効率的に処理し、遅延なく指示を出すためには、信頼性の高いコンピューティング環境が不可欠です。不十分な処理能力やシステムダウンは、運行の遅延や事故のリスクを高める可能性があります。当社のタワー／壁掛け対応産業用PCは、これらの課題に対応し、スムーズな運行管理を支援します。 【活用シーン】 ・車両位置情報、運行状況のリアルタイム監視 ・交通量データ、気象情報の分析 ・運行スケジュールの最適化と指示 ・緊急時の迅速な情報伝達 【導入の効果】 ・運行効率の向上 ・遅延リスクの低減 ・安全性の向上 ・データに基づいた意思決定の支援
医療画像診断に求められる処理能力と拡張性を備えた産業用PC
医療画像診断分野では、高解像度の画像データを迅速かつ正確に処理し、診断精度を高めることが求められます。特に、AIを活用した画像解析や、複数の画像を同時に表示・比較する際には、高い演算能力と柔軟な拡張性が不可欠です。不十分な処理能力は、診断時間の遅延や見落としのリスクにつながる可能性があります。AIPC-3000シリーズは、Intel 第12～14世代CPUに対応し、GPUアクセラレーションも可能な設計により、要求の厳しい医療画像診断のニーズに応えます。 【活用シーン】 ・AIによる病変検出・解析 ・複数モダリティ画像の統合表示 ・リアルタイム画像処理 ・遠隔医療システム ・研究開発用途 【導入の効果】 ・診断精度の向上 ・診断時間の短縮 ・ワークフローの効率化 ・高度な画像解析の実現 ・システム構築の柔軟性
