数理最適化ソルバーのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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数理最適化ソルバー - 企業3社の製品一覧

製品一覧

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数理最適化ソルバー「Gurobi Optimizer」

世界最高速を誇る数理最適化ソルバー「Gurobi Optimizer」で、最適化ソリューションに無限の可能性を。

Gurobi Optimizerは、線形計画(LP)、混合整数計画(MIP)、二次計画(QP)、混合整数二次計画(MIQP)、二次制約(QCP)および混合整数二次制約(MIQCP)のための最先端の数理最適化ソルバーです。Gurobi Optimizerは、最新のハードウェアのアーキテクチャおよびマルチコア プロセッサ技術を徹底的に活用するよう設計された、先進の最適化アルゴリズムにより、高速に信頼性ある解を導き出します。 広範なインターフェースの提供、業界標準のモデリング言語からのアクセス、わかりやすい透明性ある価格体系、柔軟なライセンス体系、顧客満足度が高い技術サポート、Gurobi Optimizerは、これらすべてを兼ね備えています。 最近では、非常に難易度が高い混合整数計画問題(MIP)を世界中の応用分野から集めたことで知られているベンチマーク集 MIPLIB2010(Mixed Integer Problem Library)の中の今までどのソルバーでも解くことができなかった11個のモデルにおいて、Gurobi Optimizerは立て続けに最適解の算出に成功しています。

  • その他解析
  • シミュレーター

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高速数理最適化ソルバー「Gurobi Optimizer」

最適化ソリューションに無限の可能性!最新鋭の高速数理最適化ソルバー

「Gurobi Optimizer」は、線形計画(LP)、二次計画(QP)、二次制約(QCP)、 混合整数計画(MIP)[混合整数線形計画(MILP)、混合整数二次計画(MIQP)、 混合整数二次制約(MIQCP)]のための数理最適化ソルバーです。 当製品は、最新のハードウェアのアーキテクチャおよびマルチコア プロセッサ技術を 徹底的に活用するよう設計された、先進の最適化アルゴリズムにより、 高速に信頼性ある解を導き出します。 【特徴】 ○第三者機関のベンチマークにて、世界最高速を常時更新 ○複雑なモデルでも容易に構築 ○完全なアプリケーションへの移行も簡単 ○より高速でメモリ使用量が少なくなる ○豊富なインターフェース 詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。

  • 開発支援ツール(ICE・エミュレータ・デバッガ等)
  • その他情報システム

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数理最適化ソルバーGurobi Optimizer

世界トップクラスの性能を誇る数理最適化ソルバー

世界中で最も広く使われており,適用可能問題範囲が広く,最も高性能な数理最適化ソルバーの一つです. 数理最適化ソルバーはソルバー自体の性能も重要ですが,モデリングによって解ける問題の規模や求解スピードに大幅な差が出ることが多いです.弊社では,単にソルバーを販売するだけでなく,モデリングの部分の技術力も優れており,ユーザ企業へ優れたモデリングサポート(有料)や現実課題を数理最適化技術で解決するための各種コンサルティング(有料)も行っております. 解ける問題タイプ: 線形計画(LP) 混合整数線形計画(MILP) 二次計画(QP) 二次制約(QCP) 混合整数二次計画(MIQP) 混合整数二次制約(MIQCP) 混合整数非凸二次制約(Non-convex MIQCP) 特徴: •並列処理を最大限に活用するよう記述されたコード •比類無き性能をもつ切除平面処理 •高度なMIPヒューリスティック・アルゴリズムにより,実現可能解を素早く求解 •最新のコンピュータ・アーキテクチャをフル活用できるバリア・アルゴリズム •直感的で,使い易く軽量な広範囲にわたるAPIをサポート

  • その他組込み系(ソフト&ハード)

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量子アニーリング 数理最適化ソルバー【教育・研究・PoC向け】

量子アニーリングを活用した数理最適化ソルバーは、複雑な最適化問題を量子技術で効率的に解決するツールです。

革新的な数理最適化ソルバーで未来を切り拓く! 私たちの数理最適化ソルバーは、量子アニーリング技術を活用した次世代型ソリューションです。複雑で膨大な組み合わせ問題に直面する現代社会において、従来のアルゴリズムでは解決が難しかった課題を高速かつ効率的に解くことが可能です。 交通網の最適化、物流ルートの効率化、ポートフォリオの最適化など、多岐にわたる産業分野で活用されており、大幅なコスト削減や生産性向上を実現します。特に、リアルタイムでの意思決定が求められるシナリオにおいて、私たちのソルバーは他に類を見ないパフォーマンスを発揮します。 また、数理最適化の手法として、データ傾向がない問題などで量子アニーリングは得意としており、非常に短時間で解を求めることが可能です。 未来の可能性を切り拓く数理最適化ソルバー。ぜひ、私たちと共に最適解を追求する新たな挑戦を始めませんか?

  • サーバー

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