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AIで人や物の動きを時間的に集計し滞留時間をヒートマップ表示。画像、映像の高度な定量分析が可能です。
AIを用いることで、人や物の動きを時間的に集計し、滞留時間をヒートマップ表示することができます。これにより、画像や映像に対する高度な定量的分析が可能になります。 例えば、ある場所における人々の移動パターンを可視化することができます。また、映像中の物体の動きを追跡し、その変化を時間的に把握することもできます。 これらの機能を用いることで、さまざまな分析や可視化が可能になり、人々の生活やビジネスに多大な役立ちをもたらすことが期待されます。
注文に対して図面の判別や素材や仕様に応じた見積もりを自動的に出すことができ、生産プロセスがより効率的になります。
AIを用いることで、図面の判別が可能になり、縫製の見積もりを自動的に算出することができます。これにより、縫製業界では大きな効率化が実現されます。 例えば、お客様からの注文に対して、自動的に図面を判別し、素材や仕様に応じた見積もりを出すことができるようになります。また、縫製工程においても、AIが図面を判別することで、生産プロセスを自動化し、ミスや誤差を減らすことができます。 こうした技術が普及することで、縫製業界はさらなる発展を迎えることが期待されます。
画像や映像から人物を特定することを防ぎ、プライバシーを保護するために人物をシルエット化します。
特徴 高度な画像処理技術と機械学習を用いて、人物を特定することが困難になる人物シルエット化機能を開発しました。このシルエット化機能は、自然なシルエットの形状を保ったまま画像や映像のクオリティーを維持することができます。これによりプライバシー保護と画像品質を両立することが可能になりました。 活用例 個人情報の漏洩や不正利用を防ぐために商業施設や交通機関でのカメラ監視システムなどで活用できます。個人情報を保護しつつ、データの分析や研究が可能となるため活用の幅が広がります。例えば、医療機関や介護施設では撮影された画像や映像を分析する際に個人情報を保護しつつ、異常の早期発見や効果の検証などが行えます。また、研究領域では、個人情報を保護しつつ、大量の画像や映像を分析することで、さまざまな研究が行えます。このように、人物シルエット化機能は、プライバシー保護だけでなく、様々な分野で活用されることが期待されます。
AIを用いた画像処理技術で専用のカメラを使わずに映像から3次元の骨格データを推定します。
特徴 AIを活用した画像処理技術で映像から3Dの骨格データの推定が可能です。この3D骨格推定機能は、ステレオカメラなどの専用の機材を使わなくても身体の動きや姿勢を正確に把握することができるため、作業者の関節の角度や姿勢の変化などから負荷の可視化が可能です。 活用例 身体の動きや姿勢を正確に把握することができるため、医療機関や介護施設、スポーツ分野で診断やトレーニングなどの用途で活用されています。また、建設業や農業などでは、作業者の姿勢を正確に把握することで、作業安全性を高めたり作業効率の向上に役立つことが可能です。今後も技術の進歩と共に、映像から3D骨格を推定するAIの活用範囲はさらに拡大することが期待されています。
人と人が一定以上近づいたときや接触したことを検知する機能と、密接を回避するために映像内の人数を計測します。
人と人が一定以上近づいたり、接触したときの検知機能と、密接を回避するために映像内の人数を計測する機能があります。これらの機能は、公共の場所や商業施設などで利用されることが想定されます。例えば、人々が密接になりがちな場所では、近づく人数を定量的に把握することができるため、適切な空間配置や措置が取られるようになります。また、接触検知機能を用いることで、感染拡大防止にも役立つことが期待されます。急速に変化する状況に対応するために、これらの機能はますます重要な役割を果たしていくことが予想されます。
AIを用いた画像解析技術で店舗や工場内の移動経路から動線分析が可能です。
特徴 AIを活用した画像処理技術で人の移動経路の導線を見える化し、動線分析が可能になります。この動線分析機能は、センサーなどを使用することなく、カメラ一台でどこにいて、どう動いているのか詳細に分かり、動線計測まで自動でできるようになります。また、移動経路が自動的にデータ化されるため、データ分析も可能になります。 活用例 Casperを活用することで、現場では作業者の自己申請や日報、出退勤管理と併せることでより詳細な分析が可能になります。また、センサーなどを装着する負担が無いため、屋内や屋外でも分析が可能です。店舗などでは、店舗レイアウトの改善や従業員の効率化につなげることが可能になり、作業効率の向上やコストの削減、安全性の向上などが期待できます。また、移動経路のデータ分析により、負担を軽減するためのワークフローの最適化や、人的ミスを防止するための改善提案も可能になります。これにより、生産性の向上やコスト削減につながり、企業の競争力の向上に寄与することが期待できます。
AIを用いた画像解析技術で映像内で指定した範囲の状態変化を検知が可能です。
特徴 AIを活用した画像処理技術で映像内の指定した範囲の状態変化を検知して通知可能です。対象となる画像は数枚でも学習可能なので、従来のAI開発のように大量のデータが用意できなくても開発可能です。また、範囲を変更するだけで検知対象を変えられるので再学習も必要ありません。 活用例 小売店での商品棚の変化から在庫の状況を把握したり、万引きの防止などが期待できます。例えば、商品が売り切れたり新しい商品が追加されたりしたことを検知し、スタッフにアラートを発信することでスムーズな在庫管理を行うことができます。また、商品棚において顧客が興味を持つ商品が移動した場合を検知し、スタッフにアラートを発信することで顧客サービスを向上させることができます。さらに、万引きのような不正行為を検知することで防止することも期待できます。
画像・映像解析AIで来場者がどのエリアを訪れ、どのルートで行動するのかを追跡し、性別や年代などの属性情報を収集します。
特徴 動画解析によってフェスやイベントの来場者の動線分析と性別や年代などの属性判定を行うことができます。AIは、来場者がどのエリアを訪れ、どのルートで行動するのかを追跡し、性別や年代などの属性情報を収集します。解析結果は見やすいグラフやエクセルファイルで出力され、イベント主催者やマーケターがデータに基づいた意思決定を行うのに役立ちます。また、AIは大規模なデータを高速かつ効率的に処理するため、迅速な対応が可能です。 活用例 イベントやフェスティバルの来場者の動線分析を通じて、会場内の配置や効果を最適化することができます。また、来場者の属性情報を把握することで、ターゲット層へのターゲティングが向上し、マーケティング戦略を最適化できます。さらに、セキュリティの向上にも貢献し、イベント会場内での安全を確保します。画像・映像解析AI「Casper」は、来場者体験の向上とイベント運営をサポートします。
