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目視検査と画像検査を行った場合のメリット・デメリットについて解説！
目視検査は、高度で複雑な判断を高精度に行える一方で 検査員各自の判断基準、経験、感情によって検査精度のバラツキが 生じたり、適応できる人員確保も課題になります。 一般的な画像検査では、予想できる欠陥に対して欠陥登録を行い有効に 検査ができるメリットがあります。 その反面、NGを規定しきれず予想外のNGが発生し検出ができない などのデメリットもあります。 【目視検査】 ■メリット ・高度で複雑な判断を高精度に行える ■デメリット ・検査員各自の判断基準、経験、感情によって検査精度のバラツキが生じる ・検査員への負担は大きく、適応できる人員確保も課題に ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
音声・文字・感情や表情をAIにより解析し、課題を解決！製造業や医療業界・スポーツなど実際の活用実績17選【課題解決集を進呈中】
当社は、AI開発のエキスパート人材が在籍しており、 画像認識アプリやチャットボットなどの受託開発で豊富な実績があります。 設計、実装、評価や評価環境の構築までワンストップで対応可能です。 製造業や医療業界におけるAI画像検査や、人材育成や議事録の効率化に役立つ 音声・感情・表情の認識など、課題に対しての技術詳細をご紹介！ 画像データをはじめ、言語データ、強化学習やAI人材育成支援などに ついても掲載しております。ぜひ、ダウンロードしてご覧ください。 【課題解決例(一部)】 ■画像 ・製造業におけるAI画像検査 ・医療業界におけるAI画像処理 ・物体検出による自動車走行安全性の向上 ■言語 ・音声対話型自動化システム ・音声生成の制御性向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
製造業において多くのメリット！製造業における画像DXについて解説
画像処理技術や機械学習技術を活用することで、製造業における品質管理の向上や生産効率の向上が期待できる画像DX。 その魅力や導入の難しさ、始めるためのポイントについて資料でご紹介します。 【掲載内容(一部)】 ■画像DXとは ■画像DXが注目されている理由 ■画像DXにおける技術の例 ■画像DXの3大ソリューション ■画像DX導入の難しさ ■画像DXを始めるためにまず取り組むべきこと 各項目ごとに詳しく解説しているため、 導入検討の際に参考にしやすい一冊となっております。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ルールベースでは難しい検査にAIを活用
MENOU AI開発プラットフォームはAIの専門知識を必要としない ノーコード画像検査AI開発のための統合開発環境です。 『MENOU-TE』は、AIの出力結果に対して柔軟な検査条件を追加できる独自機能を搭載。 複雑な検査にも対応可能で、従来のルールベースでは難しかった微細な違いも高精度に検出。 品質管理の信頼性を飛躍的に向上させます。 【特長】 ◇操作簡単なノーコードAI開発・運用ツール ・検査員がAIを学習可能なインターフェース ・分類・カウント・欠陥検出等の機能を標準準備 ◇低価格な導入費用 ・無償の初期検証 ・低額ラインタイムライセンス ◇撮像系（カメラ・照明等）選定サポート ・光学ノウハウを用いて選定・導入をサポート ・既存装置へのAIアドオンも提案 ◇検査のバラつきもAI×ルールベースで定量的に ・ノーコードでAIとルールベースをハイブリット利用 ・人が目視で無意識に行っている高度な検査を定量的に設定
