更新日： 集計期間:2026年07月22日～2026年08月18日
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【品質向上】基板実装後の品質確認。基板部品実装の異常を発見し、素早く不良を発見し生産性向上に貢献
基板実装において実装部分の品質は目視で検査を行うことも多いです。 アストムでは実装状態の確認に画像検査装置を導入しています。 目視検査ではなく自動判別による確認のため、効率的かつスピーディーに対応することが可能。 3次元検査も行えるため、より正確に実装の異常を検知し、 高品質な製品提供を行います。 このような基板に関する課題・お悩みに対して 20年以上の実績を誇るアストムでは様々な解決方法をご提案させていただきます。 実装基板に関するお悩みはお気軽にご相談ください。 ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、お問い合わせください。
AI画像検査ソフトで電子基板のコネクタ無しと逆挿入を判定します！
電子基板メーカー様は以前から弊社の検査ソフトを運用いただいています。 今回も基板実装について可否を簡易検証するご依頼です。 弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。 運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用し設定し、コネクタ無しと逆挿入判定ができました。画像の赤色の部分が検出したピクセルを表示した、検出画面の拡大です。お送り頂いたサンプル基板ですが、カメラ1台では大きな部品の有無や向き違い程度しか検出できなさそうです。撮像範囲を区切ってワークとカメラを動かしながら検査する方式でないとそもそも検査自体が厳しいので、可動式検査の検査装置を使用します。
0.3mm以上の微細な異物・黒点検出、専用治具を使用しない基板分割工程の自動化、既存ラインへの後付け検査など自動化事例を収録
現在、当社が手がけた目視検査の自動化や画像検査設備を活用した 製造現場の改善事例12選をまとめた事例集を進呈中です。 各事例では、背景・ご提案内容・効果に加え、価格帯・納期・難易度の 目安を掲載しており、設備導入を検討する際の参考情報として活用できます。 さらに、特定メーカーに縛られない設備設計や、検査工程だけでなく 供給・反転・選別・梱包までを含めた自動化など、多様な自動化事例を紹介しています。 【当社の強み】 ■図面や構想がない段階から相談できるゼロスタートの自動化提案 ■画像検査ラボで評価実験や立ち合いテストを事前に行いリスクを排除 ■500件以上の自動化実績と40年の経験を活かした設備提案 ※事例集は下記ダウンロードボタンよりすぐにご覧いただけます。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
テスト・計測・制御システムの設計・製作を得意とするメーカーです。 ニーズに合わせて仕様検討からアフターフォローまで承ります。
こちらでは実績に基づく要素技術をご紹介いたします。 〈ハードウェア〉 電気・電子回路設計（アナログ回路・デジタル回路・電気回路） 制御（アクチュエータ、モーター、ロボット、計測機器、ステージ制御） 画像処理 回路・機構設計（カメラ・レンズ・照明機構 設計・組立） 筐体設計 2D・3D・CAD設計（筐体・治具・計測ラック設計など） プリント基板設計・実装 組立・配線・筐体加工・金属・樹脂加工 計測器校正 〈ソフトウェア〉 ◆開発言語： LabVIEW、C/C++、.NET系(VB, C＃, VC) PLCラダー(三菱、オムロン、キーエンス、安川) Python、FPGA(LabVIEW, Verilog, VHDL)、Web系(LabVIEW NXG, JavaScript)、データベース(SQL Server, Access, MySQL) ◆システム・ソフトウェア設計：UML、ネットワーク、データベース、クラウド、AI ◆計測・制御：データ集録、複数信号の同期入出力、通信 ◆機器・制御：ステージ・ロボット・アクチュエータ―・モーター制御
目視検査の自動化を実現！低コスト、簡単、スピーディーに導入できるAI画像検査装置 さらに形状検出AIを搭載し寸法判定が可能に
『EYEbeGenesis＋』アイビージェネシスプラスは 第３世代AI、形状検査AIを搭載したAI画像検査装置です。 ＜形状検査AIを搭載 従来品ではできなかった寸法判定が可能に＞ 従来品では難しかったサイズの違いを認識できます。 形状が同じでも寸法の違うワークを判別できるようになりました。 ＜第3世代AIを搭載 学習が簡単に＞ これまでは膨大な数の画像を準備しAIに覚えさせる必要がありましたが 第3世代AIの水増し機能により、少ない情報で構築ができます。 対象ワークの接触・重なりが発生しても検出可能です。 【特長】 ■第3世代のAIを搭載し、少ない情報でAI構築が可能 ■PC本体やソフト、最低限の周辺機器をワンパッケージ化 ■低コスト、スピーディな導入 ■形状検出AIを搭載し寸法判定が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
アルゴリズム最適化および並列処理により演算時間を低減！ご希望の処理時間を実現
株式会社スペクトラで受託した『画像検査装置』の 開発事例をご紹介します。 農作物画像検査・判別装置向け基板について、現状30秒程度かかる 検査・判別処理を5秒程度に削減したい等のご依頼がありました。 当社の開発により、客先提供の画像処理アルゴリズムを最適化。 また、アルゴリズム最適化および並列処理により演算時間を低減し、 客先の希望処理時間を実現しました。 【事例詳細】 ■対象：農作物画像検査・判別装置向け基板 ■客先要望 ・現状30秒程度かかる検査・判別処理を5秒程度に削減したい ・基板上への検査結果および画像データ保存 ・I/F(USB、Bluetooth)、PCアプリケーション ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
高解像度カメラとストロボに同期させインクの吐出状態を検査！
インクジェットプリンター開発メーカー様へ、インク滴画像検査装置を納品した事例をご紹介します。 インクヘッドから吐出するインク滴の吐出スピード、間隔、曲り具合、インク容量を調べたいとご要望がありました。高解像度カメラとストロボに 同期させインクヘッドの吐出を行い、カメラ画像からのデーターをPCに取り込み画像処理することでインクの吐出状態を検査することができるとご提案。 検査用のステージ、治具、電装関係は協力メーカに製作を依頼、カメラ、ストロボは市販品を使用して、インクヘッド吐出用の基板の設計、FPGA設計及びPCでのアプリケーションを開発し納品しました。 【事例概要(一部)】 ■ご要望：インク滴の吐出スピード、間隔、曲り具合、インク容量を調べたい ■ご提案 ・高解像度カメラとストロボに同期させ、カメラ画像からのデーターをPCに取り込み画像処理 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
「洗浄後の検査」が課題となっていた課題解決事例をご紹介します！
『メタルマスク判定機』を活用したプリント基板実装のお困りごと解決事例を ご紹介します。 「洗浄後の検査」が課題となっており、メタルマスクの洗浄後の検査を 目視で行っていました。また、機種切替が多いと時間が掛かり人件費も増加、 人の目での確認の為、検査のバラツキも心配でした。 そこで『メタルマスク判定機』を導入。 メタルマスク判定機の画像検査機能を使って解決しました。 機械による画像検査の為、バラツキも無く、人件費も抑えられました。 【解決事例】 ■課題：洗浄後の検査 ■解決方法：メタルマスク判定機の導入 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
オートフォーカス機構を搭載し、反りによるボケを防止！画像検査装置「AURCAシリーズ」
電子回路基板および半導体シリコンウェハ向けAI搭載外観検査装置「AURCA（オルカ）」シリーズは オートフォーカス機構（AF）を搭載し素早く正確なピント合わせを実現しています。 ■特徴 ・フルカラー高速ラインスキャン ・オートフォーカス機構搭載（反りによるボケ防止） ・AI＋従来アルゴリズム統合検出（ハイブリッド検査） ・見逃し率・過剰検出率を極限まで低減 ・欠陥の自動分類・定量測定（長さ・幅・面積・位置） ・検査時間30%以上短縮（高スループット量産対応） ■検査項目例 ・RDL欠陥検査：オープン、ショート、ノッチ、金属残渣、CD変動 ・バンプ欠陥検査：表面異常、寸法偏差、欠損／位置ズレ ・TSV欠陥検査：金属・異物コンタミネーション、変形、寸法偏差 ・その他外観欠陥：エッジチッピング、接着剤残り、へこみ、異物、スクラッチ、酸化、腐食、フィルムクラック、ブライトスポット
