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画像系生成AIの改善を実施
E社が運用するDiffusionモデルを用いた画像系生成AIモデルの改善を実施した。 Diffusionモデルは推論においてもモデルを複数ステップ回すので、 推論時間は一般的に長い。これはユーザのエクスペリエンスを低下させる一因である。 当社では長年培ったモデルのアーキテクチャに対する理解、およびdeviceへの理解があり、 これにより推論の精度を低下させることなく、高速化、軽量化を実現させた。(画像はDDIMより) ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
最先端AIで、オンライン試着体験を革新！
ファッション業界では、オンラインでの購買体験を向上させるため、バーチャル試着の導入が求められています。消費者は、自宅にいながら様々な服を試着できることで、購入の意思決定をスムーズに行えるようになります。しかし、既存のバーチャル試着システムでは、3Dモデルの精度や、多様な体型への対応に課題がありました。DiFarsionは、これらの課題を解決し、よりリアルでパーソナライズされた試着体験を提供します。 【活用シーン】 ・ECサイトでのバーチャル試着 ・実店舗でのデジタルサイネージ ・SNSでのプロモーション 【導入の効果】 ・顧客の購買意欲向上 ・返品率の低下 ・ブランドイメージの向上
