画像認識ソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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画像認識ソフト(pdf) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日: 集計期間:2025年08月13日~2025年09月09日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

画像認識ソフトの製品一覧

1~5 件を表示 / 全 5 件

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画像認識AIソフト『Vision AI』

画像認識AIが物体の種類を瞬時に識別!アノテーション不要の画像認識AIソフト

『Vision AI』は、色・柄・形といった外観的な特長を捉えて物体の種類を 識別する画像認識AIソフトです。 1回あたり約0.5秒で高速に識別でき、識別(分類)に特化しているので、 面倒なアノテーションは不要です。 生産ライン効率化や鳥獣害対策などの用途にご利用いただいております。 【特長】 ■外観認識 ■1回あたり約0.5秒で高速に識別 ■識別(分類)に特化 ■アノテーション不要 ■生産ライン効率化などの用途に好適 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 画像解析ソフト

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【開発事例】衛生陶器外観検査自動化

属人化しがちな目視による検査行程を先端技術で自動化!開発事例のご紹介

DeepLearningを用いた画像認識技術は、高い検出性能と汎化性能により、 製造業などにおける外観検査への応用が期待されています。 当社は、LIXIL様との衛生陶器外観検査自動化プロジェクトにおいて、 PoCによるDeepLearningの物体検知を用いた欠陥箇所検出で成果をあげ、 現在ライン投入に向けて試験運用開始を進めています。 当開発の取り組みに関して、LIXIL様とコンピュータマインドの連名で 2020年度人工知能学会全国大会のインタラクティブセッションにて 発表しました。 【開発例】 ■OS:Windows 10 Pro ■開発期間:2018年〜 ■開発人数:PoC 1人/本開発2人(予定) ■開発言語:C#、Python ■使用ネットワーク:SSD512(VGG16) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他受託サービス

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車載用画像認識ソフトウェア

ADAS、DMSの車載量産案件多数!

当社では、「軽量」かつ「高性能」な画像認識アルゴリズムを開発し、 お客様のニーズに沿った適切な車載ソリューションを提供可能です。 当社の保有する機械学習技術及びディープラーニング技術は、世界的な ベンチマークテストにおいてトップレベルの成績を達成しています。 また、車載やIoT分野で多数の量産実績を上げています。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【認識機能】 ■モビリティ検知認識  ・歩行者検出・二輪車検出・四輪車検出・標識認識・信号認識・   車線検出・縁石検出・横断歩道検出・フリースペース検出 ■顔検知認識  ・顔検知・顔特徴点検知・顔向き推定・視線推定・顔認証・   顔属性推定(マスク、眼鏡、性別、年齢、表情) ■HMI検知認識  ・ジェスチャー認識・全身姿勢推定・危険動作認識(喫煙、ドリンク、電話) ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 画像解析ソフト
  • 画像処理ソフト
  • その他画像関連機器

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カウント機能に特化したAI「Deep Counter」

AIの専門知識は不要!必要な学習用画像は十数枚程度で、現場の”目視”によるカウント作業の省力化に貢献します。

※一瞬でカウントが完成~高精度かつスピーディー!“数えること”に特化したAIソフトウェア「Deep Counter」 ※ 従来、画像認識技術では、認識環境の要素によって、不定形物や、様々な向きに置かれた物体のカウントを実現することが難しかったです。 「Deep Counter」は、SDKの形で、お客様の現場の検査システムにスムーズに組み込むことができ、従来のルールベースの画像認識技術では実現が難しかった不定形物のカウントや、様々な向きに置かれた物体のカウントを高精度で実現するAIソフトウェアです。 AIアルゴリズムを搭載し、従来自動化が難しかった不定形物のカウントや、様々な向きに置かれた物体のカウントも高精度で実現します。 セットアップに必要な学習用画像は十数枚程度。独自のAIアルゴリズムで、高精度かつスピーディーにカウントし、現場の”目視”によるカウント作業の省力化に貢献します。 目視のカウント作業にお悩まれている方、是非ご検討くださいませ。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい ※

  • 画像解析ソフト
  • その他検査機器・装置
  • 画像処理ソフト

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【個体識別用途事例】モデルケース

パフォーマンスに応じてサーバを増減!不良個体の加工データから、不良品の発生を予測

当社の画像認識サービス『GAZIRU』の用途事例をご紹介いたします。 物体表面を撮影し、個体の特長を登録。加工後に登録済みの個体と照合し、 個体の加工データを保存、外観検査とともに個体の照合を行い、予測した 不良品を除去して出荷。 出荷後に不良品が回収されたら、登録済みの個体と照合し、不良個体の データを保存します。 【事例概要】 ■個体の加工データを保存 ■予測した不良品を除去 ■不良個体のデータを保存 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 画像解析ソフト

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