カメラの映像をAIが自動で判別し異常を検知
人の目に代わってAIが異常を検知!
各モデルごとに検出対象と対象に対する動作を設定可能です。 また、AIが異常を検知した際にインターフェースコンバーター経由で特定の機械を停止させたり、 クラウドやメール経由で遠隔地へ画像を送信したりすることもできます。 トリガーモードを使用し、製品の数量カウントをすることも可能です。 詳しくはお問い合わせください。
- Company:株式会社システムズナカシマ 岡山支店
- Price:応相談
Last Updated: Aggregation Period:2026年08月19日~2026年09月15日
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人の目に代わってAIが異常を検知!
各モデルごとに検出対象と対象に対する動作を設定可能です。 また、AIが異常を検知した際にインターフェースコンバーター経由で特定の機械を停止させたり、 クラウドやメール経由で遠隔地へ画像を送信したりすることもできます。 トリガーモードを使用し、製品の数量カウントをすることも可能です。 詳しくはお問い合わせください。
誰でも使えるAI
AIを使用をする際にはデータの前処理、プログラミングの技術獲得、専門的な知識獲得などがコストになります。そういったコストをパッケージで包括することにより、誰でも使えるAIを提供致します。 また、AIに使用するデータはどのようなものを使えばいいのか、どのように収集すればいいのかなどもコンサルティングのような形態で承ります。 とにかくAIで何かをしたいというご相談でも構いませんので、お待ちしております。
現場で明日から使える!AI・RAGを活用、熟練のノウハウを生かして下流の現場改善と上流の未然防止を同時に回す2本の柱
従来の品質管理・DXとの違い「日本初!AIを使った品質管理」 出発点 ・従来のISO・TQM → 書類・規格の整備から始まる ・ITベンダー主導DX → システムの導入から始まる ・濱田式 → 現場の痛みと暗黙知から始まる AIの位置づけ ・従来のISO・TQM → 該当なし ・ITベンダー主導DX → 目的 ・濱田式 → 有能な編集者・検索エンジン 暗黙知の扱い ・従来のISO・TQM → 属人のまま放置される ・ITベンダー主導DX → データとして断片化される ・濱田式 → RAGで組織知識として統合・活用される 人材育成 ・従来のISO・TQM → OJTに依存 ・ITベンダー主導DX → システム操作研修のみ ・濱田式 → AIチャンピオンを6ステップで段階的に育成 再発防止 ・従来のISO・TQM → 是正処置を書類化するのみ ・ITベンダー主導DX → データは増えるが活用されない ・濱田式 → 過去トラが「生きた知恵」として次の設計に還元される Youtube: https://youtu.be/0eHTD1RvUYc
動作分析アルゴリズムを活用して、ネットワークトラフィック内に隠された異常を検出し、悪意のある振る舞いや侵害の兆候を検出!
『Flowmon ADS』は、人工知能と機械学習を使用して ネットワークトラフィック内の見つかりにくい異常を検知する「ネットワークセキュリティツール」です。 従来のセキュリティツールを補完し、侵害の様々な段階で脅威を検出できる 多層保護システムを作成。 また、Flowmon Probe上で動作するSuricata IDSと 統合して、検出機能の範囲を拡張・強化し、振る舞いベースの異常と インシデントの検出に追加のコンテキストを提供できます。 NetFlowなどのフロー情報の取得や保存も可能です。 導入事例やネットワークセキュリティに関するお役立ち資料(ホワイトペーパー)も進呈中です。 【特長】 ■侵害の様々な段階で脅威を検出できる多層保護システム ■検出機能の範囲を拡張・強化 ■振る舞いベースの異常とインシデントの検出に追加のコンテキストを提供 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
カメラの映像をAIが自動で判別し異常を検知
【システムの概要】 人の目に代わってAIが異常を検知するシステムです。Windowsで使用でき、 異常を検知した際の画像を一覧で確認可能です。カメラのアゲイン調整機能 や、一定間隔で物体検出ができるトリガーモードを搭載しています。 (共同開発:ソレキア株式会社)
AIカメラを活用した輝度勾配特徴による異常検知
【システム開発の目的】 万引きや車上荒らしなどの犯罪が起きている中、事件に発展する前に 不審な行動を検知できるようなシステムを構築したい。また、当シス テムを応用し、異常検知だけでなく困っているお客様をコンシェルジ ュがすぐに検知し、対応できるようにしたい。 共同開発:岡山県立大学 情報工学部 画像情報工学研究室
製造現場の実績に基づいた異常検知!
『CFM』は、タイバーにセンサーを取り付けることで成形機の 型締力変化を見える化するシステムです。 また、半自動・全自動モードのデータを解析し、成形機型締装置や 金型・製品の異常を検知することが出来ます。 当システムは、トライアルとして「CFM Edge」セットを無料で 2週間貸出しを行っております。 ※センサーと取付用のバンドは別途購入をお願いしております。 【特長】 ■タイバーにセンサーをつけるだけで型締力のデータ収集が可能 ■型締力の変化をモニタリングすることで、早期に異常を検知 ■センサーを付け替えることで、様々な成形機に転用可能 ■リアルタイムでロギングデータを表示し、状態を見える化 ■型締力データのモニタリングと解析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
事後対応ではなく予防保全を実現する、異常予知の仕組みとメリットを解説!
Factomate GUARDは設備トラブルを事後ではなく予防的に検知。 センサーデータをAIが解析し、異常の兆候を早期に抽出。閾値設定不要で正常データだけでも学習可能。 稼働停止リスクを低減し、経済的損失も最小化します。 【特長】 ■即座に結果を表示:リアルタイムで動作を可視化 ■高精度な検出:手の細かな動きまで正確に捕捉 ■専用機器不要:既存のPCとWebカメラで動作 熟練者・初心者の作業の様子をアップロードすれば、すぐにAIが自動解析! 作業の違いを分かりやすくグラフ化します。 ※詳細は下記の「カタログをダウンロード」よりご確認いただけます。
トラック物流で実績を上げたシステム!Beaconによる異常検知プロセスをご紹介
『AirDia』は、工場生産工程自動化(FA)技術を使ったシステムです。 「Beacon」による、ながらスマホ見守り監視機能の異常検知プロセスには、 “起動”、“モーション検知”、“Beacon検知”、“GPS検知”があります。 Beaconは安価ながら300メートルまで電波を届けることができ、電源 (電池)は必要ありません。当社では、自動車技術が得意な組み合わせ 解析技術で、信頼性を確立しています。 【異常検知プロセス(Beacon)】 ■起動 ■モーション検知 ■Beacon検知 ■GPS検知 ■通知 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。