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クラウド・エッジデバイス上で画像識別！御社環境向けのシステム導入や各種サポート等も承ります
『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、設備の保守業務、 製品の品質検査の目視作業を効率化します。 正常状態の画像のみでAIモデルを構築。クラウドでは画像をアップロードするだけで 異常画像の識別を行います。エッジデバイスではポータブルAIサーバと AIモデルをダウンロードすることで異常画像の識別を行います。 御社環境向けのシステム導入や各種サポート等も承りますので、 ご用命の際はお気軽にご相談ください。 【導入までの流れ】 ■STEP 01：画像の準備 （正常状態にバリエーションがある場合は、全てに対応する画像が必要） ■STEP 02：AIモデル構築 ■STEP 03：画像識別（クラウド・エッジデバイス対応） ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
チョコ停回数８４％削減！品質管理における課題を見える化
製薬業界の品質管理においては、製造プロセスの安定性と製品の品質保持が不可欠です。特に、異物混入や設備の異常停止（チョコ停）は、製品の品質を損なうだけでなく、生産効率の低下にもつながります。RekamoMAは、高速カメラで製造ラインの異常を可視化し、チョコ停の原因究明と対策を迅速に行うことを可能にします。これにより、品質管理における課題解決を支援します。 【活用シーン】 ・医薬品製造ラインにおける異物混入の監視 ・充填機の異常検知 ・包装工程での不良品の早期発見 ・設備の動作不良の分析 【導入の効果】 ・チョコ停回数の削減 ・品質不良の低減 ・生産効率の向上 ・原因究明時間の短縮
映像をAIが常時解析し異常を自動検知。見逃しや対応遅れのリスクを低減します。
AI導入に専門人材を確保する必要はありません。 ヒアリングから運用設計、保守までを一貫してサポートし、社内リソースを最小限に抑えて導入可能です。 導入後すぐに効果を発揮し、業務効率や品質向上につながるため、部門横断的なDX推進にも貢献。 失敗のリスクを最小化し、確実に成果へつなげる“導入しやすいAI基盤”です。 【特徴】 ・専門知識不要で導入可能な操作性 ・現場課題に寄り添った最適AI提案 ・導入・運用まで一貫サポート体制 ・“現場で使えるAI”を目指した設計 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
