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AI空調制御で冷やしすぎを抑え、省エネと安定運用を両立
サーバーの高密度化や負荷の変化に伴い、データセンターでは安定した温度管理と空調電力の見直しが求められます。 「Smart Facility Manager」は、設備環境の温度データを取得・分析し、AIが設備の状況に応じて空調を自動制御するサービスです。 必要な冷却を確保しながら過剰冷却を抑え、空調運用の負担低減と省エネの両立を支援します。 導入実績では、空調使用電力量を年間平均約30％削減した例があります。 ※効果は設備条件、負荷状況、運用条件等により異なります。 詳細は資料をダウンロードしてご確認ください。
無理なくコスト削減に成功！従業員の省エネ意識も向上した事例をご紹介
福島スバル自動車株式会社へ、当社の『EMクラウド』を 導入した事例をご紹介いたします。 同社では、以前から省エネ活動に取り組んでいたものの、 従業員の手で行うことに限界を感じていました。 電力の見える化と人手の不要な空調自動制御を特長とする当製品を 導入したことで電気料金を10％削減することに成功いたしました。 【事例概要】 ■課題 ・従業員の手で省エネ活動を行うことに限界を感じていた ■導入効果 ・電気料金を10％削減することに成功 ・従業員に電力の使用状況を共有できるようになった ・社内の省エネ意識も向上 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
空調機はそのまま使用し、監視システム設置+短期間工事で低コスト！
当資料は、オーナンバが取り扱う空調制御システム『E&E Solution』を ご紹介しております。 業態別の空調機が占める消費電力の割合をはじめ、E&E Solutionの削減方法や 導入で達成されるコスト削減などを掲載。 当製品は、各空調機器1台ごとに自動制御設定とクラウド連携で空調機動作の 最適化を狙うシステムです。 【掲載内容】 ■はじめに ■どのような施設に ■業態別の空調機が占める消費電力の割合 ■従来の削減方法は ■E&E Solutionの削減方法 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIによる空調自動制御で、属人化の抑制と設備環境の安定化・省エネを支援
サーバールームを安定して運用するには、設備環境の温度を継続的に把握し、空調運用へ適切に反映することが重要です。 「Smart Facility Manager」は、温度データを取得・分析し、AIによる空調の自動制御を通じて、設備環境の安定化と運用負担の軽減を支援するサービスです。 詳細は資料をダウンロードしてご確認ください。
増設後の発熱変化にAI制御で対応し、冷却運用を効率化
サーバーやルーターの増設・高密度化により、設備室では局所的な温度上昇や冷却負荷の偏りが生じることがあります。 「Smart Facility Manager」は、設備環境の温度データを取得・分析し、状況に応じてAIが空調を自動制御します。 必要な冷却を確保しながら過剰冷却を抑え、増設後の温度管理と空調運用の見直しを支援します。 既設空調への適用可否は、機種や設備条件を確認したうえでご案内します。 詳細は資料をダウンロードしてご確認ください。
既設空調をAIで自動制御し、省エネと運用効率化を支援
ビル内のサーバールームや通信設備室では、機器の増設や利用状況に応じた温度管理が欠かせません。 「Smart Facility Manager」は、設備環境の温度データを基にAIが空調を自動制御し、 空調電力の削減による省エネと、AIによる自動制御を通じた手動調整の負担軽減により、空調運用の効率化を支援するサービスです。 対象設備の状況を確認し、導入可否や構成を個別にご提案します。 詳細は資料をダウンロードしてご確認ください。
AIによる空調自動制御で、手動調整の負担と属人化を軽減
サーバールームや通信設備室の管理では、温度と空調の状態を継続的に把握し、設備環境に応じて運用することが重要です。 「Smart Facility Manager」は、取得した温度データを分析し、必要に応じてAIによる空調の自動制御を行うことで、担当者の経験だけに頼らない設備運用を支援するサービスです。 詳細は資料をダウンロードしてご確認ください。
設備更新後の発熱・環境変化に対応し、AIで冷却運用を最適化
構内通信インフラの更新に伴ってサーバーやエッジ設備を増設すると、発熱量や温度分布も変化します。 「Smart Facility Manager」は、設備環境の温度データを取得・分析し、設備の状況に応じてAIが空調を自動制御します。 既設空調を活用できる場合もあるため、通信インフラの刷新とあわせて冷却運用を見直したい施設に、設備条件に応じた構成をご提案します。 詳細は資料をダウンロードしてご確認ください。
温度データをAI空調制御に活用し、継続的な改善を支援
サーバールームで取得する温度データは、熱だまりや冷やしすぎを把握し、空調運用を改善するための手がかりになります。 「Smart Facility Manager」は、設備環境の温度データを取得・分析し、そのデータを基にAIが空調を自動制御します。 客観的なデータを活用した継続的な運用改善と省エネを支援します。 詳細は資料をダウンロードしてご確認ください。
AIで過剰冷却を抑え、空調電力の削減と安定稼働を支援
データセンター間接続を担う施設でも、内部のサーバー設備を安定して運用するためには、温度と空調の適切な管理が欠かせません。 「Smart Facility Manager」は、設備環境の温度データを取得・分析し、AIが室内環境に応じて空調を自動制御し、過剰冷却の抑制と空調運用の効率化を支援します。 導入実績では、空調使用電力量を年間平均約30％削減した例があります。 ※効果は設備条件、負荷状況、運用条件等により異なります。 詳細は資料をダウンロードしてご確認ください。
空調の快適性を維持し、顧客満足度向上と省エネを両立！
ホテル業界では、お客様に快適な空間を提供することが重要です。特に、客室やロビーなどの空調環境は、顧客満足度に大きく影響します。しかし、快適性を追求すると、エネルギーコストが増加し、経営を圧迫する可能性があります。そこで、空調の快適性を維持しながら、省エネを実現することが求められます。当社の『おまかSave-Air』は、独自の自動制御で、空調の快適性を維持しながら省エネ・省CO2を実現するサービスです。初期費用無料で空調の電力使用量削減やデマンド対策に取り組めるため、コストに配慮しながら省エネ・省CO2に取り組むことができます。 【活用シーン】 * 客室 * ロビー * レストラン * 会議室 【導入の効果】 * 顧客満足度の向上 * エネルギーコスト削減 * 環境負荷低減
