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高度な分析を行うための洗練された手法
JMP Proは、JMPにさらに高度な分析機能を追加したソフトウェアです。SASが提供する統計解析ソフトウェアJMP Proは、科学者やエンジニアを対象に設計されており、視覚的なデータアクセス、データの加工、対話的な操作方法、豊富な分析機能、拡張性といった、JMPでおなじみの優れた機能に加え、多数の高度な手法を備えています。 さらに、JMP Proでは、多数の高度なツールを提供しています。多数の異なる手法を使用した検証機能を備えた予測モデリング、最新のモデリング手法、モデルの比較と平均化、高度な多変量分析、信頼性ブロック図、被覆配列、混合モデル、アップリフトモデル、高度な計算機を駆使した統計手法など。 JMP Proなら、高度でさまざまな分析が可能になるので、統計的発見を阻む障壁を取り除き、データに潜む手掛かりを見つけだす手助けをしてくれます。それにより、より迅速に問題の突破口を開き、先を見越して、将来を制御できるようになります。
EXCEL統計解析シリーズやMac統計解析シリーズを掲載！
当カタログは、使いやすさ、解りやすさを追求し、高度な解析機能を 広く備えた、様々な分析手法を搭載したExcel上で動作する 『統計解析ソフトウエア』を掲載した総合カタログです。 9製品からなるWindows向けシリーズである「EXCEL統計解析シリーズ」や、 2製品からなるEXCEL統計解析シリーズのMacintosh版 「Mac統計解析シリーズ」をラインアップしております。 【掲載内容】 ■EXCEL統計解析シリーズ ・EXCEL多変量解析 ・EXCEL数量化理論 ・EXCEL統計 ・EXCEL予測 など ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ベクターは様々な種類のデータに対応する多変量統計解析ソフトウェアです！使いやすさ向上とデータの可視化を実現します。
『VEKTOR DIREKTOR』は、様々な種類のデータに対応する多変量統計解析ソフトウェアの使いやすさと、データの可視化を実現した製品です。 データのインポートから予測・分類まで、当製品は直感的なワークフローによってデータを効果的に分析する事が可能です。 解析した検量モデルをリアルタイムに実行し、リアルタイムモニタリングやフィードバック/フォワード制御システム構築が可能です。 スペクトル解析を目的とした前処理も充実していますので、工程パラメータを用いたビッグデータ解析のみならずケモメトリックスにも快適にご使用頂けます。 お客様が頻繁に使用する手法のみを提供することで、適切なツールを 使用してデータを最大限に活用する事ができます。 【機能の特長】 ■簡単なデータインポート ■効果的なビジュアル化 ■充実したデータ前処理機能 ■多彩な解析ツール ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
分析を、ビジュアルに、インタラクティブに。
SASが開発したJMPは、科学者やエンジニアを始め各種業界や政府部門でデータ探索を行う人々により、統計的発見を実現するためのツールとして利用されてきました。JMPは、ダイナミックなデータの可視化とパワフルな統計機能を併せ持ち、インメモリで処理を行うデスクトップ用ソフトウェアです。対話的かつビジュアルなJMPにより、単なる数値が並んだ表や静的なグラフからは得られない洞察を得ることが可能です。 JMPでは、グラフ、統計、データのすべてがリンクされています。このため、思考を深く掘り下げることができ、画期的な発見がもたらされます。JMPでは、流れに乗って次々に分析を実行することができます。分析フローの流れに乗ったまま探索することができ、新しい疑問がわいたときもコマンドを実行し直す必要がありません。 JMPを使用すれば、データ分析の効率が格段に向上し、日常業務や難しい統計的な問題を簡単にこなせる上、分析結果を効果的に伝えることができます。
データ分析と予測モデリング！優れた成果とデータを活用した意思決定を実現する統計解析ソフトウェアです。無料トライアルも可能です！
統計解析ソフトウェア『Minitab』は、誰でも使えるパワフルな統計ソフトウェアです。 CART、Random、Forests、TreeNet、MARSなどの高度予測アルゴリズムと ツールの機能を活用した予測分析は、一般的な回帰アプローチより優れた 結果を提供。 このパワフルなモジュールを活用すれば、複雑なデータセットに関する深い 理解に基づき、十分な情報を得た上で決定を行い、優れた成果とデータを 活用した意思決定を実現できます。 【こんなお悩みを解決(一部)】 ■観測データセットのデータポイントが欠けている、そのためデータから 得られる統計の力が弱まり、知見が浅くなる ■一般的なデータ分析手法は通常、強力な指標を優先し、それほど強力ではない 指標が提供する貴重な知見を軽視してしまう、この不均衡により、データを 完全に理解できない場合がある ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
