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製薬業界においてQbD、特にデザインスペースに用いられる実験計画法を解説！
『実験計画法』は、理化学機器の販売事業、製造工程等に関する解析ソフトウェア の開発及び販売事業などを行う、株式会社クオリティデザインのカタログです。 製薬業界においてQbD、特にデザインスペースに用いられる実験計画法を 分かりやすくまとめています。 クオリティ・バイ・デザイン(QbD)構築は決して特別な作業ではありません。 熟練された技術者の長年の経験と勘で培われた製剤技術をサイエンスベースに 基づいて視覚化するための手段です。 【掲載内容】 ■はじめに ■実験計画法を含めた多変量統計解析の必要性 ■なぜ多変量統計解析が必要とされるのか？ ■解析ワークフロー例 ■実験計画法: 種類と概要 ほか ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データ分析の「時間」を、「価値」を生み出す時間へ
JMPは、世界中の研究者や技術者に利用されている統計解析ソフトウェアです。現場で得られるデータや知見を、意思決定につながる結果へと効率的に結びつけることを目的に設計されています。高度な実験計画法（DOE）を始め、品質管理、多変量解析など、幅広い統計解析をマウス操作のみで実行できることが特長です。Excelなどで管理されているデータも、解析に適した形へスムーズに整形でき、複雑なプログラミングを必須とせずに、スピーディーな分析を支援します。 JMPでは、グラフ・統計結果・データが相互に連動して表示されるため、試行錯誤しながら理解を深めることができます。経験豊富な技術者が持つ仮説や気づきを、統計的な視点で検証・可視化し、チーム内で共有しやすい形に整理することが可能です。こうしたビジュアルを通じて、関係者間の認識を揃えた議論や、根拠ある報告・説明を支援します。 JMPの活用は、分析やデータ準備にかかる負担の軽減だけでなく、工程改善や開発速度向上といった取り組みにも貢献します。熟練の技術者の知見と統計解析を結びつけ、現場の判断に確信をもたらす――それがJMPの目指す価値です。
医学分野の臨床データ解析を支援するパワフルなツール
医学分野、特に臨床研究におけるデータ解析においては、膨大な量のデータを正確に処理し、可視化することが求められます。研究対象の状態や治療効果を評価するには、データの詳細な解析と分かりやすいグラフ表現が不可欠です。不適切な解析や不明瞭なグラフは、誤った解釈につながる可能性があります。 『Igor Pro』は、時系列／離散型を問わず膨大な量の実験データをインポートし、統計解析・信号処理・カーブフィッティング・画像解析などの様々な解析を行い、そして結果のグラフ・表・テキストを一つのページにレイアウトするという一連の作業を、一つの環境で実現できるソフトウェアです。さらに、組み込みのプログラミング言語により、これらの作業を自動化できます。 【活用シーン】 ・臨床研究データの統計解析 ・バイタルデータなどの時系列解析 ・画像解析による病変領域などの定量解析 ・研究論文発表用の出版品質グラフの作成 【導入の効果】 ・データ解析の効率化と精度向上 ・客観的なデータに基づく研究上の解釈・判断の支援 ・研究成果の分かりやすい可視化と報告
