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統計解析ソフト(数値) - メーカー・企業と業務用製品 | イプロスものづくり

統計解析ソフトの製品一覧

1~4 件を表示 / 全 4 件

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統計解析ソフトウェア JMP無料体験セミナー (9/29)

製造業の研究・技術開発者、製造・品質管理者等、技術者の方へ。 Excelの限界を感じたら、まずこのセミナーへ。

「データ分析が必要と分かっているが、使えるツールが無い」「コードは書けないが、統計を活用したい」という製造業の技術者全般に向けた、JMPの無料セミナーです。 インストラクターのデモを視聴しながら、手元のJMPを操作して頂くオンライン形式で、初めての方でも安心して参加頂けます。 【概要】 JMPはあらゆる業種・職種において活用され、利用者のバックグラウンドも多岐に渡っています。 「Getting Started:JMP体験セミナー」は、業種や職種、また参加される方のバックグラウンドに関わらず、JMPの操作性や豊富な機能をご理解いただける構成になっています。 【こんな方におすすめ】 ・データ分析の必要性を認識していながら、最適なツールの不在にお悩みの方 ・自部署内のメンバーが、JMPを使いこなせるかどうか確かめたいとお考えの方 ・JMPの名前は知っていても、どのようなツールかご存知ない方 JMPをお持ちでない方は、30日間の無料トライアル版を利用しての参加が可能です。 トライアル:https://www.jmp.com/ja/download-jmp-free-trial

  • ビジネスインテリジェンス・データ分析
  • 技術セミナー
  • 統計解析ソフト

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統計解析ソフトウェアJMP Proで始めるベイズ最適化

製造業研究者、技術者向け ハンズオンワークショップ:ノーコードで実施する、統計解析ソフトウェアJMP Proによるベイズ最適化

新しい製品やプロセスを効率的に開発する手法として、ベイズ最適化が注目されています。ベイズ最適化は、逐次的な実験を通じて最適な条件を効率よく探索できる点が特徴です。 本セミナーでは、JMP Pro 19に搭載されたベイズ最適化プラットフォームを紹介し、その基本的な考え方を解説した後、実際に操作を体験頂きます。 【参加対象】 ・製造業において製品・プロセス開発に携わる方 ・実験を実務で行っている方 ・ベイズ最適化の活用を検討している方、または興味のある方 【概要】 ・イントロダクション/ベイズ最適化の概要 ・基本的な考え方と適用場面 ・JMP Pro 19での操作説明 ・ハンズオン(シミュレーション例を用いた条件探索) ・まとめ・質疑応答 本セミナーでは、参加者にノートPCを持参頂き、仮想環境(仮想ラボ)を使用してJMP Proを操作頂きます。 システム必要条件等の詳細は、下記お申込みページよりご確認下さい。 https://www.jmp.com/ja/events/seminars/non-series/2026/09-01-bayes

  • 技術セミナー
  • 統計解析
  • その他 生産・開発用ソフトウェア・システム
  • 統計解析ソフト

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「統計解析ソフトウェアJMP 実験計画法のキホン」体験セミナー

製造業の研究・技術開発者向け! ノーコードで始められる実験計画法(DOE)

JMPの「実験計画法(DOE)」の基本操作を学ぶための入門セミナーです。 業種や職種、実験計画法の経験を問わず、どなたでもご参加頂けます。 テキスト(PDF版)とインストラクターの解説に沿って、実際にお手元のJMPを操作しながら、実験計画法の基本的な操作や機能を体験できます。 【内容】 実験計画の作成から、実験データの入力、モデルのあてはめ、結果の可視化(等高線や応答曲面など)まで、一連の流れをJMPで実施する手順を中心に解説します。 JMPの「カスタム計画」は、スクリーニング実験や最適化実験に対応した柔軟な実験計画作成機能です。 連続因子、カテゴリカル因子、配合因子など、さまざまな種類の因子を組み合わせて扱えるほか、因子に制約を設定した実験計画も作成できます。 本セミナーでは、「カスタム計画」を用いて実際に実験計画を作成しながら、これらの特長や活用方法についてご紹介します。 JMPをお持ちでない方は、30日間の無料トライアル版を利用しての参加が可能です。 トライアル:https://www.jmp.com/ja/download-jmp-free-trial

  • 技術セミナー
  • 統計解析
  • 統計解析ソフト

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CD 実務で使えるExcel統計・信頼性データ解析シート集

複雑な式を入れることなく数値入力ですぐに結果がわかる!!

複雑な式を入れることなく数値入力ですぐに結果がわかる Excel統計・信頼性データ解析シート集 【概要】 ○第1編 統計データ解析法 ○第2編 信頼性データ解析法 ○第3編 多変量解析法 【特徴】 ○データ解析技術を短時間で習得可能 ○数値入力ですぐに結果がわかる ●その他機能や詳細については、カタログダウンロード下さい。

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