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サーバー設定仕様書の現場が抱える課題を解決した事例をご紹介いたします！
株式会社レイコム様へ、『SSD-assistance』を導入した事例を ご紹介いたします。 同社では、仕様書のフォーマットがエンジニアのスキルレベルに 依存していたため統一されておらず、トラブルが発生していました。 導入後は、フォーマットを統一することができて、それによるトラブルが なくなりました。 【事例概要】 ■課題 ・仕様書のフォーマットがエンジニアのスキルレベルに依存していた ・サーバー情報の取得と仕様書の記載に大幅な時間がかかっていた ■成果 ・フォーマットを統一することができた ・仕様書の作成時間が1～3時間から5～20分へと大幅に減少した ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
異常状態の検出を実現！モデルビルダ内ではデータの可視化が可能
『Industrial AutoML』は、現場データをもとに自動機械学習機能により、 アプリケーションの異常状態の検出、警報状態の検出、予兆保全を サポートする製品です。 事前にモデルビルダソフトウェアによって、アプリケーションから 抽出された様々なデータより、異常状態を判別するための機械学習モデルを 自動生成。 稼働中は生成された機械学習モデルを使って、ランタイムソフトウェアが アプリケーションから得られるデータをもとに正常/異常状態の自動判別を 実施します。 【メリット】 ■機械学習の専門知識不要/必要なのは現場のノウハウのみ ■各種センサで取得したデータをCSV形式でモデルビルダに インポートするだけ ■モデルビルダ内ではデータの可視化が可能 ■モデルビルダによりモデルの自動生成/モデルの自動最適化 ■ランタイムソフトウェアは装置またはクラウド環境化どちらでも実行可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
