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解析ソフト(データリンク) - メーカー・企業と業務用製品 | イプロスものづくり

解析ソフトの製品一覧

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【ソフトウェア開発実績】MLF BL20 MatTexture

タイムスライスリダクションしてヒストグラムを作成!集合組織解析を行うためのソフトウェア

MatTextureは、MLFのBL20にて集合組織解析を行うためのソフトウェアです。 仮想的なバンク毎に指定されたPSD範囲とPixel範囲のイベントデータを、 タイムスライスリダクションしてヒストグラムを作成。 バナジウムデータ、エンプティデータ、セルデータを使用して、 波長依存入射中性子強度補正を行い、MLFの解析環境基盤ソフトウェアである Manyoライブラリを利用しています。 【実績概要】 ■サービス:ソフトウェア開発 ■お客様:筑波大学 様 ■場所:J-PARC MLF BL20 ※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)
  • 解析ソフト

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【ソフトウェア開発実績】MLF BL11 nvaSqHP

4つの散乱データを使用した補正計算を行い、構造因子を導出!Manyoライブラリを利用しています

nvaSqHPは、液体の構造因子S(Q)を導出するための解析ソフトウェアです。 4つの散乱データ(試料、試料容器、バナジウムロッド、バックグラウンド)を 使用した補正計算(吸収補正、セル強度補正、立体角補正、検出器検出 効率補正、多重散乱補正、非干渉性散乱補正)を行い、構造因子を導出。 MLFの解析環境基盤ソフトウェアであるManyoライブラリを利用しています。 【実績概要】 ■サービス:ソフトウェア開発 ■お客様:日本原子力研究開発機構 様 ■場所:J-PARC MLF BL11 ※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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解析ソフトウェア『Cleanliness Expert』

マルチフィルター対応!粒子のサイズと個数、形状と分類を簡単に解析します

『Cleanliness Expert』は、顕微鏡あるいはデジタルマイクロスコープを 使用し、メンブレンフィルタで捉えた自動車および精密機械部品等の洗浄液中 のコンタミネーションを計測し、清浄度を評価するシステムです。 同時に2つ以上のフィルターを分析し、作業効率を改善、プロセスを単純化 することが可能。 また、レポートを作成し、結果を共有することも容易です。 【特長】 ■バッチ処理で複数フィルターの解析ができ、時間を節約できる ■円形、矩形領域でスキャン、測定が可能 ■専用機ではなく、金属顕微鏡として、清浄度検査以外の用途にも使用可能 ■長さや幅の閾値など、微粒子の分類のためのパラメータをフィルターごとに  設定できる ※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他解析
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【海洋工学向け】波浪データ、潮汐データの解析 『FlexPro』

波浪影響の解析を効率化。データインポートから解析、可視化まで。

海洋工学分野、特に波浪影響の評価においては、複雑な計測データの正確な解析と可視化が求められます。FlexProは時間領域・周波数領域の信号解析、スペクトル解析、FIR/IIRフィルタリング、記述・推測統計などの機能を備えています。生データから最終レポートまですべての要素が連携しており、ワンクリックで解析テンプレートを適用できます。また、FPScriptによる独自アルゴリズムの実装や、物理量と単位を組み合わせた計算にも対応しています。 【活用シーン】 ・波浪データ、潮汐データ、流速データの解析 ・構造物への波浪荷重の評価 ・海洋構造物の応答解析 ・環境影響評価のためのデータ分析 【導入の効果】 ・多様な計測器からのバイナリデータを直接インポート可能 ・デジタルフィルタ、FFT、統計解析など、波浪影響評価に必要な解析機能を搭載 ・解析結果を分かりやすいグラフやレポートとして出力 ・研究開発のプロセスを効率化し、迅速な意思決定を支援

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  • データロガー
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【化学業界向け】計測データを化学の知識に変える『FlexPro』

計測データのインポートから解析、可視化までスムーズに

化学業界における反応追跡では、実験データの正確な取得と詳細な解析がプロセスの最適化や品質管理に不可欠です。FlexProは時間領域の信号解析、線形・非線形カーブフィッティング、イベント抽出、FIR/IIRフィルタリング、記述・推測統計に対応し、物理量と単位を組み合わせた計算が可能です。統計オプションでは統計的工程管理(SPC)のための理論分布の計算や統計的検定も実施できます。指数減衰関数などのモデル関数への非線形カーブフィッティングや独自モデルの定義にも対応しています。 【活用シーン】 ・テストシリーズによる条件検討の一括比較 ・センサーデータの継続収集と数値処理・レポート出力 ・統計的工程管理(SPC)による製造品質の監視 【導入の効果】 ・解析・レポート作業の時間短縮 ・データに基づく意思決定の精度向上 ・チーム間での解析標準化と知識共有の促進

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