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SoTAのアルゴリズムを実装、ネットワークに組み込み高速化を目指します！
NLP分野にて、精度を向上させるアプローチの一つとして、 記憶層の導入があります。 しかしながら、巨大な記憶をためておくと、記憶の検索に 時間がかかる問題が発生します。 これを解決するために近似近傍探索の高速化を行うことで、 ネットワークの高精度化が可能です！ 【技術詳細】 ■Faissの高速化 ・SoTAのアルゴリズムを実装し、ネットワークに組み込み高速化を目指す ■近似近傍探索のアルゴリズム開発 ・Faissをさらにチューニングし、学習時における全体の高速化を目指す ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
エキスパートの高難度な判断を支援！数学的アプローチでシンプルな構造のAIエンジン
FRONTEOの自社開発AI「KIBIT(キビット)」は、人間の機微(きび)を 学習することが由来。 言葉に書かれた人間の機微を数学的アプローチで見つけ出す ユニークなAIです。 当資料では、自然言語処理とネットワーク解析を強みとし、「人間の 暗黙知」を再現してエキスパートに新たな気づきや発見を提供する 当製品についてご紹介しております。 【掲載内容】 ■Analysis ■Vector ■Network ■Color ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
自然言語処理（NLP）の世界市場が急成長、2031年までに2,429億米ドルに達する見込み
世界の自然言語処理（NLP）市場はかつてない急成長を遂げており、2022年には売上高が約111億米ドルに達するという重要な節目を迎えている。この急上昇は今後も続き、2023年から2031年までの予測期間中に40.9%という驚異的な年平均成長率（CAGR）によって、2031年までに推定2429億米ドルの市場に押し上げられると予想されている。 人工知能（AI）の一分野である自然言語処理は、さまざまな業界を変革する力として台頭してきた。NLP技術は、機械が人間の言葉を理解、解釈、生成することを可能にし、医療、金融、電子商取引、顧客サービスなどの分野に大きな影響を及ぼしている。 応募方法は[PDFダウンロード]ボタンからご確認いただくか、関連リンクから直接ご応募ください。
