計測画像認識システム - メーカー・企業と業務用製品 | イプロスものづくり

【画像認識AIの活用事例】多重ふるいに代わる物体のサイズ管理

ディープラーニング（深層学習）AIを用いた自動操業への第一歩！活用事例のご紹介

原材料の性質や大きさにより製造工程に微調整が必要なことがあります。 その微調整は“匠の勘”に頼ってきたところかと思いますが、人材確保が 難しい昨今、“匠の勘”を可視化（データ化）し、誰でもが担当できる 業務に進化させましょう。 「画像認識AI」を活用することで、高速で落下する原材料のサイズを 検知しサイズごとの分布を計測。 品質を決定するサイズ以外の要素となるデータ（パラメータ）を加味して 設備を調整でき、ディープラーニング（深層学習）AIを用いた自動操業への 第一歩となります。 ご用命の際はお気軽にお問い合わせください。 【活用事例】 ■落下してくる原材料の大きさ毎の分布を計測 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。