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電解液中の溶媒・添加物の還元耐性の比較、分解物の構造推定が可能
リチウムイオン電池（LIB）の負極と電解液の界面には被膜（SEI）が生成し、その特性は電池性能に大きく影響します。優れたイオン伝導性を有する、電池の安定性向上に寄与する被膜の生成などを目指した機能性電解液の研究開発が進められています。量子化学計算は、そのような機能を持った電解液、被膜の設計に活用できます。本資料では量子化学計算によりLIB電解液の溶媒、添加物の電子親和力を求め、還元耐性を評価しました。また結合解離エネルギーから、還元生成物の構造推定が可能です。 測定法：計算科学・AI・データ解析 製品分野：二次電池 分析目的：組成評価・化学結合状態評価 詳しくは資料をダウンロード、またはお問い合わせください。
溶媒、官能基ごとに作成した検量線からpKa未知の化合物に対する予測が可能！
弊団では、量子化学計算による酸解離定数(pKa)の算出を行っております。 酸解離定数(pKa)は酸の強さ(プロトンの解離しやすさ)を定量的に表した 指標の一つです。pKaが分かることで、pHに対する化合物の溶解性やその状態、 医薬品の生体内での吸収されやすさ、pH緩衝作用などの推測に役立ちます。 量子化学計算により得られる酸解離エネルギー差とpKa実験値を用いて、 溶媒、官能基ごとに検量線を作成し、分子内水素結合がpKaに与える影響を 調べた事例を紹介します。 【測定法・加工法】 ■計算科学・AI・データ解析 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
量子化学計算
量子化学計算は材料の開発・設計の指針となる分子論的な知見(分子構造、電荷分布や分子軌道、化学反応のメカニズムなど)を得ることやUV-VisやNMRなどの各種応答スペクトルを高い精度でシミュレートすることが可能です。得られた結果は機能性材料・創薬分野などの研究開発において直面する様々な課題の克服に繋がります。本資料では量子化学計算から分かることとして、解析対象、得られる物性情報及び解析事例を紹介します。
