【食品科学向け】StarDropによる食品の安全性評価
食品の安全性を高めるための化合物設計を支援します。
食品科学業界において、新商品開発や品質設計は、味、香り、食感、栄養成分、安全性など、多角的な評価が絡み合う複雑なプロセスです。 意思決定支援プラットフォームStarDropは、食品成分や機能性素材の化学特性をデータに基づいて評価・予測し、最適なブレンドや処方を 迅速に特定することで、食品R&Dの効率化に貢献します。 【主な活用シーン】 〇QSAR物性予測: 合成・配合前に、特定成分の生体内挙動(吸収性や代謝等)や物性を予測 〇毒性・安全性予測: 原材料や添加物の毒性リスク(皮膚感作性や変異原性など)を初期段階でスクリーニング 〇Auto-Modeller: 自社の実験データ(官能評価、保存性など)から、独自の品質予測モデルを構築 【導入効果】 おいしさと安全性、健康機能をバランスよく満たす配合の同時最適化により、試作回数を最小限に抑え、「開発期間の劇的に短縮」と 「試作コストの削減」を実現。消費者のニーズに応える先進的な健康食品や新素材の市場投入を加速します。
- 企業:株式会社ヒューリンクス
- 価格:応相談