大量データと豊富な計算機資源を活用した機械学習に基づくAI開発は、現役最強棋士を破るほどの棋力を持つ囲碁AIが実現可能であることを証明し、それを契機として様々な未解決問題解決への活用の期待が大きく膨らんでいます。さらに、昨今の大規模言語モデルに基づく対話型AIは、知的生産のスピードと質を大きく変えてようとしています。一方、ビジネスの現場では消費者の多様なニーズに対応するために、経営・業務プロセスのデジタルトランスフォーメーション(DX)が進められていますが、圧倒的に多くの企業では、業務プロセスにデジタルツールを一部導入するに留まるか、データ活用を前提としたシステム基盤への投資判断の難しさやデータ分析技術、成果に繋げるための組織的運用に精通した人材の不在から、業務変革の機会を活かせていない現状があります。 本セミナーでは ・分析モデルに基づく問題解決プロセス ・分析モデルの活用において、課題となる少量データの取り扱い方と多様な事例 ・組織的なノウハウの共有に有効なExcelベースの分析モデル開発環境 ・経営課題解決に直結する、組織的分析モデルの活用事例 について、デモを交え実践的な知識を習得します。