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株式会社スカイロジック

設立2001年5月
資本金500万
従業員数8名
住所静岡県浜松市中央区東三方町23-5 アートテクノ会館3F
電話053-414-6209
  • 特設サイト
  • 公式サイト
最終更新日:2025/07/09
株式会社スカイロジックロゴ
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画像検査事例集 画像検査事例集
読取・識別

読取・識別

読取・識別の画像検査事例、製品をご紹介します。

【AI画像検査事例】二次元コードの間違い判定

AI画像検査ソフトで製品に張り付けられてるラベルの2次元コードが正確か確認する検査を行います!

型式が似ているパッケージの製品にラベルの貼り間違いがあるとそのまま出荷される事故が発生したとのこと、流れ作業で複数の型式を製造する多くの場合 外観検査システムが活躍しています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することによりを1秒未満で判定することができました。色判定許容範囲は、69に設定しました。上の画像右のようにマスターとの違いを赤く検出しています。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector310 検査個所数:1ヶ所 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】自動車ラベルOCR検査

自動車メーカー様からのご依頼でラベル印字の読み取り検査をしました。OCR読み取り機能で検査を行い、CSVに内容を記録します。

英字と数字が混じり合う検査は判定が当時は難しかったようで。こちらの判定も照明や設定に工夫をしてより精度高く読み取りができました。 こちらのご依頼は2015年ですが 現在のEasyInpectorでのOCR読み取り機能についてはブラシュアップされて精度が上がっており、画像を残し、CSVに内容を記録することができます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「文字認識(OCR)」機能を使用することにより16カ所の印字の読み取りを検出し、精度としては9割の確率にはなりますが、3.41秒未満で判定することができました。300万画素が1番安定した検査になりました、やはり英字と数字が混ざっていると誤検出しやすく、例えば「8」と「B」は誤検出しやすい文字ですが数字の中で8があり、英字の中にBが入っておりますと比較的安定して正確に読み取ることができました。検査枠数が増えますが英字と数字を分けて、検査枠を設定すれば安定した検査が可能になると考えられます。

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車両ナンバープレート認識システム『NumberVision』

『車両ナンバープレート認識システムNumberVision』リリース!駐車場や施設管理の効率化とコスト削減を実現!

NumberVisionはAI技術を活用して車両ナンバープレートを瞬時に認識し、データ化します。これにより、駐車場管理、施設のセキュリティ強化、顧客管理、交通統計などのさまざまな用途に対応可能です。暗所や悪天候でも99.9%の精度で認識でき、買い切り型のためランニングコストが不要です。お客様の環境に合わせて柔軟に活用でき、多様なシーンでナンバープレート認識が可能です。 1)お手持ちのネットワークカメラで車両を撮影 2)NumberVisionが車両ナンバープレートを認識→データ化・記録 3)用途に合わせて管理が出来ます ■特長 【さまざまなニーズに対応】 屋内外問わず、駐車場や工場、商業施設、病院、ガソリンスタンドなど、さまざまなシーンで活用できます。 【簡単・迅速な導入】 必要なソフトウェア、PC、カメラが揃っており、購入後すぐに運用を開始でき、面倒な運用コストも不要な買い切り型です。 【圧倒的な認識精度】 昼夜問わず、暗所や夕暮れ時でも99.9%の精度でナンバープレートを認識します。

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AIセグメンテーション機能が追加されました!

AIセグメンテーション機能で作業効率向上・品質安定・コスト削減を実現します!

AI汎用外観検査ソフト『EasyInspector2』https://skylogiq.co.jp/index.php/products/indus-ei2/ に新たに「AIセグメンテーション」機能が追加されました。 「AIセグメンテーション」機能は画像内でディープラーニングによるセグメンテーション(領域分割・画像のピクセル一つひとつに対してラベル付け)を行います。 指定した多角形の領域内で、セグメンテーションで検出されたピクセルの割合を計算し、合否判定を行います。 この機能は主に下記の用途で使用することができます。 ⚫ タンクの水位 ⚫ 金属加工面の面積や塗布面積 ⚫ 農作物の成長度(大きさ)の測定 ⚫ 写真内の病巣などの検出とその面積の測定 ⚫ シーラーや接着剤の塗布切れ確認 ⚫ 排出される煙の量の監視 AIセグメンテーション機能を使って判定することで - 作業効率の向上:目視検査に比べて大幅な時間短縮が可能 - 品質管理の精度向上:人為的なミスを減らし、品質安定化を実現 - コスト削減:人件費削減、不良品の発生抑制によるコスト削減 を実現します。

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