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株式会社スカイロジック

設立2001年5月
資本金500万
従業員数8名
住所静岡県浜松市中央区東三方町23-5 アートテクノ会館3F
電話053-414-6209
  • 特設サイト
  • 公式サイト
最終更新日:2025/07/09
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外観検査の知識 外観検査の知識
画像検査事例集 画像検査事例集
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【AI画像検査事例】紙管の判定

AI画像検査ソフトで紙管の判定を行います

サンプル画像を送付いただいた無料の簡易検証です。 以前よりお取引のある産業用制御機器メーカー様からです。 画像検査では撮像環境はとても大事なポイントになります。今回も撮影画像によって精度が変わってくる検査でした。 【検査設定と検査結果】 頂いた画像のままでは良い結果を得られなかったので、判定対象部分のみを切り出し検証 を行いました。その結果、今回検証した画像の場合では紙管の判定に対して視野を適切に設定できれば判定が可能でした。 OK 画像の枚数が少なかったため、左右反転した画像を作成して検証に使用しました。 OK 画像 10 枚と NG 画像 10 枚の合計 20 枚を使用して学習を行いました。 判定の検証には学習に使用していない OK 画像を 2 枚、NG 画像を 2 枚、合計 4 枚使用し ました。 【使用したソフト】 使用ソフト:DeepSky

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【AI画像検査事例】シリコン粒径の測定

AI画像検査ソフトでハイシリコン材の粒子の「径」を測定します。

商社からのお問合せでハイシリコン材の粒子の「径」を測定します。いただいた画像での検証になり、電子顕微鏡からの画像で検査したいご要望です。 弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所の径を0.11秒で判定することができました。 今回は出来るかどうかの簡易的なご報告だったため、実際の運用では検査物の位置決めなどが必要になります。HPからダウンロードできる「60日間の検査ソフトのお試しサービス」をご案内しています。 尚、EasyInspectorではJPG/PNG/BMP画像で検査が可能になります。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector310 検査個所数:1ヶ所 現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。

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【AI画像検査事例】自動車用パーツの寸法の判定

自動車用パーツの寸法が公差内であるか検査します

自動車用パーツメーカーからサンプル画像が届きました。寸法が公差内であるかを無料の簡易検証でご報告します。 検査工程では安定した検査精度の追及とコストダウンなどを目的に自動化がすすめられています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所の寸法の公差を確認できました(左設定画面)検査タクト0.62秒です。検査枠001 と 002 で穴と平面部のエッジを測定しています(右検出画面) 002 から 001 の X 座標の値の差をソフト上で求めることができ、寸法を mm に変換することが可能です。 無料サンプル評価では、まず頂いたサンプルまたは画像を使用して簡易検証を行い、検証結果を報告いたします。 簡易検証ではご要望の検出/判定が可能か社内の機器で評価します。簡易検証で検出や判定できた場合、実際の運用を想定したテスト(実現性検証)を行い、処理時間や判定精度などの評価を行うことをお勧めしています。実現性検証を行う場合、弊社で引き続き行う(有償)か、弊社貸出機を使って御社で検証されるかお選び頂けます。

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【AI画像検査事例】シールの寸法検査

AI画像検査ソフトで部品に貼ったシールの寸法を測定します

今回は受託分析会社よりお問合せです。ワークサイズ:約 100mm×100mm シールサイズ:約 10mm(幅)の模型を作成し簡易検証をしました。弊社にお問合せいただく案件ではコンプライアンスやセキュリティの関係でサンプル品やサンプル画像を送付できない場合も多数あります。 【検査設定と検査結果】 EasyInpectorの「寸法角度検査」を用いお送り頂いた資料を参考に、弊社でシールを貼って公差を測定致しました。 今回は各シールの1箇所ずつのみを測定していますが、実際は4点の座標を同時に測定することも可能です。500万画素カメラ(2592×1944)で視野を横180mmにし、100mm×100mmの金属板を撮像しています。シールは幅10mmを2枚貼って測定しています撮像時に多少の揺らぎがあり3、4pixelの誤差は出てきますが、公差の0.5~0.7mmの精度での検出は計算上可能です。カメラ解像度を上げることでより精度が上がります。

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【AI画像検査事例】LED点灯判別

AI画像検査ソフトで48カ所のLEDの合否を判定します

すでに導入済みの金属加工のメーカー様からのお問合せです、様々な事業展開をされており、今回はLED照明の検査を簡易検証します。 無料サンプル評価では、まず頂いたサンプルまたは画像を使用して簡易検証を行い、検証結果を報告いたします。 簡易検証ではご要望の検出/判定が可能か社内の機器で評価します。簡易検証で検出や判定できた場合、実際の運用を想定したテスト(実現性検証)を行い、処理時間や判定精度などの評価を行うことをお勧めしています。実現性検証を行う場合、弊社で引き続き行う(有償)か、弊社貸出機を使って御社で検証されるかお選び頂けます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより48カ所のLEDの合否は可能でした。今回撮像ははっきりと光のエッジをとらえることが難しかったので露光を落とすか絞りを絞るかしてなるべく粒々が分離するように写し、あとは色判定許容範囲を厳しくしながら検査を繰り返してうまく拾える値を探し出すしかないです。参考に設定値などまとめてご報告しますが、こちらとそちらでは環境が異なるので同じ値にしても同じ結果が出るとは限りません。

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【AI画像検査事例】ラベル印字数字の合致

当社の検査ソフトではCSVや画像による検査結果保存が基本的な機能として搭載されています

スポーツ用品メーカー様は以前から海外でも弊社の検査ソフトを運用いただいています。 今回は「ラベル印字の数字の合致」「擦れ検出」「取扱説明書有無検査」などの設定方法についてのご質問です。 弊社ではマレーシアと中国に代理店があり、海外事業所で使用するための検査ソフトも販売しています。 当社の検査ソフトではCSVや画像による検査結果保存が基本的な機能として搭載されています、様々な業界で製品管理にお役立ていただいています。 【検査設定や検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより16カ所のラベルに記載されているコードや印字の検査が0.28秒で可能でした。 画像検査では撮像環境が一番重要と言えます、検査時の画面が暗くなる原因として、確認して頂きたいことは・検査対象の近くに、蛍光灯があるかどうか。(外部の影響の中で、一番多い利用がこれです。)・動く機械があるかどうか。(電磁気を使うモータ(ACサーボモータなど)がありますと、ノイズが発生することがあります。)・100Vスイッチがあるかどうか(電磁ノイズが発生することがあります。)

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【AI画像検査事例】基板上LEDの点灯検査

AI画像検査ソフトで基板上LEDの点灯の検査を行います

総合加工メーカー様からサンプルが送付されました。 「DC14.4V通電時の明るさをOK」と「DC9.0Vの明るさをNG」と設定して、その差異が判定出来るかの簡易検証です。1度で複数を検査し、そのうち1LEDでも暗い場合をNGと判断したいとご依頼がありました。 【検査設定と検査結果】 DC14.4VとDC9.0Vで通電し、明るさの差異の検証を行いましたので結果をご報告致しました。 EasyInspectorの色比較検査機能の「指定色の有無検査」を使用することで検査は可能でした。レンズ絞りと露光時間を調整して撮像をし、差異が分かりやす環境で検査を行いました。基板全体を視野範囲にし、検査枠をそれぞれのLED(30個)に設置することで同時検査が可能で、どこのLEDがNGになっているか出力できます。今回は基板全体を視野範囲とし、1つのLEDを印加して検証しました。 画像の左がピンク色の検査枠です。右の画像は緑色が指定色を検出しているpixelで青い色が合格の検査枠が表示されています。

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【AI画像検査事例】非検知ピクセル機能

AI画像検査ソフトで空調機器メーカーで制作されている部品の検査を行います!

当社は自動車部品などの製造業の盛ん静岡県浜松市にあります。多様な産業用機械、制御機器メーカー、ユーザー様が主なお客様です。1000例以上の提供、サポートしてきた実績もあり、売り切りで組み込みやすい検査ソフトを開発しています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査機能」機能を使用することにより1カ所の検査を行いました。枠は円環(オプション)を使用していますが、ワーク全体を囲ってしまい 黒い背景部分とつなぎ目部分をマスク機能で検査対象外にすることで通常枠でも検査可能と思います。左画像のマスク機能では検査しない部分を「非検知ピクセル設定」しているためタクトの短縮や誤検出をなくすことができます、利便性の高い機能です。右の画像は検出結果です。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】電池の向きの検出

金箱に電池を12個か24個を収納したあとに、電池の向きに間違いがないかの検査です。

「蓋上に白色の+マークがあるため、それの位置によって向きに間違いがないかを判別したい」とのお問合せを蓄電池メーカー様よりいただきました。手でタブレット・カメラを持ちながら写真を撮影する感覚の要望もありました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより部品の向きを判定できました。簡易検証のご報告しました。検査枠を複数個所(今回は6か所:内 2 か所 NG 個所)に設置をしました。指定色として「白色」を設定し検査枠内に指定色がどの程度検出されるかで 検査判定を行います。EasyInspectorを使用する場合カメラの固定は必須になります。タブレットでの撮影も可能ですが、固定する必要があります。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】チェックシートの確認(2)

AI画像検査ソフトで人が記入したチェックシートの確認を行います!

「作業者による目視確認のため、どうしても見落としがある」のは工場の生産工程以外でも起こりうる事柄です。 産業機械メーカー様からの問い合わせですが、人が記入したチェックシートの確認はどの業界にも通じる事例と言えます。 【検査設定と検査結果】 送付頂きましたチェックシートのデータを印刷してテストしました。 紙上のチェック有無等の検証をさせて頂きました。EasyInspectorの「OCR Pro」機能を使用することにより5カ所の穴文字や記号の読み取りが0.62秒で可能でした。 簡易検証後、社内デモンストレーションを承ります、その他にもホームページ上におけるWEB動画のデモンストレーション、60日間お試しソフトのダウンロード、検査品の無料評価サービスなど、お客様が簡単に検査システムを導入できるようにするための情報とサポートを充実してご連絡お待ちしております。 上記サービスを是非ご利用いただき、ご要望やご不明な点がありましたらいつでもお問い合せからご連絡頂けますと幸いです。

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【AI画像検査事例】シール部からの水漏れ検査

AI画像検査ソフトでシール部からの水漏れを検出し、判定します!

グループ会社の省エネ新エネ支援部署を担っている会社ではポンプのメカニカルシール部からの水漏れにお困りで、弊社ホームページよりご相談がありました。 ホームページには「EasyInspector」「EasyMonitoring」「DeepSky」の画像検査ソフトのお試しがあります、実際にお試しいただいてお困り事の解決につなげてください。 【検査設定と検査結果】 頂きました画像を弊社画像検査ソフトに取り込みまして検査を行いました。画像のように黒い背景の中で水滴部分が白く光っている状態であれば検出はされ易いかと思います。ただ、周りの環境が明るく場所の際に水滴部分が透明になってしまいますと透過部分の検出が難しくなる場合も考えられます。EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用し、水滴の光っている部分を検出、判定させています。「EasyMonitoring」での運用も可能と思われます、こちらのソフトではお手持ちのスマホにメールにて通知(画像付き)をさせる事も可能となります。

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【AI画像検査事例】分電盤に設置された7セグ表示の読み取り

AI画像検査ソフトでメーターの読み取りをします!

様々なデータ解析で社会貢献されているメーカーではメーターの読み取りにも弊社7の検査機器をご活用いただいています。分電盤に設置された7セグ表示の読み取りに関する案件です。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「メーター読み取り」機能を使用することにより2カ所の分電盤に表示されている数字の読み取りは可能でした。拡大して写っている方の画像であれば読み取り自体は可能でした。全体を写した画像の方は読み取るには画質不足です。読み取れた画像の方でも色味的にはギリギリで、明るさを少し調整すればもっと安定した読み取りができると思います。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector710 現行『EasyInspector2』CP(制御盤・ControlPanel)パッケージ【デジタル7セグ表示読取】で検査できます。

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【AI画像検査事例】遠隔地のメーターの読み取り

AI画像検査ソフトで屋外のメーターの読み取りをします!

数値解析などで水質や地盤などの改良を手掛ける企業様のご依頼でメーターの「遠隔読み取り」のご相談です。 屋外では時間帯や天気などで撮像状況は安定しないためいかに安定した撮像環境が設置できるかが重要になります。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「メーター読み取り」機能を使用することにより2カ所を判定することができました。 左画像ひとまず画像の値は読み取ることができましたが、これが「2」や「8」といった画像の値以外を指した時や、内容物の形状が変わった時にどの様な結果となるかは確認が必要です。右画像棒状のメーターの読み取り機能はありますが、この画像の場合色の差があまり明確に出て いないためシビアな設定値になってしまいました。 少し明るさが変わってしまったら恐らく読み取る場所が変わってしまうくらいです。 照明を工夫すればもう少し条件を緩和できるかも知れません。

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【AI画像検査事例】フレア継ぎ手の傷検査

フレア継手のテーパ状になっている、斜め部分の傷を検出します!

自動車部品などのFA機械システムのメーカーさまはホームページからお問合せでした、内容はフレア継手のテーパ状になっている、斜め部分の傷の検証ということでした。サンプルを送付いただき簡易検証でのご報告をしました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1カ所のフレア継ぎ手の検出はできました。リング照明を使用することでフレア継ぎ手の傷は検 出可能でした。左画像では傷を 1 つだけ検出し、0.34秒で不合格と判定しています。径や長さの違い毎に設定を調整する必要があります。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector710 視野範囲:約52 x 41mm 検査対象の最小サイズ:1mm 検査個所数:1ヶ所 カメラ解像度:130万画素 レンズ焦点距離:25mm レンズと製品との距離:約215mm 照明:リング照明 照明と検査品の距離:50mm上部 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。

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【AI画像検査事例】製品の傷の検出

AI画像検査ソフトで製品の側壁に発生する傷の検査を行います!

今回問い合わせいただいた産業機器、機械メーカー様は今まで複数の簡易検証をご依頼いただいています。今回のご連絡は、側壁に発生する傷の検査方法のご相談です。とは言っても、進めている検査に 「傷」 の検出はマストではなく、どうやれば検査が出来るのか?の技術論の協力がほしいとのことでした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1カ所の傷を1秒未満で判定することができました。上側からの撮像でうまくキズが捉えられている場合は傷ブツ検査機能を使用することで検出できる可能性があります。 産業機器メーカーからのお問合せも数多くいただきますが、エンドユーザーを交えたWEB会議やご来社で使用方法の説明や、デモンストレーションすることは無償で承っております。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。

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【AI画像検査事例】プラスチッ加工品の重ね合わせ検査

重ね合わせ機能を使いプラスチック加工品の検査を行います。

プラスチック加工品についてのメーカーからお問合せがありました。 サンプル品をお送り頂ける場合は弊社にて検査可否の検証を行わせて頂きます。その後デモ機にて御社でご検証頂き、検査可否の判断をして頂く流れとなります。サンプル品をお送り頂けるようでしたら、評価依頼書をお送り致しますのでご検討をお願いしています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより検出できる検査では位置固定が必須となります。そのためライブ、または検査結果との重ね合わせ機能を使うことでズレが分かりやすくなり、正しい位置にワークを設置しやすくなります。右の画像はマスター画像とライブ画像を重ね合わせながら検査する設定です。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます

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【AI画像検査事例】培養チップの有無

AI画像検査ソフトで培養チップのカウントや部品の有り無しを判定します!

機器洗浄の会社では培養チップのカウントや有り無しの確認などが手間になっていました。 お困りごとの解決に画像検査をご検討されており、弊社にお問合せをいただきました。 【検査設定と検査結果】 お預かりしていたサンプル品にて部品有無とカウントによる合否判定の検証を行いました。 背面にバックライトの照明を設置することで、検出対象である部品を強調して撮像し、検出 をすることが可能でした。 外周近くの部品は角度がついてしまうと見え方が異なってしまうため、25mm レンズを使用 してなるべく高い位置から撮像しました。(視野はトレー全体が写るようにしています。)EasyInspectorの「指定色の有無」「検出箇所サイズ判定機能」を使用し、対象の大きさの部品(輪)をカウントすること で、個数による合否判定を行いました。

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【AI画像検査事例】製品の寸法検査

AI画像検査ソフトで製品の寸法を検出し、判定します!

様々な産業や製品を取り扱っているメーカーさまからの寸法確認の検査の依頼がありました。「実現性検証」の中間報告です。 当社では製造現場における「費用対効果」のための様々な製品とサービスを提供しています。是非、御社の課題・テーマをお聞かせください。 【検査設定と検査結果】 サンプル品を写して寸法を測定してみました。同じものを10回測定したログをご報告しています。同じものを繰り返し検査した場合の誤差は約0.0013mm でした。測定箇所に関してですが現状では置かれた状態に対して枠がかかっている箇所を素直に計測する形となります。画像上から長い・短い、厚い・薄い場所に当たりをつけることはできず、何度か刻みで画像を回転させながら1周分を測ってその値の中から最大値・最小値を採用する形であれば可能ですが、別ソフトの開発が必要となります。右の画像は拡大画像になります。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector

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【AI画像検査事例】メーター文字読み取り

AI画像検査ソフトでメーターの文字を読み取りします!

お問い合わせいただいた道路管理業者では弊社ホームぺージからダウンロードできるEasyInspectorの60日お試しサービスをご利用頂いています。設定方法、検出方法のお問合せがありました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCR Pro」機能を使用することにより1カ所を0.25秒で判定することができました。頂いた画像を処理したところ一応全て読めたのですが、 一部設定を駆使して無理やり読んでいる部分があります。いただいた画像の1枚にあるように下一桁のように数字が全部写っていない場合は読み取りが安定しないです。安定して読み取りを行うためにはもう少し大きく数字を写してあげる必要がありそうです。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector 現行『EasyInspector2』RD(ReaDing)パッケージ【OCR(文字認識)】【機械学習OCR】で検査できます

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【AI画像検査事例】エプト、ホース、フェルト、クリップ有無検査

自動車部品製造中のエプトシーラー等の部品を取り付け忘れがないかの複数項目検査を行います。

フードゴムが装着されているか、エプトが張り付けられているか、ホースの検出、フエルトの貼り付け有り無し、クリップが装着されているかの検査です。 【検査設定と検査結果】 検査枠1~15についてはEasyInspectorの「色比較検査」機能を使用することで、合格、不合格を設定し検査枠16についてはクリップの線を感知する「寸法角度検査」を設定しすべての検査を1度に1秒未満で判定することができました。 複数項目をテストし検査枠1.2.3.4ではフードゴムが装着されているかを検査し、検査枠5.6.7.10.11ではエプトが張り付けられているか、検査枠8.9ではホースの検出、検査枠12.13.14.15ではフエルトの貼り付け有り無し、検査枠16ではクリップが装着されているかの検査の設定を致しました。

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【AI画像検査事例】ゴム部品実装検査

自動車に関する樹脂成型部品を外観検査し、ゴム部品の取り付け有無や二重取り付けの検出を判定します。

製品がパレット整列し撮影したいご希望がありました。整列パレットを交換することにより他の部品にも汎用化できる検査ソフトをお探しでした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査・指定色の有無検査」機能を使用することにより出荷梱包時のパレットの中に並べられた状況での25個の製品のでゴム部品が正しく実装されているかを0.57秒未満で判定することができました。

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【AI画像検査事例】プラスチック製品の径の寸法検査

円形プラスチック製品の寸法の検査を行います!

寸法は様々な精密な製品で重要な課題であります。弊社EasyInspectorでは寸法変換値の入力ができ 拡大撮影した良品画像をマスターに登録し実際の寸法を入力すると設定した範囲外のものを簡単に不良品と判定できるようになります。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することで、一番外側の大きい円の検査を「左右幅-手前点 円が白」「右-奥点・左-奥点 既に測定した寸法・角度の差を計算判定する設定」「左右幅-手前点 円が黒」3種類の測定方法を設定し1秒未満で判定することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector310 視野範囲:200 x 210mm 検査対象の最小サイズ:15mm 検査個所数:3ヶ所 カメラ解像度:1000万画素 レンズ焦点距離:25mm レンズと製品との距離:600mm 照明:細径リング照明(室内灯は消灯)

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【AI画像検査事例】透明なワークの検査

透明なプラスチック製品のフィルター実装が正しいかどうかの判定します。

画像OK1枚 NG1枚メール送付いただいて無料評価しました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより1カ所フィルターの有無を0.31秒で判定することができました。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector310 検査箇所数:1ヶ所 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】樹脂製品の部品検査

樹脂製品の部品等の取付、有無、位置の検査を行います!

EasyInpectorでは、樹脂製品の部品有無検査や位置検査も得意分野で多数の事例があります。 組付けの欠陥うっかりミスを防ぎます。 【検査設定と検査結果】 組付けの有無、組付け位置などを期待どおり検出することができました。 1台のモニターに表面と裏面、両方の検査結果を表示し 11か所の検査枠で表面0.76秒、おなじく11か所の検査枠の裏面0.60秒を同時に判定確認できるようにご提案しています。 運用の方法についても数多い事例がありますのでご相談ください。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector310 視野範囲:4000 x 3000mm 検査対象の最小サイズ:2mm 検査個所数:22ヶ所 カメラ解像度:上部130万画素 下部130万画素WEBカメラ レンズ焦点距離:上部8mm 下部なし レンズと製品との距離:上部650mm 下部300mm 照明:上下共に蛍光灯(長さ約500mm)を400mm離しました。

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【AI画像検査事例】ブッシング挿入口の検査

ブッシングの表裏と高低差のあるブッシングを同時検査します!

商社様からのご依頼でブッシュ挿入口の検証です。ブッシングの表裏と高低差のあるブッシングを同時検査可能か、これらを同時に検査できるかのお問い合わせです。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより2カ所のブッシャーの挿入の有無とブッシング逆挿入について0.25秒で検査結果を表示することができました。検査品は反対側にもう一カ所同じものが設置されることを想定して画面半分の位置になるよう設定しました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector710 視野範囲:1000 x 1500mm 検査対象の最小サイズ:2mm 検査個所数:2ヶ所 カメラ解像度:300万画素 レンズ焦点距離:12mm レンズと製品との距離:750mm 照明:室内灯 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】プラスチック部品のバリ検出検査

プラスチック部品のシボ面のバリを検出します!

自動車部品メーカーのプラスチック部品のシボ面を検査する際に、バリが出ることがよくあります。しかし、シボ面と0.5mm以下のバリは見分けが困難なため不良品を出荷することがありました。なんとか、小さい誤差を検出するべく、画像処理ソフトを導入することを考えました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」の機能とバックライト照明を使用しました。バックライト照明を使用することにより、対象物の輪郭をはっきりと写し出すことができました。そして、「寸法角度検査」を使用して、明るいところから暗いところの境目を検出する設定にします。正常な部分の数値より大きい場合に不合格判定を出し、0.5mmのバリを検出するができました。

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【AI画像検査事例】プラスチック成型品検査

プラスチック成型品の異物やショートショットを検出します!

プラスチック射出成型機で成形された製品の、異物やショートショットによる不良品を出荷することがありました。 【検査設定と検査結果】 ドーナッツ型のプラスチック成型品4つを視野範囲に収めました。EasyInspectorの「傷ブツ検査」の機能を使用して、黒色の対象物の中に白色の傷ブツを発見したら、不合格とする設定にしました。背景が白色でしたが、非検知ピクセル設定にてマスクをかけることにより、対象物の中からのみ白色の傷ブツを検出することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector310 視野範囲:55mm x 73mm 検査対象の最小サイズ:1mm 検査個所数:4ヶ所 カメラ解像度:130万画素 レンズ焦点距離:12mm レンズと製品との距離:約500mm 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。

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【AI画像検査事例】コンタミ汚れ検査

樹脂成型品の中にある0.3㎟サイズのコンタミを検出します。

動車メーカーが製造する樹脂成型品。その中にある0.3㎟サイズのコンタミを画像処理で検出し作業効率を上げることを目的とし、弊社にお問い合わせがありました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」の機能を使用して、0.3㎟サイズのコンタミを検出する設定にしました。傷ブツの色を黒にし、周囲のピクセルと比べ暗い色を検出する設定にしました。検出検出感度は数字が減るほど感度が良くなるため3に設定しましたが、検出対象サイズが小さいため、毛やホコリが乗っていても、異物として判定してしまいました。運用としては、画像検査でコンタミや毛等をNGとして検出し、再度NG品を目視で確認するという形で勧めさせていただきました。

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【AI画像検査事例】箱詰め製品の有無検査

AI画像検査ソフトで箱詰め製品の有無を検査し判定します!

樹脂加工メーカーの製品を出荷する時、間仕切りされた段ボール箱に製品が全て入っていなければいけない場合があります。作業員が1つ1つ手作業で箱詰めをしているため、製品の数が足りない不良を出荷してしまう事がありました。解決方法として、画像処理で製品有無を確認するという手段を選びました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査」の「指定色の有無検査」機能を使用して、600mm x 400mm程度の箱の中にある、30個の製品の有無を検査しました。検査枠から、製品の色を検出したら合格、なければ不合格となる設定にして、検査することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector310 視野範囲:400mm x 600mm 検査対象の最小サイズ:約35mm x 150mm 検査個所数:30箇所 カメラ解像度:画像のためなし 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】キーボードボタン入れ違いの判定

6カ所のボタンの位置違いや印字のズレを検出し、見た目の似通った類似品(異品)を判定します!

キーボードの類似したボタンを挿入する工程で事故が発生していました。生産ラインシステムメーカー様からの依頼で大きな業務改革のための案件です。写真をメール送付いただいて判定テストを行いました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより6カ所のボタンの位置違いや印字のズレを検出し、「U」と「V」のような見た目の似通った類似品(異品)を3秒未満で判定することができました。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector310 検査個所数:6ヶ所 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】自動車内装部品の実装検査

AI画像検査ソフトで自動車内装部品の実装検査をします!

自動車部品などの樹脂成型部品は仕様違いにより穴の有無が変わったり、位置が変わったりしますが、類似品の場合は見た目がほぼ同じため類似の異品を出荷するという事故が発生していました。弊社は、自動車メーカーの多い地域、静岡県浜松市にあります、そのため自動車部品製造業界のお客様が一番多い印象です。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査」機能を使用することにより10カ所の穴の有無や位置や色の違いを検出し、見た目の似通った類似品(異品)を3.32秒未満で判定することができました。プラスチックピン(緑)5 箇所 、プラスチックピン(白)2 箇所 、ウレタンテープ1 箇所、 金属ピン1 箇所、 ウレタン樹脂1 箇所を一度の撮影&検査で可能でした。

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【AI画像検査事例】硬質塩ビの刻印や穴の有無検査

13カ所の穴の有無や位置の違い、刻印の有無を検出し、見た目の似通った類似品(異品)判定します!

工具製造メーカーでも弊社の画像検査ソフトをご使用いただいています。 電気、ガス、水道、通信、鉄道、防衛 様々なライフラインを支える専用の工具、多岐にわたり人々の生活を支える製品、それをまた下支えする工具を製造する、その工程で弊社の検査ソフトをお役立ていただいています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより13カ所の穴の有無や位置の違い、刻印の有無を検出し、見た目の似通った類似品(異品)を0.53秒で判定することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector710 視野範囲:約610 x 410mm 検査対象の最小サイズ:5mm 検査個所数:13ヶ所 カメラ解像度:300万画素 レンズ焦点距離:6mm レンズと製品との距離:780mm 照明:直線蛍光灯  照明から検査品までの距離:約400mm 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。

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【AI画像検査事例】カバーパネルの形状を検査

カバーパネルの2カ所の寸法違いを検出し、見た目の似通った類似品(異品)を判定します。

機械メーカーで作成している二輪、四輪のエンジン、そこに実装する部品(今回はカバーパネルでした)は高度な技術が求められます。人材の育成や技術向上にお重きを置くためにも、簡略できる外観検査は自動化することをお勧めします。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより2カ所の寸法違いを検出し、見た目の似通った類似品(異品)を0.75秒で判定することができました。 弊社HPのダウンロードページにはEasyInspectorの無料お試し版があります。スマホで撮りためた画像を使うこともできます。まずはお試しください。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector710 検査個所数:2ヶ所 現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。

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【AI画像検査事例】塗装品の打痕、傷、欠けの判定

AI画像検査ソフトで内装塗装品の打痕、傷、欠けを判定します!

自動車部品などの樹脂成型部品は高級車であればあるほど内装部品のクオリティも高品質を問われます。今回は内装塗装品の小さな小さな「打痕くぼみ 糸傷 欠け」の検査を自動化したいとのお問合せです。 【検査設定と検査結果】 DeepSkyの検査機能を用い、樹脂塗装品の「打痕くぼみ 糸傷 欠け」を判定できました。精度を高く検査するために不良部を大きく撮像したいので拡大して映し出し評価しました。 検査タクト短縮のために複数のカメラで同時に検査するコンベアに乗せる検査環境をご提案しています。 左が不良を覚えさせる「教師画像」右が「検出枠」です。

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【AI画像検査事例】光沢のある樹脂塗装品のブツ検出

AI画像検査ソフトで光沢のある樹脂塗装品のブツを検出します!

自動車部品などの樹脂成型の内装塗装品は光沢のある上品な仕様になっているものも多くあります。 より高品質な製品を安定的に生産するために弊社の検査ソフトをご検討いただいています。 【検査設定と検査結果】 黒色光沢塗装の中にある0.2mm程度の黒いブツの検出はできました。 微細な不良を拡大して撮影するためゆっくりコンベアで流す方法で複数台カメラのご提案になりました。 今回の評価では照明が大きなポイントとなりました。 いわゆる AI(Deep Learning)を使用したソフトで 検査しました。 従来式の検査ソフトでは光沢のあるワークや鏡面加工の製品では画像検査は難しいとされてきましたが照明の工夫とDeepSkyで簡単設定の検査が可能になりました。

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【AI画像検査事例】黒地に黒部品の有無

樹脂成型品の見た目がほぼ同じ類似の異品を検出します!

自動車部品などの樹脂成型部品は仕様違いにより部品の有無が変わったり、位置が変わったりしますが、類似品の場合は見た目がほぼ同じため類似の異品を出荷するという事故が発生していました。 いままでの画像検査では今回のお問合せような黒色のワークに黒色のクリップの有り無しは画像検査では難しいとされてきました。 【検査設定と検査結果】 DeepSky という、いわゆる AI(Deep Learning)を使用したソフトで検査しました。 検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。 左画像は黒色のクリップの実装を検出しています。右画像は黒色のクリップが取り付けられていない事を正しく判定しています。 【使用したソフト】 使用ソフト:DeepSky学習版 検査個所数:6ヶ所

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【AI画像検査事例】樹脂成型品のバリの検出

AI画像検査ソフトで樹脂成型品のバリを検出します!

感知機器メーカーさまからお問合せがあり、バリの検出依頼です。ワークの輪郭がはっきりと写った画像さえ撮ることができれば検出自体はできると思われ、どうやってその環境を整えるかがポイントになってきます。 バリについても様々な業界でご相談があります、弊社検査ソフトを使用してより安定的な製品出荷にお役立ていただいているお客様は多数いらっしゃいます。 【検査設定と検査結果】 画像にありますように精度高くバリを検出しています。 今回検証で使用した教師画像は120枚でした。 これは良品/不良品を10枚撮像し、それぞれの画像を30°ずつ回転させて×12したものです。 シンプルな運用方法としてはパーツフィーダーからバックライトコンベアにガイド沿いに流して、センサーで1個ずつ引っ掛けながら検査する内容をご報告しました。

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【AI画像検査事例】樹脂成型部品の異常検出検査

樹脂成型部品の見た目がほぼ同じ類似の異品を検出します!

自動車部品などの樹脂成型部品は類似品の場合は見た目がほぼ同じため類似の異品を出荷するという事故が発生していました。商社様からのお問合せで打痕などの不良の検出テストをしました。 【検査設定と検査結果】 お預かりのサンプル品で検証した限りでは、打痕の検出は可能でした。学習は約 2,400step 実行し、16 分程度でグラフは収束しました。時間は使用する PC のスペ ックにより増減します。 検証で使用した PC の主なスペックは OS :Windows10 Home 64bit  CPU: Intel(R) Cpre(TM) i7-9750H  RAM :16GB  GPU :NVIDIA GeForce GTX1660 Ti  今回は打痕などの不良を「異常」とラベルしています。 左画像はアノテーション 右画像は検出枠です。

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【AI画像検査事例】コンテナの汚れ検査

クレートの鳥のフンや紙などの異物、変形等を検出し判定します!

食品メーカーでは搬入の際クレートを利用する場合があります。クレート回収時には解放された倉庫や野外に置かれていることもあり鳥のフンや紙などの異物、変形等があるようです。 今回、お客様に気持ちよくきれいなクレートで製品を受け取っていただきたいとの要望があり、コンテナについた汚れや異物を検証しました。 【検査設定と検査結果】 鳥のフンについては右の画像にあるように白、黒、茶の絵具を用いて検証しました。左画像のように検出をさせる部分をアノテーション(検出部を枠で囲う作業)後に「学習」を させます。 NG 品種毎に10 枚ずつをアノテーションしました。「認識点数(規定値)」は「10」(デフォルトは「60」)として検出ができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:DeepSky学習版 視野範囲:400 x 300mm 検査対象の最小サイズ:10mm 検査個所数:1ヶ所画面全体からNGを見つける カメラ解像度:130万画素 レンズ焦点距離:6mm レンズと製品との距離:580mm 照明:窓際など朝夕の明るさが違う場合には照明設置をお勧めします。

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【AI画像検査事例】樹脂成型部品の変色部の検出

AI画像検査ソフトで樹脂成型部品の変色部を検出します!

自動車部品などの樹脂成型部品はキズなどの変色があっても見た目がほぼ同じため類似の不良品を出荷するという事故が発生していました。様々な業界で、より高品質を求められる時代、目視検査では検出が難しい不良も自動化で安定した出荷をお勧めします。 【検査設定と検査結果】 照明を適切な角度より当てる事により変色部を検出し判定させる事ができました。今回は NG サンプル品 4 個、角度を変えて撮像し計 12 枚のアノテーション画像にて 設定しました。 環境で検出が可能なのは上記画像の曲面部のみとなります。 その他の面の検査を行う際は照明の当て方やカメラ位置を変更して撮像をする必要があります。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:DeepSky学習版 視野範囲:約447 x 355mm 検査対象の最小サイズ:2mm 検査個所数:1ヶ所画面全体 カメラ解像度:130万画素 レンズ焦点距離:6mm レンズと製品との距離:約400mm 照明:直線蛍光灯 照明と検査品の距離:約200mm上部

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【AI画像検査事例】樹脂成型品の実装検査

AI画像検査ソフトで樹脂成型部品のクリップとリベットの有無を検査します。

自動車部品などの樹脂成型部品は仕様違いにより部品の有無が変わったり、位置が変わったりしますが、類似品の場合は見た目がほぼ同じため類似の異品を出荷するという事故が発生していました。クリップとリベットの有無を検査します。 【検査設定と検査結果】 DeepSky を使用することでクリップとリベットの有無を判別することは可能でした。 90度や180度回転していても判定するというのは厳しいですが、視野に収まる範囲で多少回転方向に振る程度であれば、振った画像も教師として学習させることで検出が可能でした。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:DeepSky学習版 視野範囲:約685 x 549mm 検査対象の最小サイズ:2mm 検査個所数:6ヶ所 カメラ解像度:130万画素 レンズ焦点距離:8mm レンズと製品との距離:約900mm 照明:室内灯

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【AI画像検査事例】金属プレス加工品の異物の検出

AI画像検査ソフトで金属部品に挟まっている異物を検出します!

金属部品の検査は光の反射で検出が難しい場合が多くあります。 今回も白い異物が製品に挟まっている状況が不良となり、ハレーションと白い異物を間違いなく判定できるかがポイントとなる検証でした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより、金属部品に挟まっている異物を検出することができました。この評価は製品の反射が個々によって異なるため非検知エリアの追加と消去を設定し照明も工夫をしました。これによりハレーションと見た目の似通った白色の異物を0.22秒未満で判定することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector310 視野範囲:10 x 15mm 検査対象の最小サイズ:記録なし 検査個所数:1ヶ所 カメラ解像度:130万画素  レンズ焦点距離:25mm レンズと製品との距離:300mm 照明:細径リング照明

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【AI画像検査事例】金属部品刻印有り無し検査

AI画像検査ソフトで金属部品の刻印の有り無しを検査し、判定します!

今回の金属部品の刻印については、コントラストがはっきりしない黒地に黒文字を判定する事と 金属は照明を当てるとハレーションするため、照明を駆使して印字をはっきり撮影できるかがポイントとなる検証でした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用し検査枠を重ねて2種類の設定をします。ひとつは黒い傷を検出しもう一つは白い傷を検出するようにし傷(印字部分のエッジ)を見つけると合格になるようにします。  両方の検査を1度に0.2秒で判定することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector310 視野範囲:1500mm×1700mm 検査対象の最小サイズ:15mm 検査個所数:1ヶ所 カメラ解像度:130万画素 距離:35mm レンズと製品との距離:約350mm 照明:直線蛍光灯

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【AI画像検査事例】円形の金属部品バリ有無検査

円形の金属部品の中心部の加工についてバリの有り無し検査を行います。

色も大きく違う部分ではないので目視確認では見落としの多い不良でした。治具固定でのバリの有り無しを判断をしたいとのことで評価依頼がありました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することによりバリを赤く検出することができました。EasyInspectorでは固定した状態での検査が必須になります。バリが発生しない位置での誤検出は「非検知ピクセル」を設定し、検出しないように設定できます。 拡大して検査部を大きくとらえることが重要なポイントとなる検査でした。

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【AI画像検査事例】金属部品の組み立ての方向違いを判定

金属製品の方向間違いで組み立てた異品を検出し、判定します。

50mm程度の金属製品中にある細かい部分の組み立て実装では、見た目のシルエットがほぼ同じため方向間違いで組み立てた異品を出荷するという事故が発生していました。今回はそんなお困り事の解決のために画像検査の判定テストを試みました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査」機能を使用することにより部品の向きの違いを検出し、見た目の似通った類似品(異品)を1秒未満で判定することができました。ピクセル検出率合否基準値を設定します。ここでは検出するシルバーの色が上限値を超えたら不合格となるよう設定しています。写真の赤い部分が指定色を検出したピクセルです。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector310 視野範囲:250 x 200mm 検査対象の最小サイズ:5mm 検査個所数:1ヶ所 カメラ解像度:300万画素 レンズ焦点距離:35mm レンズと製品との距離:300mm 照明:ドーム照明

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