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【メリット】 ■気流、冷却、電力の可視化 ■未使用キャパシティの最適化 ■冷却管理の最適化 ■データセンタの安全な運用 ■部門間の連携 ■ソフトウェアとDCIM および監視システムの統合 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【メリット】 ■データセンタの冷却設計を最適化 ■運用効率の最大化 ■提案された設計コンセプトの妥当性を確認 ■十分な情報に基づいた意思決定 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【メリット】 ■データセンタの設計を微調整し、設計限界を見極めることで、意欲的なエネルギー性能目標を達成 ■運用上の意思決定の要として、シミュレーションを用いたホワイトスペース構成の最適化 ■低密度と高密度のラックを近接して配置した場合のサーバルームの熱的傾向を調査 ■機器の新規追加など、データセンタの変更に伴う影響を確認し、パフォーマンスを最大化 ■プリセールスとキャパシティプランニングの両方で、顧客がシナリオ解析を検証 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【その他の事例概要】 ■課題 ・電気自動車カテゴリの設計を進める中で、規定を満たすようバッテリー温度を下げる必要があった ・設計ソフトウェアではサブパックの発熱を正確にシミュレーションすることができず、基礎計算と 　組み立て後の試験結果に頼らざるを得なかった ・バッテリーを組み立てた後、実機を用いてサブパックの熱を検証することは、時間とエネルギー効率の 　面でコストがかかっていた ■結果 ・設計の主な熱問題を特定することができ、さらにこの問題を解決し、規定範囲内の温度にするために 　再設計したシナリオを検証した ・温度は59℃まで下がり、学生たちはレースの規定に適合するという確信を持って新しい設計案を基に 　EVを製造することができた ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【その他の導入効果】 ■建物全体をカバーするチラーをより効率的に稼働できるようになったことで、データセンタの 　領域だけでなく、建物全体の冷却負荷を改善できた ■熱的適合性と熱的安全性を損なうことなく、大幅に消費電力を削減できた ■モデルの完成後は、CFD解析を大いに活用し、世界中の同グループのデータセンタに対して 　「冷却特性の最適化」ならびに「削減可能なコストと消費電力の把握」を行うことができる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。