野村ユニソンの製品ラインアップ

「誤判定が減らない･･･」 「検査落ち対策がしたい･･･」 そんな目視検査の困ったを解決！ 検査に合わせて使用機器を選定して”お客様だけの画像検査システム”を構築します。 また、システム導入前の画像サンプル評価を行っています。 設備化までを想定した”より一歩踏み込んだ構想”でサンプル評価することも可能です。 【特長】 ■お悩みにピンポイントな画像処理を提案 ■操作ガイド内蔵の専用アプリケーション で簡単操作 ■ワーク・検査内容に合わせたカスタム対応 ■設計・製造・設置までトータルサポート ※弊社のカメラシステムを搭載した検査装置の導入事例をYoutubeでご覧いただけます。

「誤判定が減らない･･･」 「検査落ち対策がしたい･･･」 そんな目視検査の困ったを解決！ 検査に合わせて使用機器を選定して”お客様だけの画像検査システム”を構築します。 また、システム導入前の画像サンプル評価を行っています。 弊社で画像サンプル評価を行いレポートを提出いたします。 【特長】 ■お悩みにピンポイントな画像処理を提案 ■操作ガイド内蔵の専用アプリケーション で簡単操作 ■ワーク・検査内容に合わせたカスタム対応 ■設計・製造・設置までトータルサポート ※詳しくはカタログをダウンロード下さい。

当社で行った「ロボットを活用した大物板金部品の自動検査」の 事例についてご紹介いたします。 プレス溶接部品の溶接ナットの有無や変形などを検査。 ワークサイズとしては100W×70B×200Lと少し大きめの為、 当社パッケージ製品の「N-RobotCart」を使用し、ロボット ハンドリングにてワークの姿勢を変え撮像し画像検査を行います。 【事例概要】 ■プレス溶接部品の溶接ナットの有無や変形などを検査 ■ワークサイズは100W×70B×200Lと少し大きめ ■当社パッケージ製品の「N-RobotCart」を使用し、ロボット 　ハンドリングにてワークの姿勢を変え撮像し画像検査を実施 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社で行った「ガラス部品の微細線傷の自動検査」の事例について ご紹介いたします。 人の目で見る事が困難な線傷を画像処理システムで認識。 ワークはΦ20程度のガラス部品となります。 線傷のイメージは眼鏡に入る様な細く長い傷のイメージです。 このシステムを導入した事で検査員の負担が大きく減少しました。 【事例概要】 ■人の目で見る事が困難な線傷を画像処理システムで認識 ■線傷のイメージは眼鏡に入る様な細く長い傷のイメージ ■システムを導入した事で検査員の負担が大きく減少 ■画像や検査日時も管理できる事で品質の向上にも貢献 ■このシステムでは38×31mmの視野にて、0.015mmの分解能で検出 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社で行った「ウエハインゴットのマッピング検査」の事例について ご紹介いたします。 検出した領域を縦横のセルに分割し、分割領域内の面積を求める処理。この 処理はウエハ用インゴットのクラック・割れの領域をマッピング処理にて 全体のどの領域にどの程度の欠陥が存在するかをデータ取りする為に作成。 ダウンロード資料にて、マッピング処理のイメージをご覧になれます。 【事例概要】 ■マッピング領域を生成 ■仮想欠陥 ■マッピング領域と欠陥を合成 ■差分領域から各マッピング領域の面積を取得 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社で行った「インラインでの加工品不良の自動検査」の事例について ご紹介いたします。 6軸垂直多関節ロボットにて加工機2台へワークの供給・除材を行います。 加工機ではアルミダイカスト部品へ平面加工・テーパー加工、バリ取り 加工を実施。 ロボットで除材されたワークは、ピック＆プレースユニットにて 洗浄ユニットへワークを搬送し、洗浄後のワークを画像処理ユニットで 検査を行うシステムとなります。 【事例概要】 ■6軸垂直多関節ロボットにて加工機2台へワークの供給・除材を行う ■アルミダイカスト部品へ平面加工・テーパー加工、バリ取り加工を行う ■洗浄後のワークを画像処理ユニットで検査を行うシステム ■画像検査装置へワークが供給されると、検査面へワークを反転し 　シャッターが開きワークを引き込む ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社で行った「0.01mmの微細ワイヤの自動検査」の事例について ご紹介いたします。 髪の毛より細いワイヤ(0.01mm)の曲がり検査＆バリ検出。この検査では 4μ(0.004mm)の検出精度で検査しています。参考までに髪の毛は50～100μ と言われています。 また、そのワイヤ上に発生するバリの検出も同時に処理しています。 【事例概要】 ■髪の毛より細いワイヤ(0.01mm)の曲がり検査＆バリ検出 ■4μ(0.004mm)の検出精度で検査 ■ワイヤ上に発生するバリの検出も同時に処理 ■これまで顕微鏡で人の目で見て曲がりを判別していた検査の自動化に成功 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料は、当社で行った「画像処理 検査装置」の導入事例集です。 洗浄後のワークを画像処理ユニットで検査を行う「加工品インライン 画像検査装置」や、制御盤に組まれた様々な盤用部品が正しく付いて いるか検査する「組付け部品画像検査装置」をご紹介。 画像付きで詳しく掲載されており、導入検討の際に参考にしやすい 一冊となっております。是非、ご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■加工品インライン画像検査装置 ■組付け部品画像検査装置 ■線傷検査 ■ミクロン単位の異物検査 ■ワイヤの曲がり＆バリ検査 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社で行った「透明部材のミクロン単位の自動検査」の事例について ご紹介いたします。 透明な成型部品の異物検査。成型部品は板状でその中にどの程度の異物が 存在するか画像処理で検出し、検出結果を統計データとして数値化＆グラフ 化するシステムを提供。 このシステムではキャリブレーション結果から、2.4μ(0.0024mm)の 検出をしています。 【事例概要】 ■透明な成型部品の異物検査 ■成型部品は板状でその中にどの程度の異物が存在するか画像処理で検出し、 　検出結果を統計データとして数値化＆グラフ化するシステムを提供 ■キャリブレーション結果から、2.4μ(0.0024mm)の検出をしている ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社で行った「制御盤の組付け部品不良の自動検査」の事例について ご紹介いたします。 制御盤に組まれた様々な盤用部品が正しく付いているか検査。 例えばブレーカーでは、型式・電圧・容量・レバーの位置など検査。 画像処理では、マッチングや差分画像、OCR(文字列認識)など様々な処理を 組合せ各機器ごとに汎用的にレシピが作成できるシステムをご提供します。 【事例概要】 ■制御盤に組まれた様々な盤用部品が正しく付いているか検査 ■ブレーカーでは、型式・電圧・容量・レバーの位置など検査 ■人が書いた合いマークの線も画像処理で確認 ■300品種の情報を管理し、検査ワーク全ての結果と画像を記録 ■これまで検査資格を持った人員が必要な工程を自動化する事に成功 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当社で行った「印刷物等のバリエーションモデル検査」の事例について ご紹介いたします。 熱転写シール/熱刻印の欠け検査や、レーザーマーカー印字の欠け検査や、 樹脂成形部品のショート検査を実施。 バリエーションモデルとは、印刷物やシール・樹脂部品などの同じ良品でも 良品の判定に幅がある物を検査できる機能となります。 【事例概要】 ■熱転写シールの欠け検査 ■熱刻印の欠け検査 ■レーザーマーカー印字の欠け検査 ■樹脂成形部品のショート検査 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

「誤判定が減らない･･･」 「検査落ち対策がしたい･･･」 「類似部品が多い･･･」 「トレーサビリティ管理要求がある･･･」 そんな目視検査の困ったを解決！低コストで実現できます。 【特長】 ■コンパクト 　サイズ：300mm×305mm×460mm 　質量：約13kg ■電源：AC100V ■様々な用途に対応 　・寸法計測（合否判定） 　・キズ欠け合否判定 　・有無サイズ認識 　・形状姿勢認識 　・OCR認識　など ■脱着式テーブル搭載 ■カスタム対応 ※本商品は受注生産品となります。 ※詳しい内容は当社までお気軽にお問い合わせ下さい。

「外観検査の精度が安定しない…」 「表面検査で誤判定が多い…」 そんなお悩みを解決するのが、画像処理システム『N-Vision』です。 当システムは検査対象やワーク形状に合わせて機器を選定し、お客様専用の外観検査・表面検査システムを構築します。導入前には画像サンプル評価を実施し、結果をレポートとしてご提出。安心して導入をご検討いただけます。 【特長】 ■外観検査・表面検査の課題にピンポイントで対応 ■操作ガイド内蔵アプリで誰でも簡単操作 ■検査対象・環境に応じた柔軟なカスタム設計 ■設計・製造・設置までワンストップサポート 目視から自動化への移行で、検査精度・作業効率・コスト削減を同時に実現。 ※詳しくはカタログをダウンロードください。

「外観検査でキズの見逃しが多い…」 「判定がばらつき、生産効率が落ちる…」 そんな目視検査のお悩みを解決するのが、画像処理システム『N-VisionSystem』です。 本システムは検査対象やワーク形状に合わせて最適な機器を選定し、お客様専用の外観検査・キズ検出システムを構築します。 導入前には画像サンプル評価を行い、結果をレポートとしてご提出。安心して導入をご検討いただけます。 【特長】 ■外観検査に特化したキズ検出アルゴリズムを提案 ■操作ガイド内蔵アプリで簡単操作が可能 ■検査内容や環境に応じた柔軟なカスタム対応 ■設計・製造・設置までワンストップでサポート 外観検査の精度向上とキズ検出の強化を両立し、品質改善・効率化・コスト削減に貢献します。 ※詳しくはカタログをダウンロードください。

「異品種混入を見逃してしまう…」 「目視検査では精度が安定しない…」 そんな課題を解決するのが、画像処理システム『N-VisionSystem』です。 本システムは検査対象やワークに合わせて最適な機器を選定し、異品種混入の検出に特化した画像処理システムを構築。導入前には画像サンプル評価を行い、結果をレポートとしてご提出するため、安心して導入をご検討いただけます。 【特長】 ■異品種混入検出や外観検査に最適な画像処理アルゴリズムを提案 ■操作ガイド内蔵の専用アプリケーションで誰でも簡単操作 ■検査対象・作業環境に応じた柔軟なカスタム対応 ■設計・製造・設置までトータルサポート 異品種混入対策と検査精度の向上を同時に実現し、品質改善・コスト削減に貢献します。 ※詳しくはカタログをダウンロードください。

食品業界では、異物混入は重大な問題であり、消費者の健康と安全を脅かすだけでなく、企業の信頼を失墜させる可能性があります。目視検査では見落としが発生しやすく、検査精度が安定しないという課題があります。N-VisionSystemは、食品製造ラインにおける異物混入のリスクを低減します。画像処理技術により、異物の混入を高い精度で検出し、品質管理を強化します。 【活用シーン】 ・食品の異物混入検査 ・原材料の選別 ・製造ラインにおける品質管理 【導入の効果】 ・異物混入によるクレームの削減 ・製品の品質向上 ・検査工程の効率化

医薬品業界では、製品の品質と安全性を確保するために、正確な検査が不可欠です。異物、また異品種の混入は、製品の有効性低下や健康被害につながる可能性があり、厳格な品質管理が求められます。目視検査では、見落としや検査精度のばらつきが発生しやすく、課題となっています。N-VisionSystemは、画像処理技術を用いて異物、異品種混入を高い精度で検出します。導入前には画像サンプル評価を行い、安心して導入をご検討いただけます。 【活用シーン】 ・原材料の受け入れ検査 ・包装工程での異物混入検査 【導入の効果】 ・異品種混入リスクの低減 ・検査精度の向上 ・品質管理コストの削減

自動車部品業界では、製品の品質と安全性を確保するために、部品の正確な識別が不可欠です。異品種混入は、製品の性能低下や事故につながる可能性があるため、厳格な管理が求められます。目視検査では見落としが発生しやすく、検査精度が安定しないという課題があります。N-VisionSystemは、画像処理技術を用いて異品種混入を検出し、これらの課題を解決します。 【活用シーン】 ・自動車部品の製造ライン ・部品の仕分け・検査工程 ・異品種混入リスクの低減 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・品質の安定化 ・コスト削減

電子部品業界では、製品の品質を維持するために、不良品の検出が不可欠です。特に、小型化が進む電子部品においては、異品種混入を見逃すことが、製品の性能低下や不良品の発生につながる可能性があります。目視検査では、検査員の熟練度によって精度にばらつきが生じ、安定した品質を保つことが難しい場合があります。N-VisionSystemは、画像処理技術を用いて、異品種混入を高い精度で検出します。これにより、不良品の流出を抑制し、製品の品質向上に貢献します。 【活用シーン】 ・電子部品の製造ライン ・外観検査工程 ・異品種混入リスクのある工程 【導入の効果】 ・不良品の削減 ・品質の安定化 ・検査コストの削減

包装業界における印字検査では、製品の品質保持とブランドイメージの維持が重要です。印字ミスや異品種混入は、顧客からの信頼を損ない、クレームや返品につながる可能性があります。N-VisionSystemは、画像処理技術を用いて、これらの課題を解決します。異品種混入の検出に特化したシステムを構築し、検査精度を向上させることで、品質改善とコスト削減に貢献します。 【活用シーン】 ・包装ラインでの印字検査 ・賞味期限、ロット番号などの印字確認 ・異品種混入の検出 【導入の効果】 ・印字ミスによる不良品の削減 ・異品種混入による品質問題の防止 ・検査工程の効率化によるコスト削減

繊維業界では、製品の色相管理が品質を左右する重要な要素です。特に、ロット間の色のばらつきは、製品のクレームや廃棄につながり、大きな損失を招く可能性があります。目視検査では、色の微妙な違いを見分けることが難しく、検査員の経験や体調によって精度が左右されることもあります。N-VisionSystemは、画像処理技術を用いて、繊維製品の色相を正確に測定します。これにより、品質の安定化、不良品の削減、コスト削減に貢献します。 【活用シーン】 ・生地の色相検査 ・糸の色相検査 ・異品種混入の検出 【導入の効果】 ・色相管理の精度向上 ・不良品の削減 ・品質の安定化 ・顧客満足度の向上

金属業界では、製品の品質を維持するために、材質の正確な判別が求められます。特に、異なる金属が混入すると、製品の強度や耐久性に悪影響を及ぼす可能性があります。目視検査では見落としやすく、検査の精度が安定しないという課題があります。N-VisionSystemは、画像処理技術を用いて異品種混入を検出し、材質判別の精度向上に貢献します。 【活用シーン】 ・金属部品の製造工程 ・異種金属の混入防止 ・品質管理部門 【導入の効果】 ・異品種混入による不良品の発生を抑制 ・検査精度の向上 ・品質改善とコスト削減

物流業界では、仕分け作業における異品種混入は、誤出荷や顧客からのクレームにつながり、大きな損失を招く可能性があります。正確な仕分けは、顧客満足度を維持し、企業の信頼性を高める上で不可欠です。N-VisionSystemは、画像処理技術を用いて異品種混入を高い精度で検出します。目視検査の限界を克服し、仕分け精度の向上に貢献します。 【活用シーン】 ・入荷検品 ・出荷検品 ・仕分けライン 【導入の効果】 ・誤出荷の削減 ・検品作業の効率化 ・顧客満足度の向上