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本資料で紹介する異常検知ソリューションは、設備に取り付けた各種センサーから収集したデータを加工・分析し、現場の見える化と迅速な通知を実現します。 また、現場に行かずとも設備の状態や傾向を遠隔で監視できるため、担当者の負担を大幅に軽減できます。単一センサーだけでは検知できなかった異常も、複数センサーの組み合わせにより事前検知が可能です。さらに、学習データが簡単に登録できる点や、後付けセンサーで設備の改修が不要となる点もメリットです。 本資料では、同ソリューションの特長や機能、仕組みをさらに詳しく紹介するとともに、異常検知におけるマルチセンシングの有効性について解説しております。併せて、同ソリューションを用いた旋盤の刃具摩耗検知イメージ、設備の遠隔保全例も紹介しているので、ぜひ参考にしてください。
【掲載内容】 ■IoT化が先行している製造業様の様々な課題 ■製造業様にIoTが定着し始めています ■製造現場のLOSS(ロス)O(ゼロ)を目指す『LOSS0(ロッソ)』 ■NTCが選ばれる理由 ■最適なIoTの進め方を診断します ■事例1~8 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
『LOSSØ(ロッソ)』は、以下課題解決をサポートします。 「設備の予兆保全を実現したい」 「品質保全業務を省人化したい」 「稼働状態を見える化したい」 「現場の改善意欲を喚起したい」 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【システム環境】 ・AWS(Amazon Web Services)等のクラウド環境 ・オンプレミス環境 【データ連携】 ・ExcelやCSVファイル ・テキストファイル ・SQL Server等の各種データベース 【機械学習/AIによる予兆検出】 ・データの解析 ・トラブル検出ルールの作成 ・予兆検出 【システム連携】 ・メール通知 ・パトランプ連携 ・BIツール(見える化ツール)連携 ・その他システム連携
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