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人の経験や感覚に頼って製造設備を点検している現場は多いが、業務効率や精度を向上させるためには、IoTデータをうまく活用する必要があります。マルチセンシングによって設備の状態基準保全を実現するIoTソリューションに注目です。
本資料では、歩留まり改善や検査・設備保全の効率化、チョコ停など 製造現場でよくある課題をIoT化で解決できた8件の事例を紹介しています。 各事例では、当社のIoTソリューション『LOSS0(ロッソ)』で可能な、データ収集・センシング、 データ加工、データ分析、通知・見える化の4つの技術・仕組みを利用。 “IoT化を進める上での課題”と“改善したい現場の課題”を組み合わせて、 自社のIoT化の現状と今後の進め方を把握できる診断チャートも収録しています。 【掲載事例】 ◎不良原因特定の時間削減 ◎検査稼働の削減(省力化) ◎検査品質の向上 ◎設備保全作業の効率化 ◎チョコ停原因の調査稼働の削減 ◎設備停止時間の削減 ◎ネック工程の改善箇所の特定 ◎課題の特定と具体化 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
生産管理者様は以下のような課題をお持ちではないでしょうか? ・生産計画の遅延の原因を特定したい。 ・生産時の問題発生をいち早く察知したい。 ・計画的な生産を実現し、余剰在庫を削減したい。 『LOSSØ(ロッソ)』の提供する「生産管理者様のための製造現場の異常検知・録画ソリューション」は、以下の特徴を持っております。 【特徴】 ・製品を生産する際のサイクルタイムを自動で収集 ・サイクルタイムを分析し、生産の異常をいち早く察知 ・異常発生前後の製造現場の状況を映像で記録、確認可能 これにより生産管理者様は以下のようなメリットを得られると考えます。 ・遠隔で製造現場の異常をいち早く察知し、計画への影響を把握できる。 ・生産計画の検討時に製造現場の状況を考慮した立案ができる。 ・問題発生時の映像をもとに具体的な改善策を実施できる。 ※ソリューション詳細は「PDFダウンロード」より資料をご覧ください。
NTCでは、製造業向けIoTソリューション『LOSS0 IoTシリーズ』を提供しています。 『LOSS0』は、設備を制御しているPLC(シーケンサ)や外付けのセンサから、簡単な操作でデータの収集・見える化を実現します。 どんなデータを集めたら良いか、データをどのように活用したら良いかなど、工場のIoT化になかなか踏み出せないお客様のスタートアップをご支援いたします。 また、統計解析やAIを活用し、収集した様々なデータを解析することで、実工程時間の割り出しや、設備故障・品質トラブルの予兆検知を実現します。 データの活用方法に課題を持たれているお客様へ、工場IoTの高度化をご支援いたします。 NTCのLOSS0 IoTシリーズは以下のようなお客様にも活用いただけます。 ■最小限の投資で設備の監視や制御を始めたい ■外付けのセンサを取り付け、すぐに見える化を始めたい ■複数のPLCメーカーが混在している環境で、設備の監視を始めたい ■既に蓄積している設備データから、どんな故障予兆が見えるのかデータ解析をしてみたい 等 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
近年、「設備トラブルの根本原因を特定したい」「設備トラブルをもう少し早く把握したい」といった生産現場の悩みをAIやIoTを活用して解決する事例が増えています。とは言え、コストを考えるとなかなか一歩を踏み出せない…という企業様も多いのではないでしょうか? NTCは「設備の予兆保全にIoT、機械学習、人工知能(AI)を活用したい!だけど費用は抑えたい...」といったお客様のニーズにお応えするために、スモールスタートが可能なAIを活用した予兆保全ソリューションを提供しています。 本ソリューションは、過去のデータからトラブルになりうるケースの「ルール」を作成し、以降のデータからトラブルになるかどうかを予測します。予測結果からトラブルの予兆を検出した際は、作業者へのメール発信や現場のパトランプを点灯させることで、トラブルの早期発見や予兆保全に繋げることが可能です。 これらの仕組みは、お客様独自のAI基盤として社内にノウハウを貯めることができ、PDCAサイクルを回すことで、より高度なトラブルの検出や検出精度を向上することが可能です。 ※詳細はカタログダウンロードもしくはお問い合わせ下さい。
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