【人工知能（AI）開発の流れ】 ■1.有効なデータの特定 ■2.学習可能なデータ収集 ■3.データに対する最適な前処理 ■4.ラベリング（データに対して良/不良の分類） ■5.未学習ニュートラルネットワーク選択 ■6.学習 ■7.学習済みニュートラルネットワークによる推論・再生 ■8.推論・再生結果の確認 ■9.闘値の設定 ■10.外部機器用ライブラリー化 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他産業用ロボット
• その他の各種サービス