ビジュアルテクノロジーの製品・サービス一覧

アイルランドのスタートアップ“Equal1”から『Bell-1』が販売開始されました。 従来のコンピューティングを置き換えるのではなく、強化するように設計された、 既存のHPC環境にシームレスに統合される６量子ビットのシリコン量子コンピュータです。 〈特 徴 〉 ◆シリコンスピン量子ビットを活用 ◆既存のデータセンタに導入可能 　・W 600mm x I 1000mm x h 1600mm の標準サイズラックマウント型 　・通常のコンセント使用可能で、動作時の消費電力はわずか1600W 　・筐体内に統合型の密閉型冷却器搭載、大型の外部希釈冷凍機を必要としません 　・Equal1の “Quantum System on Chip(QSoC)” 技術を搭載し、既存の半導体インフラを活用で拡張性と信頼性を実現 ◆現在、６量子ビット（１年以内に17量子ビット実現予定） ◆受注から約６カ月で納品

• その他

オンプレでRAGを使いたい方へ、 RAGを搭載したGPUサーバをご提供いたします。 　■ 組織内の研究開発情報を網羅的に調べたい 　■ 膨大なFAQやマニュアルを簡単に調べたい 　■ 類似する情報を検索したい このような場合には、LLMと併せてRAGの活用がおススメです。 弊社では、オンプレ環境でローカルデータを利用するための RAG搭載システムをご用意いたしました。 　✓　クラウドは利用できない 　✓　ローカルデータを活かしたい 　✓　ファインチューニングは無理 　✓　LLMの回答精度がいまいち このようなことがございましたら、ぜひ一度ご相談ください。 また、システムに搭載のRAGについて、 開発元であるblueqat社の代表 湊氏にご説明いただく 『RAGウェビナー』も開催いたします。 ご興味がございましたら、そちらも併せてご覧ください。 RAG搭載システム、RAGウェビナーに関しましては、 弊社サイトにてご確認ください。

• サーバー

■ ローカルデータを活かす！ 　オンプレ環境 ＋ ローカルLLM/SLM ＋ RAG RAG（ラグ・検索拡張生成）は、大規模言語モデル（LLM）に、ローカルデータへの検索を組み合わせることで、正確な情報に基づいた回答を生成させる技術です。 RAGを導入することで 1） LLMが出力する結果を、手軽に最新情報に更新することができます 2） 信頼度の高いデータから情報を得るため、AIが学習データと相容れない誤情報を生成する“ハルシネーション（幻覚）”の抑制につながります →→→ LLMの回答精度を向上させます ローカルデータを使用したローカルLLMを行う際は、オンプレ環境にRAGの導入をおススメいたします。

• その他サーバ関連

顔認証で出退勤管理をしながら、従業員の感情をデータ化！ 設置されたタブレットに顔を映すだけの、とてもシンプルな出退勤打刻。 この時、AIが従業員の顔の変化から感情を読み取りデータ化します。 毎日の感情データを集積し感情推移を把握。 インプット情報として活用することで、 職場環境の判断および改善施策に繋げることができます。 従業員のメンタルヘルスケアにもご活用ください。

• その他

『HPCコンシェルジュ』は、創業以来のH/W基盤技術をベースにした 高付加価値サービスです。 HPCコンピュータシステムや、HPCシステム構築・保守・運用管理サービス、 HPCプロフェッショナルサービスの提供を行っております。 高付加価値製品の開発、業務運用支援などのサービスを体系化し、 ワンストップで提供。お客様ニーズに対応し、オンリーワンを実現します。 【特長】 ■H/W基盤技術をベースにした高付加価値サービス ■高付加価値製品の開発、業務運用支援などのサービスを体系化し、 　ワンストップで提供 ■お客様ニーズに対応、オンリーワンを実現 ※詳しくは弊社サイトをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

• その他の各種サービス