GMOグローバルサイン・ホールディングスの製品ラインアップ

「hakaru.ai（ハカル エーアイ）byGMO」は、初期導入時にも大規模な設備投資は一切不要。 スマホアプリでメーターを撮影するだけで、AIで数値を読み取り、画像も一緒に瞬時にデジタル保存。 古いアナログ（針タイプ）メーターやデジタルメーター、カウンターメーターにも対応し、 紙の台帳にペンで記録していた点検が、スマホで撮るだけで完了！ しきい値に対する異常検知など、デジタル管理が可能になります。 製造業やビルメンテナンスの設備管理での、検針・点検業務の改善やヒューマンエラーによるミス防止対策に役立ちます。

ビル管理業界では、正確なメーター検針とそれに基づくコスト管理が重要です。 特に、ミスが発生すると誤請求事故につながるなど、 信用問題に関わる大きな問題となります。「hakaru.ai byGMO」は、 そんなメーター検針の課題を解決する業務改善サービスです。 操作方法はスマートフォンでメーターを撮影するだけ。 どんな年齢層の担当者さまでも簡単に利用できます。 撮影した画像から、AIで数値を読み取り、検針業務の品質を向上させます。 【活用シーン】 * ビルの電気、ガス、水道などのメーター検針 * 検針データの記録と管理 * 異常値の早期発見 【導入の効果】 * 検針業務の確認作業など時間削減 * ヒューマンエラーの防止 * リアルタイムでのデータ確認によるコスト管理の最適化

工場におけるエネルギーコスト削減には、正確な使用量の把握が不可欠です。 エネルギー使用量を正確に把握するためには、メーター検針の効率化が重要となります。 しかし、従来の検針業務は、人手による記録や転記ミス、時間的制約といった課題がありました。 これらの課題は、エネルギー使用量の正確な把握を妨げ、 ひいてはコスト削減の機会損失につながる可能性があります。 hakaru.ai byGMOは、スマートフォンのカメラでメーターを撮影するだけで、 AIが数値を読み取り、点検業務を効率化します。 これにより、正確なデータ収集と分析が可能になり、エネルギー使用量の最適化を支援します。 【活用シーン】 * 製造ラインの電力使用量管理 * 空調設備のエネルギー消費量把握 * 工場全体のエネルギー使用状況の可視化 【導入の効果】 * 検針業務の効率化によるコスト削減 * データ収集の正確性向上 * エネルギー使用量の見える化による改善点の発見

設備や水光熱の検針において、正確なメーターの読み取りや データの蓄積は、ますます必要不可欠な時代になってきました。 しかし、手作業でのメーター確認は、時間と労力がかかるだけでなく、 人的ミスも発生しやすくなります。 どんなに気を付けて、対策を行っても発生してしまうのが、ヒューマンエラーです。 この永遠の課題を、チェックシートなどで確認しながら、実行力のある解決方法を探ります。 【活用シーン】 * 電気・水道・ガスなどの使用量管理 * ビルや設備の巡回検針 * プラントや設備の検針 【導入の効果】 * 検針・点検業務のミス撲滅 * ヒューマンエラーの削減 * 古い計測器のIoT化

少子高齢化時代と呼ばれ、人口は下り坂の一途をたどっている日本では、年々高齢者の比率は増え、厚生労働省の統計調査によれば2040年には65歳以上の人口が、じつに全人口の約35％となると推計されています。 とはいえ、人生100年時代ともいわれる現代。昔より健康寿命も延びているのもまた事実です。働く年月も伸びていく社会において、人がより豊かな気持ちで仕事が続けられる仕組みをつくることは、いま取り組むべき優先課題であるといえるでしょう。 今回は、この観点からデジタイゼーションの必要性について考えていきます。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

ビルや住宅から、工場建屋、設備メンテナンスの現場まで、電気やガス、水といったエネルギー使用量を測るためのメーターや、工場内の製造工程の管理に使われるメーターなど、いたるところにある数多くの計測器。 それらの確認工程には、目視で数値を確認し、紙の台帳に手書きで記録して保管。もしくは、手書きの数値をエクセルで入力してデータ化する、といった人が行う作業で管理されるのがまだまだ一般的です。 大切なデータだからこそ、人がしっかりと管理を行っているという側面もあるものの、人手不足が深刻さを増す昨今、業務改善が必要なタスクだと感じることも多いのではないでしょうか。 ここでは、計器点検のデジタイゼーションの必要性について、具体的に見ていきます。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

昨今どの業界でも推進が求められている、デジタルトランスフォーメーション（DX）。生産性の向上や生産コストの削減、そして市場への迅速な対応能力の強化、データ解析などテクノロジーが提供する洞察力により、意思決定や新製品の開発が促進されるといったメリットから、特に製造業などの業界ではその重要性が語られています。 しかし、DXには段階があり、データの利活用による効果を実感できるのは、最終ステップにたどり着いたときだといえるでしょう。 ではその最初のステップはといえば、日々の業務の中にあるデータの収集・デジタル化にあります。ここではまず、その基本となる作業「デジタイゼーション（＝デジタル化）」のメリットについて考えます。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

メーターの付け替えなどの大きな初期投資が不要で、今あるメーターに 二次元コードを貼るだけで始められる、スマートフォンによる メーター読み取り「hakaru.ai」の仕組みについて、ヒューマンエラー防止の観点から解説します。 さて、ヒューマンエラーは「誰でも起こす可能性がある」ことをまず理解し、 対策していくことが大切だということでした。その対策の選択肢として、 「hakaru.ai」のようなデジタルツールを使い、AIの“目"を借りて、疲労の軽減や 作業の時間短縮を行うことで、ヒューマンエラーの原因や可能性をなくしていくことができます。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

ビルメンテナンスや設備管理の現場にあるメーター点検・検針業務では、まだまだ人の目視と手書きでメーターの数値を記録し、デスクに戻りパソコンで数値を入力するという手作業が多く存在します。 人手不足が深刻化するなか、業務の負荷を下げたいというニーズは確かにあるものの、スマートメーターに交換するには、大規模な設備投資がかかる、設備の運転停止はできないなど、すぐには刷新できない課題もあります。 そしてこの工程には、いくつものヒューマンエラーの可能性も潜んでおり、実際に誤認や誤記入といったミスがなくならずに、困っている現場もあるようです。 ここでは、ヒューマンエラーを回避するための3つのポイントを確認しながら、考えていきましょう。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

どんなに注意を重ねても起こってしまうヒューマンエラー。誰にでも一度は経験のあることだと思います。 メーター点検やメーター検針の現場でも、点検作業時のメーターの誤認や、記載・転記時の書き間違いなど、意図しないミスがなかなかゼロにはならない現実があります。 ここでは、ヒューマンエラーの起きる理由について紐解き、仕事の仕組みを 変えてミスを起こさない方法について考えていきます。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

メーター読み取りサービス「hakaru.ai」は、「点検を楽にする」をコンセプトに、 お客さまの現場で役立つサービスになることを目指しています。 実際にご利用いただいている企業さまに、私たちの「hakaru.ai」は活躍 できているのかを確かめるべく、取材をさせていただきました。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

建物総合管理を行われている藤海ビルサービス株式会社様にて、 当社の「hakaru.ai」とEXCEL帳票連携オプションを導入いただいた事例を ご紹介いたします。 同社では、通常の検針の品質向上のほかに、 検針表や写真帳の作成に費やす時間を短縮したい、といった課題がありました。 導入後は、誰でも簡単に、検針表および写真帳が作成できる点で評価いただいております。 【事例概要(抜粋)】 ■課題 ・検針表や写真帳の作成に費やす時間を短縮したい ■選択理由 ・比較的安価に検針ソフトを利用できる ・自分たちで二次元コードの作成や検針表の修正ができる ・担当者のサポートが親身であった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

ビル・マンション管理の株式会社菱サ・ビルウェア様にて、 当社の「hakaru.ai」を導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社は、ビル・マンションのメーター検針の品質向上や業務改善を目的に、 2度のトライアルを経てご導入。 導入後は、基本的にわかりやすく、簡単な操作画面構成となっており、 満足しているとのお声をいただいております。 【事例概要（抜粋）】 ■課題 ・リスク低減のために行う検針値のチェック時間の短縮 ・検針業務の効率化・品質向上・業務改善・生産性向 ■選択理由 ・メーターのAI読込精度が高く、当社が抱えていた課題がクリアできる ・導入の前に面倒な手続きもなくスムーズに無料トライアルが実施できた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

β版の開発時より「hakaru.ai」にご助言もいただきながら、 導入を進められてきたローム株式会社様の事例をご紹介いたします。 2019年の製品版リリースとともに正式採用いただき、新たに機能開発した、 チェック形式の日常点検で使える「設備点検項目」オプションの機能もご利用いただいています。 導入後に実感した効果は…？ 「生産現場で実施している点検業務のすべてをカバーできるようになった点です。 メーター点検・設備目視点検・点検結果の帳票確認・グラフによる傾向確認など、 紙台帳とエクセルなどのソフトによるデータ集計作業を一括して対応できることで 点検業務の電子化を実現することができました」 【事例概要（抜粋）】 ■課題 ・計器点検業務の改善 ・生産現場の人作業を改善 ■選択理由 ・AI活用による汎用性の高さ ・導入コストの安さ、工事不要で簡単に導入できる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

ビル・マンションの総合管理企業であるNTK株式会社様にて、 当社の「hakaru.ai」を導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、以前から検針アプリは利用していましたが、手入力であったため、 どうしても入力ミスや数値の読み間違いが起こっていました。 hakaru.aiの導入後は、人為的ミスがかなり軽減。スマホで完結する操作性、 業務の大幅な時間短縮という点でも評価いただきました。 【事例概要（抜粋）】 ■課題 ・手作業による人為的ミスの削減 ・人工数の削減、検針業務の時短 ■選択理由 ・高齢者でも簡単に使える操作性の良さ ・コストパフォーマンスも加味した総合点 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

総合ビルメンテナンス企業ハリマビステム様にて、 当社の「hakaru.ai」を導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、メーター検針のミスをなくすこと、そして、それをケアするための工数と 時間の削減といった課題をお持ちでした。 導入後は、スマホの画面に使用量の増減比までが表示されるので、 個人差が生まれがちな感覚的な部分が正確になりました。 【事例概要(抜粋)】 ■課題 ・メーター検針作業のミス防止対策と確認作業の効率化 ■選択理由 ・メーター検針に特化したサービスであること ・コストパフォーマンスのよさ ・導入サポートなどのフォロー体制がある ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

高炉鉄鋼メーカーである株式会社神戸製鋼グループ様にて、当社のメーター読み取りAIをAPI連携で利用する、 「hakaru.ai 点検API」とClaris社の「Claris FileMaker」連携させ、導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社のメーター読み取りの課題は、もともとは海外の事業所を起点としていたため、海外で使えるのかが重要でした。 hakaru.aiは、ネット環境があれば利用可能なため海外拠点での利用も可能でしたが、 業務変化に対応するための画面のカスタマイズを実現したい、というご要望も同時にお持ちでした。 そこで「Claris FileMaker」のカスタムAppを組むことで、同社のニーズに対応することになりました。 【事例概要（抜粋）】 ■課題 ・メーター値を目視で手書きし、システムやパソコンに手入力する際のデータ入力のミス防止や業務の煩雑さの解消 ■選択理由 ・海外での利用も可能であったこと ・単独のサービスでなくAPI連携で利用できること ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

老舗総合ビルメンテナンス企業である株式会社セイビ様にて、 当社の「hakaru.ai」を導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、検針数値の精度を求められるため、指針値の写真を撮影して保存し、 検針値のダブルチェックやトリプルチェックを行っていました。 そのため、hakaru.aiの検針値を解析して同時に写真データが保存されること、 しきい値を設定すれば異常値が通知されること、この2つに目を留めていただきました。 【事例概要（抜粋）】 ■課題 ・建物の入居者から求められる検針値の精度向上のための、確認労力の改善 ・単純作業ゆえの簡単なミスの発生を防止したい ■選択理由 ・作業の簡略化ができる（検針値の入力・写真の保存がスマホ撮影だけで同時にできる） ・撮影のコツをつかむと非常に早く作業ができた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

ビルメンテナンスの総合サービス企業である大成株式会社様にて、 当社の「hakaru.ai」を導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、人手がかかる検針報告書の作成・確認時間の短縮と、誤検針による 過請求をなくすこと、この2つが大きな課題となっていました。 導入後は、撮影時の読み上げ機能を使うことで、視覚・聴覚で認識ができ、 写真が撮れるためエビデンスが残せる。したがって、ミスにつながりにくくなっているということでした。 【事例概要（抜粋）】 ■課題 ・作業の簡素化と確実性の向上 ■選択理由 ・特別なハードは必要なくスマホ活用により操作が簡単 ・リアルタイムで台帳に反映されること ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

ビルメンテナンスなど幅広い総合管理を行う関電ファシリティーズ株式会社様 にて、当社の「hakaru.ai」を導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、メーター検針業務において、業務過多の解消と、誤検針を 発生させない仕組みを探していらっしゃいました。 導入後は、毎月末に100台以上の検針を行っている現場でも、ほぼ読み取り ミスもなく、パソコンへの入力作業も軽減されたとのお声をいただきました。 【事例概要(抜粋)】 ■課題 ・検針時の誤検針をなくしたい、検針作業を効率化したい ■選択理由 ・iOS対応になった ・オフラインモード対応で、電波が届かないところでも使用できる ・クラウド利用に関するセキュリティレベルも高かった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

株式会社ニッセイコム様開発の業務システム「GrowOne」シリーズのなかの アフターサービス業務全般をサポートする「GrowOneメンテナンス」にて、 「hakaru.ai」のメーター点検APIを連携いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、お客様が導入されていた現場帳票電子化システム「i-Reporter」 との連携を前提に、メータの読み取りAIを利用したい、という条件があり、API利用が必須でした。 そのため、メーターを読み取る「hakaru.ai」のAIエンジンが API提供されている点をご評価いただけました。 【事例概要（抜粋）】 ■「hakaru.ai」点検APIを連携したシステム ・GrowOneメンテナンス ■選択理由 ・導入実績が多く、機能面・価格面のバランスがよい ・APIが提供され、仕様書がわかりやすく苦労なく連携プログラムを実装できた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『hakaru.ai byGMO メーター点検API』は、「hakaru.ai byGMO」のメーター 読み込み機能を、別の管理システムやアプリケーションにAPI連携で実装 できる、点検効率化のためのAIエンジンです。 利用方法をはじめ、対応メーター・ご利用環境、再販・OEMについてなど、 よくある質問をまとめた資料をご用意しておりますので、ぜひご活用ください。 【hakaru.aiの特長】 ■手間・誤検針・作業時間を大幅削減 ■点検状況・検針データをリモートで確認できる ■検針作業時の目視・手書き・入力作業から解放される ※詳しくはPDF資料をダウンロードしてください。

当資料では、メーター検針のヒューマンエラーをなくす「hakaru.ai」の API連携に関するよくある質問をご紹介しております。 サービス概要をはじめ、APIで提供している機能、「点検API」および 「台帳API」の使い方、対応メーター・ご利用環境や、再販・OEMについても 掲載。 APIでご利用の場合は、ご条件に合わせてコール回数の設計が可能です。 【掲載内容】 ■hakaru.aiのAPI連携について ■対応メーター・ご利用環境について ■再販・OEMについて ■公開APIドキュメント（GitHub） ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、「hakaru.ai」のビルメンテナンスのメーター検針利用で よくいただく質問にお答えしております。 サービス概要をはじめ、対応メーターや点検メーターについて、 Web台帳の利用時について、点検作業についてなど、項目ごとにご紹介。 どなたでもご利用いただける無料トライアル期間を設けております。 ウェブ会議などでのお話も、現場テストで、導入サポートが必要となる 場合も、ご相談ください。 【掲載内容(一部)】 ■hakaru.ai(ハカルエーアイ)について ■対応メーターについて ■点検メーターについて ■Web台帳の利用時について ■点検作業について ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、「hakaru.ai」について、製造業のお客さまよりいただく 質問にお答えしております。 サービス概要をはじめ、対応メーターや点検作業、導入に必要なもの、 利用環境・データの保存などについて、項目ごとにご紹介。 また、hakaru.ai byGMOのサイトで閲覧いただきたいご参考情報を 集めたリンク集も掲載しております。ぜひご覧ください。 【掲載内容】 ■hakaru.ai(ハカルエーアイ)について ■対応メーターについて ■点検作業について ■導入について ■利用環境・データの保存について ■リンク集 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料は、ユーティリティ設備管理・製造における「hakaru.ai」の 導入事例集です。 検針およびオフィスでの確認時の間違いが大幅に削減した化学素材メーカー D社さまのケースをはじめ、メーター点検作業時間が従来の45％削減した 電子部品メーカー B社さま、検針作業がデジタル化できた化学素材メーカー C社さまの事例を掲載。 導入企業さま各社のインタビューを掲載したリンクもご紹介しております。 【掲載内容】 ■ご利用目的 ■CASE 01 化学素材メーカー D社さま ■CASE 02 電子部品メーカー B社さま ■CASE 03 化学素材メーカー C社さま ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料は、ビルメンテナンス・ビル管理における「hakaru.ai」の 導入事例集です。 一定の検針品質を保てるようになった総合ビルメンテナンス会社 A社さまの ケースをはじめ、バックオフィスの業務削減を行ったセキュリティ管理会社 D社さま、作業時間全体の削減を実現した商業ビル管理・ビルメンテナンス 会社 E社さまの事例を掲載。 導入企業さま各社のインタビューを掲載したリンクもご紹介しております。 【掲載内容】 ■ご利用目的 ■CASE 01 総合ビルメンテナンス会社 A社さま ■CASE 02 セキュリティ管理会社 D社さま ■CASE 03 商業ビル管理・ビルメンテナンス会社 E社さま ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

製造業のユーティリティ設備管理では、正確なデータ収集と効率的な運用が求められます。特に、エネルギーコストの最適化や、設備の安定稼働は、企業の競争力を左右する重要な要素です。手作業によるデータ入力や検針作業ミスは、時間とコストの無駄を生じさせるだけでなく、正確な状況把握を妨げる可能性があります。hakaru.aiの導入事例集では、これらの課題を解決し、業務効率化を実現した事例をご紹介します。 【活用シーン】 * 化学素材メーカーD社：検針とオフィスでの確認時の間違いを削減 * 電子部品メーカーB社：メーター点検作業時間を45%削減 * 化学素材メーカーC社：検針作業のデジタル化 【導入の効果】 * 検針業務の効率化 * データ入力ミスの削減 * 正確なデータに基づいた改善策の実施

製薬業界では、コンプライアンス遵守のため、ユーティリティ設備の正確な管理が求められます。特に、製造プロセスにおけるエネルギー管理は、製品の品質と安全性を確保するために重要です。不適切な管理は、製品の品質問題や法規制違反につながる可能性があります。hakaru.aiは、スマホでメーターを撮るだけで、手書きや目視で行われている巡回点検業務を改善し、ユーティリティ設備のデータを正確に可視化することで、コンプライアンス遵守を支援します。 【活用シーン】 ・製造現場での水質、温度、圧力などのデータ管理 ・エネルギー使用量の監視と記録 ・設備点検記録のデジタル化 【導入の効果】 ・データの正確性と信頼性の向上 ・コンプライアンス違反のリスク軽減 ・記録業務の効率化

化学業界では、正確な数値管理が不可欠であり、メーター点検における誤認は、製品の品質や安全性の問題に繋がる可能性があります。特に、手作業での記録や入力ミスは、こうしたリスクを高める要因となりますが、設備の関係でまだまだ手作業の検針や点検が根付いている業界ともいえます。本コラムでは、点検のヒューマンエラーを回避するための3つのポイントを解説します。 【活用シーン】 * 化学プラントでの設備点検 * 研究施設での試薬管理 * 製造ラインでの品質管理・設備点検 【導入の効果】 * 記録ミスの削減 * 業務効率の向上 * ペーパーレス化の実現

食品業界では、製造や管理時の温度管理や状態管理など、さまざまな工程で点検業務が発生します。特に、製造設備の点検やメンテナンスにおいては、人の目視や手作業による記録に依存している場合、ヒューマンエラーによる見落としが発生し、異物混入のリスクを高める可能性があります。本コラムでは、メーター点検におけるヒューマンエラーの原因と、その回避策について解説します。手作業を減らすための3つの選択肢についてもご紹介します。 【活用シーン】 ・食品製造工場の設備点検 ・点検業務のペーパーレス化 ・品質管理の向上 【導入の効果】 ・ヒューマンエラーによる見落としの防止 ・記録ミスの削減 ・品質管理体制の強化