GMOグローバルサイン・ホールディングスの製品・サービス一覧

「hakaru.ai（ハカル エーアイ）byGMO」は、初期導入時にも大規模な設備投資は一切不要。古いアナログ（針タイプ）メーターやデジタルメーター、カウンターメーターにも対応し、製造業やビルメンテナンスの設備管理での検針・点検業務の改善やヒューマンエラーによるミス防止対策に役立ちます。 点検時はスマートフォンでメーターを撮影するだけで、AIで数値を読み取り、画像も一緒に瞬時にデジタル保存。ウェブ上で閲覧する台帳では、リアルタイムで点検結果を確認でき、しきい値に対する異常もリアルタイムに検知も可能になります。

少子高齢化時代と呼ばれ、人口は下り坂の一途をたどっている日本では、年々高齢者の比率は増え、厚生労働省の統計調査によれば2040年には65歳以上の人口が、じつに全人口の約35％となると推計されています。 とはいえ、人生100年時代ともいわれる現代。昔より健康寿命も延びているのもまた事実です。働く年月も伸びていく社会において、人がより豊かな気持ちで仕事が続けられる仕組みをつくることは、いま取り組むべき優先課題であるといえるでしょう。 今回は、この観点からデジタイゼーションの必要性について考えていきます。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

ビルや住宅から、工場建屋、設備メンテナンスの現場まで、電気やガス、水といったエネルギー使用量を測るためのメーターや、工場内の製造工程の管理に使われるメーターなど、いたるところにある数多くの計測器。 それらの確認工程には、目視で数値を確認し、紙の台帳に手書きで記録して保管。もしくは、手書きの数値をエクセルで入力してデータ化する、といった人が行う作業で管理されるのがまだまだ一般的です。 大切なデータだからこそ、人がしっかりと管理を行っているという側面もあるものの、人手不足が深刻さを増す昨今、業務改善が必要なタスクだと感じることも多いのではないでしょうか。 ここでは、計器点検のデジタイゼーションの必要性について、具体的に見ていきます。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

昨今どの業界でも推進が求められている、デジタルトランスフォーメーション（DX）。生産性の向上や生産コストの削減、そして市場への迅速な対応能力の強化、データ解析などテクノロジーが提供する洞察力により、意思決定や新製品の開発が促進されるといったメリットから、特に製造業などの業界ではその重要性が語られています。 しかし、DXには段階があり、データの利活用による効果を実感できるのは、最終ステップにたどり着いたときだといえるでしょう。 ではその最初のステップはといえば、日々の業務の中にあるデータの収集・デジタル化にあります。ここではまず、その基本となる作業「デジタイゼーション（＝デジタル化）」のメリットについて考えます。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

メーターの付け替えなどの大きな初期投資が不要で、今あるメーターに二次元コードを貼るだけで始められる、スマートフォンによるメーター読み取り「hakaru.ai」の仕組みについて、ヒューマンエラー防止の観点から解説します。 さて、ヒューマンエラーは「誰でも起こす可能性がある」ことをまず理解し、対策していくことが大切だということでした。その対策の選択肢として、「hakaru.ai」のようなデジタルツールを使い、AIの“目"を借りて、疲労の軽減や作業の時間短縮を行うことで、ヒューマンエラーの原因や可能性をなくしていくことができます。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

ビルメンテナンスや設備管理の現場にあるメーター点検・検針業務では、まだまだ人の目視と手書きでメーターの数値を記録し、デスクに戻りパソコンで数値を入力するという手作業が多く存在します。 人手不足が深刻化するなか、業務の負荷を下げたいというニーズは確かにあるものの、スマートメーターに交換するには、大規模な設備投資がかかる、設備の運転停止はできないなど、すぐには刷新できない課題もあります。 そしてこの工程には、いくつものヒューマンエラーの可能性も潜んでおり、実際に誤認や誤記入といったミスがなくならずに、困っている現場もあるようです。 ここでは、ヒューマンエラーを回避するための3つのポイントを確認しながら、考えていきましょう。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

どんなに注意を重ねても起こってしまうヒューマンエラー。誰にでも一度は経験のあることだと思います。 メーター点検やメーター検針の現場でも、点検作業時のメーターの誤認や、記載・転記時の書き間違いなど、意図しないミスがなかなかゼロにはならない現実があります。 ここでは、ヒューマンエラーの起きる理由について紐解き、仕事の仕組みを 変えてミスを起こさない方法について考えていきます。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

メーター読み取りサービス「hakaru.ai」は、「点検を楽にする」をコンセプトに、お客さまの現場で役立つサービスになることを目指しています。 実際にご利用いただいている企業さまに、私たちの「hakaru.ai」は活躍できているのかを確かめるべく、取材をさせていただきました。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

β版の開発時より「hakaru.ai」にご助言もいただきながら、導入を進められてきたローム株式会社様の事例をご紹介いたします。 2019年の製品版リリースとともに正式採用いただき、新たに機能開発した、 チェック形式の日常点検で使える「設備点検項目」オプションの機能もご利用いただいています。 導入後に実感した効果は…？ 「生産現場で実施している点検業務のすべてをカバーできるようになった点です。 メーター点検・設備目視点検・点検結果の帳票確認・グラフによる傾向確認など、紙台帳とエクセルなどの ソフトによるデータ集計作業を一括して対応できることで点検業務の電子化を実現することができました」 【事例概要（抜粋）】 ■課題 ・計器点検業務の改善 ・生産現場の人作業を改善 ■選択理由 ・AI活用による汎用性の高さ ・導入コストの安さ、工事不要で簡単に導入できる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

ビルメンテナンスの総合サービス企業である大成株式会社様にて、当社の「hakaru.ai」を導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、人手がかかる検針報告書の作成・確認時間の短縮と、誤検針による過請求をなくすこと、この2つが大きな課題となっていました。 導入後は、撮影時の読み上げ機能を使うことで、視覚・聴覚で認識ができ、写真が撮れるためエビデンスが残せる。したがって、ミスにつながりにくくなっているということでした。 【事例概要（抜粋）】 ■課題 ・作業の簡素化と確実性の向上 ■選択理由 ・特別なハードは必要なくスマホ活用により操作が簡単 ・リアルタイムで台帳に反映されること ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。