感性AIの製品・サービス一覧

『感性AIアナリティクス』は、消費者データを学習したAIによって、 ネーミングの語感、キャッチコピーの印象、パッケージデザインを 瞬時に分析・可視化する、イメージ分析AIツールです。 マーケティングリサーチなどのアンケート調査を行うこと無く、瞬時に ネーミングテスト、キャッチコピーテスト、パッケージデザインの テストを行うことが可能。 また、お手持ちの文章から簡単にテキストマイニングを行うこともできます。 【特長】 ■印象評価分析 ■性年代別・商品別分析 ■直感で把握しやすい分析結果 ■プロジェクト登録機能 ■平均値の表示 ■データのCSVダウンロード ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

お菓子メーカーへ、イメージ分析AIツール「感性AIアナリティクス」を 導入した事例についてご紹介いたします。 同メーカーでは、パッケージの選定基準が勘になってしまっており、調査する 費用もなく、コンセプトの伝わるデザインをどう選べば良いかお悩みでした。 導入後は、画像をアップロードするだけで色彩印象をグラフで可視化。 複数のアイディアの中から消費者に届けたい感性価値を持ったパッケージを 根拠を持って選出することが可能になりました。 【事例概要】 ■導入前 ・パッケージアイディアをいつも感覚的に選んでしまっているけれど、本当は 　根拠付きで選出して売り上げ貢献していることを社内に示して行きたい ■導入後 ・視覚的に分かりやすい選出根拠を用いることで、社内での納得度が上がり 　所属部署の存在感を示すことも出来た ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

日用品メーカーへ、イメージ分析AIツール「感性AIアナリティクス」を 導入した事例についてご紹介いたします。 同メーカーでは、新しい香りの技術を用いた柔軟剤新商品のネーミングで 市場調査したかったが、経費削減によって調査回数は制限され、結果が 出るまでの時間が長く、期日までに間に合わせられるかが課題でした。 導入後は、消費者が感じる音韻印象を瞬時にその場で可視化。調査結果を 待つ必要が無いため、焦る必要がなく経費削減しながら効率的にネーミング 案をブラッシュアップが出来るようになりました。 【事例概要】 ■導入前 ・失敗できないプロジェクトだけど、調査の費用は削減されるし、 　期日まで時間がない ■導入後 ・ポジションマップで比較しやすくなった ・それぞれのネーミング案の印象を可視化できるから、社内資料も作りやすい ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

広告代理店へ、イメージ分析AIツール「感性AIアナリティクス」を 導入した事例についてご紹介いたします。 広告代理店として、ハンドソープのキャッチコピー案をクライアントに 納品しているが、長年の勘や知見で案を作成しているので、その根拠を 示すのが難しくクライアントの納得を得難いといった課題がございました。 導入後は、消費者が感じる感性的な印象を瞬時にその場でグラフとして 可視化。何度でも評価を行うことが可能なので、納品するアイディアを 考える段階からすべてのキャッチコピーを評価出来るようになりました。 【事例概要】 ■導入前 ・ペルソナが好む傾向は過去データから分かるけど、なぜこの 　キャッチコピーが刺さるかは長年の勘だから根拠が示せない ■導入後 ・感覚的な知見の根拠が示せることで、納品がスムーズになり 　依頼案件も増加した ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

AIツール「感性AIアナリティクス」のキャッチコピー・バナーテストにおける 機能”キャッチコピー/パッケージアナリティクス”についてご紹介いたします。 キャッチコピーやバナーの効果を、瞬時に可視化。普段調査にかけられない キャッチコピーやバナーも、当ツールを使えば定量的な数値を基に決定可能。 「キャッチコピーやバナーはユーザーテストのできる機会が少ない」という お悩みを解決できます。 【特長】 ■キャッチコピーやバナーの効果を、瞬時に可視化 ■普段調査にかけられないキャッチコピーやバナーも、当ツールを 　使えば定量的な数値を基に決定ができる ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

イメージ分析AIツール「感性AIアナリティクス」のパッケージ開発における 機能”パッケージアナリティクス”についてご紹介いたします。 パッケージに消費者が抱く印象を、瞬時に可視化。パッケージ案の印象を 調査をかけずに定量化できるので、パッケージ開発の時間が大幅に短縮。 「コンセプトを実現するパッケージにたどりづくまで、時間が足りない」 というお悩みを解決します。 【特長】 ■パッケージに消費者が抱く印象を、瞬時に可視化 ■パッケージ案の印象を調査をかけずに定量化できるので、 　パッケージ開発の時間が大幅に短縮 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

イメージ分析AIツール「感性AIアナリティクス」の消費者ニーズ探索における 機能”連想語ブレスト”についてご紹介いたします。 キーワードを入力すると、そのキーワードから連想される言葉が 大量に表示。 流行りのお菓子を基に連想語を広げ次回のヒット作を検討したり、 新しいフレーバーの検討をしたりと様々な方法で発想の飛躍ができます。 【特長】 ■キーワードを入力すると、そのキーワードから連想される言葉が 　大量に表示 ■流行りのお菓子を基に連想語を広げ次回のヒット作を検討したり、 　新しいフレーバーの検討をしたりと様々な方法で発想の飛躍が可能 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

京王電鉄の新型車両2000系に、「感性AIアナリティクス」を活用した 事例をご紹介いたします。 コンセプト策定において、「テキストマイニング」でアンケート分析や 単語抽出を活用。 デザイナーによる複数の案から、「画像印象分析」で消費者の感じ方を 分析し、コンセプトにマッチする最終デザインを決定しました。 【事例概要】 ■導入対象：京王電鉄 新型車両2000系 ■活用機能：テキストマイニング・画像印象分析 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

広告代理店A社でのパッケージ選定において、「感性AIアナリティクス」を 活用した事例をご紹介いたします。 同社では、デザイナーがあげた商品パッケージ案について、いつも感覚的に 選んでいるが本来は根拠付きで選出したい、という課題がありました。 当ツールの活用により、複数のアイデアの中から消費者に届けたい感性を 持ったパッケージを根拠を持って選出することが可能になりました。 【事例概要】 ■課題 ・商品コンセプト自体は「陽気さ」や「楽しさ」なので商品コンセプトにあう 　パッケージ案で選びたい ■解決 ・視覚的に分かりやすい選出根拠を用いることで、社内上申時に有効な 　説得材料になった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

効率的な広告/商品デザインのための「感性AIアナリティクス」の 活用事例をご紹介いたします。 某社では、どういうクリエイティブだと注目を集めることや売上げに つながるのかが明確には分かっていないことが課題でした。 そこで、自社で持っているクリエイティブの視聴数や購買データと、 クリエイティブに対する感性評価を掛け合わせることで注目や売上げに つながると考えられる印象を見出すことができました。 【事例概要】 ■課題 ・ブレの少ない形で効率的にクリエイティブを作りたい ■解決 ・自社で持っているクリエイティブの視聴数や購買データと、 　クリエイティブに対する感性評価を掛け合わせることで 　注目や売上げにつながると考えられる印象を見出すことができた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

自動車会社B社での自動車のデザインにおいて、「感性AIアナリティクス」を 活用した事例をご紹介いたします。 ブレスト会議、ターゲットヒアリング・アンケートにて自由記述の文書を 分析し、頻出単語や単語同士の関係性を視覚的に把握。 また、世界観の表現、ムードボード作成にてテキストや画像からターゲットが 連想するワードを確認、イメージを表現する語彙の探索を行いました。 【事例概要】 ■対象：自動車のデザイン ■課題：画像の言語化やペルソナ設定の素材出し ■効果：世界観やコンセプトの構築を迅速化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、感性情報と感性の計測方法について詳しく掲載しております。 視覚、聴覚、触覚情報の基本をはじめ、心理学的方法であるSD法や課題 などをご紹介。 その他にも、直感的な一言による感性の計測方法についても解説して おりますので、ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■感性とは ■感性情報とは ・視覚情報 ・聴覚情報 ・触覚情報 ■感性情報の計測 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、AIの基礎基本について詳しく解説しております。 AIと人、ロボットの違いといったAIとはをはじめ、AI技術である 機械学習、ディープラーニングなどを紹介。 また、AIでできることとして、課題と取組内容についても掲載 しておりますので、ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■AIとは ■AIの種類：特化型・汎用型 ■AIの技術：機械学習・ディープラーニング ■AIの歴史 ■AIでできること(感性AI事例) ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、オノマトペの表記における、ひらがなとカタカナの違いに ついてご紹介しております。 オノマトペの定義・分類の解説をはじめ、新聞・通信・放送などでの 表記ルールについて解説。 この他にも、オノマトペの表記によるイメージの違いなどもグラフを交え 分かりやすく掲載しております。 【掲載内容】 ■オノマトペとは ■オノマトペの表記ルール ■オノマトペの表記実態 ■オノマトペの表記によるイメージの違い ■電気通信大学坂本研究室の研究と感性AI株式会社の開発 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、言葉の音の印象を探ることにおいて、大きなキーワードとなる オノマトペと音象徴について解説しております。 日本語のオノマトペ研究や、言語の恣意性と音象徴、オノマトペの 品詞について掲載。 この他にも、オノマトペの誕生と消滅と変化の歴史も詳しくご紹介 しておりますので、ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容(抜粋)】 ■オノマトペと音象徴 ■言語の恣意性と音象徴 ■日本語のオノマトペ研究 ■オノマトペの品詞 ■オノマトペが表現するモダリティ・五感の多義性 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、感性AI株式会社COO 電気通信大学副学長による ネーミングの印象法則講座についてご紹介しております。 ヒットする商品名のネーミングのコツをはじめ、商品カテゴリ毎の ネーミング効果などを詳しく解説。 この他にも、商品名の印象を評価するシステムである、ネーミングを 評価するAIについてもまとめております。 【掲載内容】 ■ヒットする商品名のネーミングのコツとは ■ネーミングの音と印象の結びつきの法則 ■商品カテゴリ毎のネーミングの効果 ■ネーミングを評価するAI ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、AIを活用した感性価値戦略について掲載しております。 商品を消費者に売っていくとはどういうことか、マーケティングの 基本的な3つの理論をご紹介。 この他にも、ブランドが消費者と絆を築いて行くためのステップを 可視化したブランド・ビルディング・ブロックや、感性情報を 数値化・可視化する方法についても詳しく解説しております。 【掲載内容(抜粋)】 ■商品を消費者に売っていくとはどういうことか ■DAGMAR理論 ■ブランド・ビルディング・ブロック ■感性とは ■感性情報を数値化・可視化する方法は ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

当資料では、マーケティングにおけるブランド価値と 感性価値について詳しくご紹介しております。 マーケティングにおいて優位性を発揮するブランドや、 強いブランドの構築方法などを掲載。 また、ブランド研究の第一人者によるブランドの価値に ついてもまとめておりますので、ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■ブランドとは ■ブランディングとは ■強いブランドの構築方法 ■強いブランドの価値1 ■強いブランドの価値2 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

『感性AIアナリティクス』は、消費者データを学習したAIによって、 ネーミングの語感、キャッチコピーの印象、パッケージデザインを 瞬時に分析・可視化する、イメージ分析AIツールです。 マーケティングリサーチなどのアンケート調査を行うこと無く、瞬時に ネーミングテスト、キャッチコピーテスト、パッケージデザインの テストを行うことが可能。 また、お手持ちの文章から簡単にテキストマイニングを行うこともできます。 【特長】 ■印象評価分析 ■性年代別・商品別分析 ■直感で把握しやすい分析結果 ■プロジェクト登録機能 ■平均値の表示 ■データのCSVダウンロード ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

マーケティング戦略を立案する際、「自社商品は市場でどのような 立ち位置にあるのか」「競合他社とどう差別化できるのか」という 疑問を持ったことはありませんか。 これらの課題を解決する強力なツールが「ポジショニングマップ」です。 中でも、消費者の認知や知覚に基づいて市場分析を行う手法が 「パーセプションマップ(知覚マップ)」です。 本記事では、ポジショニングマップ・パーセプションマップの基本概念から 実践的な作り方、業界別の活用事例まで包括的に解説します。 さらに、従来手法の限界を乗り越えるAIを使った新しいアプローチに ついてもご紹介します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

「複数のデザイン案があるが、どれを選ぶべきか客観的な判断材料がない」 「上司や関係者になんとなく良い以上の説得力のある説明ができない」 「パネル調査をレポートにまとめる際、数値の羅列だけでは物足りない」 マーケティング担当者なら誰もが直面するこれらの課題。 特に、限られた予算と時間の中で「なぜこの案を選んだのか」という 明確な根拠を求められる場面は少なくありません。 パッケージデザイン、商品ネーミング、キャッチコピー—消費者調査を 実施しても、評価結果の解釈と説明に多くの時間を費やし、それでも 十分な説得力を持たせることは困難でした。 そんな課題を解決する、「感性AIアナリティクス」に追加された 新機能「AI考察」と「AIチャット」をご紹介します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

スーパーやコンビニエンスストアの棚に並ぶ無数の商品の中で、 消費者の目を惹き、思わず手に取ってもらうために不可欠な パッケージデザインの戦略。 特に飲料品において、パッケージは商品の「顔」となり、ブランドイメージを 形成するだけでなく、消費者の視覚や感性に直接訴えかけ、リピート購入率にも 大きく影響を与える重要な要素です。 そこで、曖昧な印象に頼るのではなく、多角的な視点からパッケージを評価し、 消費者の感性を科学的に分析する「パッケージ調査」が極めて重要になります。 この記事では、飲み物缶のパッケージデザインに焦点を当て、消費者のアンケート データを学習したAIツール「感性AIアナリティクス」を用いた効果的なパッケージ 調査事例をご紹介します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

オノマトペは感覚イメージを写し取ったことばです。オノマトペは、 軽いものが緩やかに動くさまを表わす「ふわふわ」や、ものが素早く 動くさまを表わす「ビュンビュン」などがあります。 オノマトペを書くときには、ひらがなとカタカナ2つの方法があります。 例えばオノマトペの「わんわん」は、「わんわん」「ワンワン」どちらでも 表わせます。 ではオノマトペの、ひらがなとカタカナの使い分けにルールはあるの でしょうか。答えから述べると厳格なルールはありません。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。