各製品の詳細の仕様・スペックは、関連カタログをご参照ください。

【機能紹介】 1.作業工程設定:各アクションの作業エリアと条件設定 2.改善作業の自動抽出:サイクル数グラフで動画がサイクルにジャンプ 3.サイクル数の自動グループ化:サイクルタイム計測 4.サイクルタイムの継続測定:作業漏れ検知アラームで品質向上 5.作業者手の軌跡表示:作業者の手の動きを表示 6.作業漏れアラーム:リアルタイムで作業漏れを検知、履歴表示 7.作業の比較:作業者間で時間、正確性、効率性を比較 8.作業マニュアルの簡単作成:動画や情報から自動的にマニュアル作成 9.行動軌跡分析:行動データでベテランと新人の違いを理解、3M（ムリ・ムダ・ムラ）を見直し 【提供形態】 サブスクリプション方式によるサービス提供（クラウドサービス） ※ハードウェア（エッジ用ノートPCとWEBカメラ）が必要になります。 この情報は参考構成です。詳細はお問い合わせください。

【機能】 ・簡単操作: AIの専門知識がなくても直感的に操作可能 ・小規模データ対応: 少量のデータでも効果的に学習 ・ドメイン特化型データ増強: 専門領域に合わせたデータ増強機能 ・XAI（説明可能なAI）: AIの意思決定プロセスを理解可能 ・QAAI（品質保証可能なAI）: 完全な品質検証と可視化を実現 ・自動アノテーション: 作業負荷を大幅に軽減 ・データセットバージョン管理: データのバージョン管理機能を提供 【提供方法】 クラウド（サブスクリプション方式）

【仕様・スペック】 ・AI技術: 高精度の動作認識と時間計測技術 ・対応データ形式: 録画映像データ（各種フォーマット対応） ・解析時間: 数時間の動画を約20分で解析完了 ・解析内容: 作業者の手と物体の識別、動作時間の測定、異常値の検出 ・出力結果: 改善候補のリスト、効率化ポイントの特定、作業者間の比較分析レポート 【今回導入した詳細】 ・データ収集：実際の作業場面を録画し、AIによる詳細な分析のためのデータを収集しました。 ・AI解析：高精度な動作認識と時間計測技術を使用して、収集した映像データを解析しました。 ・異常検出：作業者の手と物体を識別し、各動作にかかる時間を測定することで、工程サイクルタイムの外れ値を特定。 ・効率化の発見：組み立て設備の待ち時間を特定し、ベテラン作業者の効率的なカート操作を発見。 ・比較分析：新人とベテランの動作を約200サイクル分析し、作業効率の違いや改善点を明確化。