『Matlantis』は、従来の原子シミュレータに深層学習モデルを組み込んだ Neural Network Potential（NNP）に基づいて、原子スケールで材料の挙動を 再現して大規模な材料探索を行うことが可能な汎用原子レベルシミュレータです。 汎用性を維持したまま計算コストを大幅に削減することで、現実に近い 複雑な系を、大量かつ高速に計算することが可能です。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【特長】 ■幅広い元素・構造に対応 ■従来手法の10,000倍以上高速 ■ブラウザを立ち上げればシミュレーションを開始できる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。

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