アンドワンの製品ラインアップ

「サイトはあるのに、引き合いが増えない」原因は情報の量ではなく“構造の不備”です。AI検索の普及により、設計者は精読せずAIの「比較結果」で候補を絞ります。スペックが画像やPDFに閉じ込められたサイトは、技術があってもAIに無視され、比較の土俵から脱落します。 本サービスは、金属業界の商談プロセスを踏まえ、AIにも人にも伝わる構造を再設計。「何を、どう言えば選ばれるか」を確定し、成果の出るリニューアルを支援します。 【活用シーン】 ・制作前の設計図作り：AIに選ばれるデータ構造を、制作前に論理的に確定させる。 ・技術の資産化：カタログに埋もれた情報を、24時間働く営業基盤へ変換する。 ・新規販路の開拓：新産業の設計者に、AIを通じて自社を発見してもらう。 【導入の効果】 ・比較優位性の確立：AIの回答で強みが正確に引用され、検討候補から外れません。 ・営業コストの削減：選定条件が明確になり、精度の高い引き合いが増えます。 ・資産価値の向上：AIが「専門的な情報源」と評価し続ける集客資産が手に入ります。

「サイトはあるのに、新規の問い合わせが増えない」——その原因は、情報の量ではなく、AIや担当者が求める“解決策の明文化不足”にあります。 物流の停滞が常態化した今、荷主はAI検索で「現状の限られたリソースで最大限の配送効率を生む解決策」を探索しています。しかし、情報の構造が古いサイトは、優れたシステムや実績があっても、AIの比較結果から静かに脱落しています。 本サービスは、2024年以降の法規制遵守、その先の「2030年問題」を見据えた営業実態・商材特性をWeb構造に再設計。「どの課題に、どの順で、何を言えば選ばれるか」を確定する支援です。 ■提供内容(3点) ・事業・商材・顧客の整理(課題解決の勝ち筋/選定条件/反論処理) ・情報構造・導線の再設計(課題・ソリューション別入口→深掘り→CTA) ・主要ページの骨子作成(見出し構造・訴求軸・導入事例/FAQの配置) 成果物：再設計レポート(To-Be構造)＋サイトマップ＋主要ページ骨子＋改善ロードマップ 対象範囲：主要ページ(トップ＋製品・サービス群＋事例＋資料DL等)を中心に設計

「サイトはあるのに、問い合わせが増えない」——その原因は、情報の量ではなく“構造の設計不足”です。 生成AI・AI検索の普及により、ユーザーはページを精読せず、AIによる「適応性やコスト比較」の結果から候補を絞ります。情報が構造化されていないサイトは、優れた技術があっても比較の土俵から静かに脱落しています。 本サービスは、農業現場の営業実態・地域特性・導入判断プロセスを踏まえ、AIにも人にも伝わるWeb構造を再設計。「どの情報を、どの順で、どう示せば現場に刺さるか」を確定する支援です。 ■提供内容(3点) ・現場・商材・意思決定の整理(適応作物/選定条件/コスト回収ロジック) ・情報構造・導線の再設計(地域・作物別入口→技術深掘り→CTA) ・主要ページの骨子作成(見出し構造・訴求軸・事例/FAQの配置) 成果物：再設計レポート(To-Be構造)＋サイトマップ＋主要ページ骨子＋改善ロードマップ 対象範囲：主要ページ(トップ＋製品群＋事例＋資料DL等)を中心に設計(制作は別途) ※まず現状URLと商材を共有ください。現状の“構造欠陥”と再設計の当たりを整理してご案内します。

AI実証実験で明らかになった、製造業WebサイトがAIに評価・推薦されるための構造条件をまとめたホワイトペーパーを公開しています。 ■AIは何を評価しているのか 2026年2月の実証例では、人的な選定や広告予算に依存せず、アルゴリズムのみによって特定の資料が関連資料として自動表示されました。 AIは単なる単語の一致（キーワード量）ではなく、文章全体の「意味構造の類似性」を判定しています。 ■AIに選ばれるための5つの構造条件 本資料では、AIが情報を要約・比較・推薦する際に重視する条件を解説します。 ■製造業Webの新しい評価指標「GEO」 スペックの羅列だけではAIに評価されません。 Webを営業ツールではなく「企業の構造を示す設計図」として再定義する手法をご紹介します。 ※詳細はPDF資料をダウンロードしてご確認ください。

本サービスは、自動車業界特有の複雑な事業・技術・商材・営業プロセスを棚卸しし、「どの工程の」「どの課題を」「なぜ自社が解決できるのか」を一枚の構造図に落とし込みます。これにより、Web・営業資料・展示会・採用まで、発信の軸が「系列や既存取引」に頼らないレベルまで研ぎ澄まされ、新規案件の比較検討で“勝ち残る”土台が完成します。 【活用シーン】 ・EVシフト・CASE対応の新技術投入 ・「見積り依頼（RFQ）」の質と精度の改善 ・展示会・Webサイトの「カタログ化」脱却 ・技術営業の属人化解消と「勝てる資料」の標準化 ・優秀なエンジニアを惹きつける「技術の見える化」 【導入の効果】 ・「AI・人」双方からの指名獲得 ・検討プロセスの「脱落」防止 ・営業コストの削減と受注単価の向上 ・発信メディア全体の「司令塔」が完成

JAXAや民間宇宙ベンチャーの担当者、サプライヤーを探す生成AIは、企業を「加工能力」ではなく「信頼と工程の構造」で判断します。本サービスは、高度な技術や認証、特殊工程を棚卸しし、「どの難易度の課題を、なぜ完遂できるのか」を一枚の構造図に集約。数年単位の長期プロジェクトでも“外されない”発信の基準を構築します。 【活用シーン】 ・新領域への参入： 自社技術を「宇宙・防衛品質」として再定義し、新規販路を開拓したい。 ・認証の武器化： JIS Q 9100等の認証を、単なる看板ではなく「選定の決定打」に変えたい。 ・技術営業の標準化： 属人的な説明を排し、Webや資料で「勝てるロジック」を統一したい。 ・AI検索対策： AIに「特定分野のスペシャリスト」と正しく認識させ、商機を逃したくない。 【導入の効果】 ・検討プロセスの脱落防止： 顧客の社内稟議に必要な「選定の根拠」を先回りして提示できます。 ・指名獲得率の向上： 情報の構造化により、AIや顧客から「第一候補」として指名されやすくなります。 ・一貫したブランド構築： Webから提案書まで軸が揃い、情報発信の無駄打ちがなくなります。

医療メーカーの担当者や生成AIは、企業を「加工能力」ではなく「法規制への適合と品質保証の構造」で判断します。 本サービスは、貴社の技術やQMS体制を棚卸しし、「どの臨床課題を、なぜ自社が解決できるのか」を一枚の構造図に集約。認可まで数年を要する長期検討プロセスでも“外されない”発信の基準を構築します。 【活用シーン】 ・医療参入： 既存技術を「医療グレード」として再定義し、大手メーカーを開拓したい。 ・品質の武器化： ISO13485等を、単なる看板ではなく「開発リスク低減」の根拠に変えたい。 ・営業の標準化： 医師や開発者に向け、Webや資料で「勝てるロジック」を統一したい。 ・AI検索対策： AIに専門家と正しく認識させ、デジタル上の商機を確実に掴みたい。 【導入の効果】 ・検討プロセスの脱落防止： 医療機器開発特有の厳格な選定基準に対し、必要な根拠を先回りして提示可能。 ・指名獲得率の向上： AIや顧客から「信頼できるパートナー候補」として優先的に指名されやすくなります。 ・一貫した発信： Webから提案資料まで軸が揃い、薬機法等を踏まえた情報発信の無駄がなくなります。

デバイスメーカーの担当者や生成AIは、企業を「単なる部品屋」ではなく「次世代プロセスの課題解決構造」で判断します。本サービスは、貴社の超精密技術や供給体制を棚卸しし、「どのプロセスの課題を、なぜ自社が解決できるのか」を一枚の構造図に集約。微細化が進む激しい市場環境でも“選ばれ続ける”発信の基準を構築します。 【活用シーン】 ・次世代対応： 自社技術を「最先端プロセスの解決策」として再定義し、新規開拓したい。 ・供給体制の可視化： 高い歩留まりを支える品質管理を、顧客の「安定稼働」の根拠に変えたい。 ・営業の標準化： プロセスエンジニアに向け、Webや資料で「勝てるロジック」を統一したい。 ・AI検索対策： AIに専門家と正しく認識させ、グローバルな商機を確実に掴みたい。 【導入の効果】 ・検討プロセスの脱落防止： 極めて厳しいスペック要求に対し、合致する根拠を先回りして提示可能。 ・指名獲得率の向上： AIや顧客から「特定工程の最適パートナー」として優先的に指名されます。 ・一貫した発信： Webから提案書まで軸が揃い、スピード感の早い業界環境でも情報の無駄がなくなります。

食品メーカーの担当者や生成AIは、企業を「単なる供給元」ではなく「食の安全と付加価値の解決構造」で判断します。 本サービスは、貴社の原料・技術や管理体制を棚卸しし、「どのニーズを、なぜ解決できるのか」を構造図に集約。目まぐるしく変わる食のトレンドの中でも“選ばれ続ける”発信基準を構築します。 【活用シーン】 ・新素材・技術の投入： 独自の製法を、顧客の「ヒット商品開発」の根拠として再定義したい。 ・安全・品質の武器化： 厳格な衛生管理体制を、顧客の「ブランド毀損リスク低減」という価値に変えて伝えたい。 ・営業の標準化： 商品開発者や購買担当に向け、Webや資料で「勝てるロジック」を統一し受注率を上げたい。 ・AI検索対策： AIに特定分野の専門家と正しく認識させ、デジタル上の商機を確実に掴みたい。 【導入の効果】 ・検討プロセスの脱落防止： 顧客の厳しい採用基準に対し、合致する根拠を先回りして提示可能。 ・指名獲得率の向上： AIや顧客から「製品開発の最適パートナー」として優先指名されます。 ・一貫した発信： Webから提案書まで軸が揃い、多岐にわたる用途への発信コストが消失。

エネルギー市場の担当者や生成AIは、企業を「単なる機材屋」ではなく「脱炭素と経済性を両立する解決構造」で判断します。 本サービスは、貴社の技術や保守体制を棚卸しし、「どの課題を、なぜ解決できるのか」を一枚の構造図に集約。GX投資が加速する市場で、比較検討から“外されない”発信の基準を構築します。 【活用シーン】 ・脱炭素の訴求： 先端技術を、顧客の「環境目標達成」の最短ルートとして再定義したい。 ・経済性の可視化： 維持効率の強みを、長期的な「コスト削減」の根拠に変えて伝えたい。 ・営業の標準化： 設備投資担当に向け、Webや資料で「選定理由」を一貫させたい。 ・AI検索対策： AIに専門家と正しく認識させ、デジタル上の商機を確実に掴みたい。 【導入の効果】 ・検討プロセスの脱落防止： 投資回収や環境性能に対する厳格な選定基準に対し、必要な根拠を先回りして提示可能。 ・指名獲得率の向上： AIや顧客から「カーボンニュートラルの最適パートナー」として優先的に指名されます。 ・一貫した発信： Webから提案資料まで軸が揃い、複雑なエネルギービジネスの価値伝達における無駄が消失。

食品・日用品メーカーや生成AIは、企業を「資材・機械屋」ではなく「環境と生産性の解決構造」で判断します。 本サービスは、貴社の技術やノウハウを棚卸しし、「どの包装課題を、なぜ解決できるのか」を一枚の構造図に集約。SDGs対応や人手不足が加速する市場で、比較検討から“外されない”発信の基準を構築します。 【活用シーン】 ・環境対応の訴求： 脱プラ等の技術を、顧客の「ESG経営への貢献」として再定義したい。 ・省人化の武器化： 包装ラインの自動化を、単なる「速さ」ではなく「人手不足の解決策」に変えたい。 ・営業の標準化： 商品開発者や購買担当に向け、Webや資料で「勝てるロジック」を統一したい。 ・AI検索対策： AIに専門家と正しく認識させ、デジタル上の商機を確実に掴みたい。 【導入の効果】 ・検討プロセスの脱落防止： 顧客の環境方針やコスト目標に対し、合致する根拠を先回りして提示可能。 ・指名獲得率の向上： AIや顧客から「課題解決のパートナー」として優先的に指名されます。 ・一貫した発信： Webから提案書まで軸が揃い、多岐にわたる商材・用途でも発信の無駄が消失。