『WaveTrackr』は、既存設備の保全や状態監視に機械学習アルゴリズムを 容易に実装することが出来る製品です。 加速度センサから取得したデータの表示、解析、傾向管理、異常検知を行います。 解析処理の例： FFT、スペクトログラム、ピーク検出、統計計算、しきい値判定、 相関行列、主成分分析、再構成誤差による異常検知ほか。 当製品の拡張性として熟練技能者が数十年間蓄積した診断カルテと 実データを用いて、マルチモーダルニューラルネットワークを学習させた 分類モデルによる、当社の要因特定型振動診断AIアプリケーションとの 連携も可能。 また、一定時間「異常なし」状態をモニタリングすることで、 パラメータを最適化し、異常検知が可能になります。 【特長】 ■既存設備に異常検知をシンプルに実装 ■トレンドグラフで傾向管理 ■時系列波形で詳細を解析 ■周波数解析にて設備状態を把握 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）