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【熱源条件】 ■IGBTチップ(4個) ・発熱量(W)：1,037.5 ・発熱率(mW/mm3)：5.12×10^3 ■Diodeチップ(2個) ・発熱量(W)：1,300.0 ・発熱率(mW/mm3)：6.41×10^3 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例概要】 ■解析対象：コンプレッサ ■解析ソフトウェア：AIFEM ■解析評価：動翼にかかる変位、応力、最大応力位置 【AIFEMの特徴】 ■直感的なシンプルな操作性 ■高精度の有限要素法ソルバー ■様々な解析機能（構造静解析、構造振動解析、伝熱解析、伝熱-熱応力連成解析、トポロジー最適化） 【AIFEMの機能概要】 ■すべての操作を同一GUIで操作 ■高品質なメッシング ■効率的な解析条件設定 ■直感的で豊富な結果確認機能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

【解決方法】 ■最終的に設計要件を満たすガラスモデルAと金型Bの間の偏差データを取得 ■"ガラスモデルAの幾何学的情報"と"対応する偏差データ"の間のマッピング関係を 　学習し、データモデルを構築 ■新しいガラスモデルを受け取った後、学習されたデータモデルに従って対応する 　偏差データを直接取得し、ガラスモデルに追加することで、要件を満たす金型を素早く取得 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【解析結果】 ■変位(mm) ・AIFEM：0.1597 ・参考結果：0.1597 ■強度(MPa) ・AIFEM：506.4 ・参考結果：506.4 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【メリット】 ■センサーで測定した温度とモデルで推定した温度の差を設定するだけで、 　巻線温度が異常なデータ点をより敏感に感知することができる ■機械学習に基づく早期警告は、正常値からの逸脱度合い(差分)を設定するだけでよい ■従来の静的な警告帯域と比較して柔軟性が高く、信頼性が向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【データ分析の応用結果】 ■窒素酸化濃度の変化予測 ■有限時間領域での好適制御 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

【その他解析条件(一部)】 ■出口条件： ・101325 [Pa] ・O2(質量パーセント：5.0％) ・CO2(質量パーセント：10.0％) ・H2O(質量パーセント：10.0％) ・N2(質量パーセント：75.0％) ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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