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monolyst株式会社

設立2024年4月
住所東京都渋谷区道玄坂1丁目19−9 第一暁ビル 7F
電話03-6683-4068
  • 特設サイト
  • 公式サイト
最終更新日:2025/08/03
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卸の転記をなくす商品情報管理システム『monolyst』 卸の転記をなくす商品情報管理システム『monolyst』
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導入事例 導入事例
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FAX依存は規模の問題ではない。中小も大手も抱える共通の課題

FAX業務実態に関するインタビューを実施!商社・メーカー47社の実態をご紹介

当資料では、幅広い従業員規模の企業47社に対してFAX業務実態に関する インタビューを実施し、見えてきた実態と課題をご紹介しております。 大企業におけるDX対応の二極化や、事業継続性のリスク、業務負荷の 高まりとミスの増加などについて解説。 当社は、FAX受注の非効率を解消するFAX AI OCR「monolyst」を提供して います。FAX受注業務にお悩みの方は、ぜひ一度、お問い合わせください。 【掲載内容】 ■日本の商社・メーカーのFAX業務の実態 ■FAX業務が抱えるリスク ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【資料】急成長する世界のPIM市場

世界、アジア・日本のPIMの市場予測、急成長しているセグメントやその背景を解説!

当資料では、急成長する世界のPIM市場についてご紹介しております。 「PRODUCT INFORMATION MANAGEMENT MARKET - GLOBAL FORECAST TO 2027(markets and markets社)」というPIM(商品情報管理システム)に関する レポートを分かりやすく説明。 世界、アジア・日本のPIMの市場予測、急成長しているセグメントや その背景を解説しております。ぜひご覧ください。 【掲載内容】 ■世界のPIMの市場予測 ■アジアのPIMの市場予測 ■日本のPIMの市場予測 ■カタログAI解析で商品マスタ自動作成 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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日本の製造業「デジタル敗戦」とスマートマニュファクチャリング

AIを活用して商品マスタと取引データベースを自動作成!

当資料では、日本の製造業「デジタル敗戦」とその対策として経産省が 提唱しているスマートマニュファクチャリングについて解説しております。 「デジタル敗戦」やスマートマニュファクチャリング構築ガイドライン、 サービスチェーン上の「変革課題」などについてご紹介。 「monolyst」は紙カタログ、エクセルなどをAIが解析し自動で商品マスタを 作成します。 【掲載内容】 ■「デジタル敗戦」とは ■スマートマニュファクチャリング構築ガイドラインとは ■マニュファクチャリングチェーンの全体像 ■サービスチェーン上の「変革課題」 ■サービス情報の提供・顧客認知度向上に関する具体的な課題 ■カタログAI解析で商品マスタ自動作成 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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販売管理×PIM×AI解析×Web受発注で実現“情報の入口改革"

いま必要なのは、販売管理を補完する“上流の情報整流化"!

当資料は、新しい業務フローである販売管理×PIM(商品情報管理システム) ×カタログ・FAX解析×Web受発注による“情報の入口改革"について、 分かりやすく解説しております。 販売管理の限界と“情報の入口"の重要性をはじめ、販売管理システムとの 連携、「monolyst」が生み出す情報の一気通貫などについてご紹介。 販売管理の限界を超え、情報が流れる業務へ。「monolyst」がその起点に なります。 【掲載内容】 ■1.はじめに:販売管理の限界と“情報の入口"の重要性 ■2.PIM×FAX・カタログAI解析×Web受発注で実現する“情報の入口改革" ■3.販売管理システムとの連携:トランザクションとマスタの融合 ■4.在庫・購買・経営をつなぐ:monolystが生み出す情報の一気通貫 ■5.導入・運用のポイント:段階的連携と運用ガバナンス ■6.まとめ:販売管理の限界を超え、情報が流れる業務へ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【monolyst導入事例】イシグロ株式会社様

既存のOCR解析ツールから「monolyst」への乗り換えで商品登録作業のさらなる高速化を実現!

総合配管機材商社であるイシグロ株式会社様にて、当社の「monolyst」を 導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、ECサイトの商品情報充実のために、OCRツールを使い、 テキスト解析・取得を行っていましたが、画像の切り取りができないことに加え、 画像ファイル名の作成など煩雑な作業が発生していました。 導入後は、メーカーカタログから商品情報取得にかかる工数を大幅に削減。 ECサイトの商品情報の充実を目指しています。 【課題】 ■ECサイトの商品情報充実のために、OCRツールを使い、テキスト解析・  取得を行ってきた ■画像の切り取りができないことに加え、画像ファイル名の作成など  煩雑な作業が発生していた ■結果、商品登録において目指す生産性を実現できていなかった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【monolyst導入事例】株式会社NaITO様

カタログAI解析により導入半年でWeb受注システム「NICE-NET」掲載商品10万点の仕様情報を充実化!

機械工具上場商社である株式会社NaITO様に、当社の「monolyst」を 導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、Webサイト上で品番・価格情報は提供できているが、仕様や寸法図 といった商品選定に必要な情報は十分に展開できていないこと等が課題でした。 導入から半年が経過し、同社の営業企画部におけるスペック・画像などの 商品情報の取得、整理の大幅な効率化を支援し、Web受注システム 「NICE-NET」掲載商品10万点の仕様情報の充実化を実現しました。 【課題】 ■Webサイト上で品番・価格情報は提供できているが、仕様や寸法図といった  商品選定に必要な情報は十分に展開できていなかった ■得意先様からはそうしたテクニカルデータを求める声が高まっていたが、  リソースが限られる中、期待するスピードで商品情報の充実化を  進められていなかった ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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BtoB ECの失敗しないポイント、売上を伸ばす方法とは?

メーカー・卸のご担当者様必見!BtoB EC市場の現状からAIを活用したアナログな業務の排除まで幅広く解説<資料進呈>

昨今メーカーや卸業界では深刻な人手不足や顧客ニーズ対応の多様化・高度化が進んでいます。 当資料では、アナログな受発注業務をEC導入によってデジタル化することで得られるメリットや ECの落とし穴、導入成功率を高めるポイントなどを解説しています。 また、当社が提案する製造業・卸売業向けのAIセールスプラットフォームによって、 ヒューマンエラーの発生リスク要因となる「アナログな業務フロー」をどのように排除できるかも詳しく紹介。 BtoB ECを導入したい・運営に課題を感じているという方は、ぜひご活用ください。 【資料内容(抜粋)】 ■メーカー・卸業界におけるEC市場の現状と動向 ■初心者必見!ECの落とし穴、売上を伸ばす方法とは? ■デジタル技術によるこれからの販売とは? ※資料は下記ダウンロードボタンよりご覧いただけます。 ※セミナーのオンデマンド配信も実施中。下記リンクより視聴いただけます。

  • その他の各種サービス

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受発注業務のヒューマンエラーはなぜ起こる?<資料進呈>

ヒューマンエラーの分類、デジタル化に向けたポイントなどを解説。AIを活用する対策方法も紹介

本資料は、受発注業務におけるヒューマンエラーの原因と対策を解説しています。 非効率なデータ入力や業務の属人化、人的ミスがなぜ起こるのかを構造的に整理。 それらの課題に対してデジタル技術を活用した解決策を提案しています。 また、当社が提案する製造業・卸売業向けのAIセールスプラットフォームによって、 データ入力や帳票処理などの単純作業をどのように排除できるかも詳しく紹介。 ヒューマンエラー対策に課題をお持ちの方は、ぜひご活用ください。 【資料内容(抜粋)】 ■ヒューマンエラーの4つの型と対策 ■受発注業務のヒューマンエラーが起きる3つの原因 ■ヒューマンエラーに通ずるボトルネックの正体 ■デジタル技術による仕組みの変革に必要な2つの要素 ■AIを活用した単純作業の排除 ※詳しい内容は下記ダウンロードボタンよりご覧いただけます。

  • その他

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受発注業務のヒューマンエラーはなぜ起こる?<資料進呈>

ヒューマンエラーの分類、デジタル化に向けたポイントなどを解説。AI搭載の受発注システムを活用する対策方法も紹介

本資料は、受発注業務におけるヒューマンエラーの原因と対策を解説しています。 非効率なデータ入力や業務の属人化、人的ミスがなぜ起こるのかを構造的に整理。 それらの課題に対してデジタル技術を活用した解決策を提案しています。 また、当社が提案する製造業・卸売業向けのAIセールスプラットフォームによって、 データ入力や帳票処理などの単純作業をどのように排除できるかも詳しく紹介。 ヒューマンエラー対策に課題をお持ちの方は、ぜひご活用ください。 【資料内容(抜粋)】 ■ヒューマンエラーの4つの型と対策 ■受発注業務のヒューマンエラーが起きる3つの原因 ■ヒューマンエラーに通ずるボトルネックの正体 ■デジタル技術による仕組みの変革に必要な2つの要素 ■AIを活用した単純作業の排除 ※詳しい内容は下記ダウンロードボタンよりご覧いただけます。

  • 購買管理システム

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導入事例:東京証券取引所プライム上場商社・ユアサ商事株式会社様

monolystで紙カタログを解析し、商品登録作業の大幅な削減と提案付加価値の向上を目指す

monolyst株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役:伊関 洋介)が運営する転記レス商品情報管理システム「monolyst(モノリスト)」は、 東京証券取引所プライム上場商社であるユアサ商事株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:田村 博之)に導入、2025年9月より本格運用が開始されました。 今回の導入によりmonolystは、ユアサ商事株式会社の新流通ビジネス部におけるスペック・画像などの商品情報の取得、整理の大幅な効率化を図り、更なる事業成長を支えるセールス&マーケティング基盤の確立を後押しします。

  • SFA・営業支援システム

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紙カタログをAIが解析し、WEB受注システムを自動で構築

紙カタログをAIが解析し、商品マスタの自動作成からWeb受注システム構築まで一括支援するAIセールスプラットフォーム

『monolyst』は、紙カタログをもとにAIが商品マスタを自動生成し、 スペック情報と画像を整理・紐付けたうえで、多言語対応のデジタルカタログや Web受注システムを自動構築する、AIセールスプラットフォームです。 得意先ごとに掛け率や仕切価格を一元管理することも可能。 AIを活用することで商品情報の入力作業などの手間を大幅に削減し、 商社やメーカーの営業効率や売上向上に貢献します。 【特長】 ■カタログから商品画像・寸法図品番・スペック情報などを抽出してデータ化 ■商品検索や分類機能を備えた使いやすい設計 ■スペック・画像検索やカートなど受注機能を搭載 ■掛け率マスタに基づき、得意先ごとの仕切価格を表示可能 ※9月にウェビナーを開催!下記リンクよりお申し込みください。 ※『monolyst』の特長やメリットを詳しく紹介した資料は下記ダウンロードボタンよりご覧いただけます。

  • その他ネットワークツール

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FAX注文書の転記をなくすAI解析システム『monolyst』

1日1000枚届くFAX注文書をAIが解析!転記をなくす注文書解析システム!<大人気!2大セミナーオンデマンド配信実施中>

当資料は、当社で開発をした商品データ活用クラウド「monolyst」の紹介資料です。 AIがFAX注文書から、メーカー・品番・数量などの注文内容を解析! 手書き、見積依頼を含む多様な書式の読込みに対応し、商品マスタを参照し基幹が受付可能な品名・品番に自動補完します。 解析した注文データは基幹システムへの連携などにご活用いただけます。 ★大人気!2大セミナーオンデマンド配信実施中 ・元”モノタロウ”トップバイヤーが語るEC売上の伸ばし方 ・営業効率90%UP・売上2倍を実現!商品情報管理AI超活用術 ※詳細はカタログをダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他情報システム

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【資料】インターネット通販(EC)の基礎

ECの市場規模やビジネスモデル、BtoB-ECサイトへの出品の課題などをご紹介!

当資料では、インターネット通販(EC)の基礎についてご紹介しております。 ECサイトの代表的な5つのビジネスモデルや、BtoC-ECとBtoB-ECの定義、 オープン型・セミクローズド型・クローズド型といったBtoB-ECサイトの それぞれの特長などを詳しく掲載。 参考になる一冊となっておりますので、ぜひご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■会社紹介 ■ECの市場規模 ■ECのビジネスモデル ■BtoB-ECサイトの種類 ■ECサイトランキング ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他情報システム

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転記レス商品情報システム『monolyst』

カタログAI解析で商品マスタ自動作成!全体最適を目指すことが可能

『monolyst』は、紙カタログ、エクセルなどをAIが解析し自動で 商品マスタを作成する転記レス商品情報システムです。 これまで2時間かかった商品登録・デジタル活用が5分で完了。また、 手元にあるデータ、今いる人材でDXを推進できます。 さらに、エンジニアリングチェーン、サプライチェーンとも柔軟に システム連携できるため、部分的にはじめ、ゆくゆくは全体最適を 目指すことが可能です。 【活用例】 ■ウェブサイト製品一覧 ■外部サイト連携 ■デジタルカタログ ■web受注システム ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他情報システム

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【導入事例】機械工具専門商社・株式会社IZUSHI 様

商品マスタと連動するデジタルカタログでプライベートブランドの販促強化

機械工具専門商社の株式会社IZUSHIは、商品マスタと連動するデジタルカタログでプライベートブランドの販促強化を目的として、monolyst株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役:伊関 洋介)が運営する転記レス商品情報管理システム「monolyst(モノリスト)」を導入、2025年4月より本格運用が開始。 今回の導入によりmonolystは、株式会社IZUSHIのマーケティング本部におけるi-TOOLなどのプライベートブランド販促強化を図り、更なる事業成長を支えるマーケティング基盤の確立を後押しします。

  • SFA・営業支援システム

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紙カタログ・PDFの自動マスタ化システム『monolyst』

工具卸・建材卸・自動車部品卸に特化した商品情報管理システム。転記作業にかかる手間やコストを90%削減!

『monolyst』は、紙カタログや手書き資料、PDFなどのデータをアップロードするだけで AIが製品情報や画像を自動で抽出し、商品マスタを作成する商品情報管理システムです。 Webサイトへの情報登録で課題となる、仕様・カテゴリ・属性といった 登録内容の管理や、登録作業にかかる手間を大幅に削減。 ECサイトとの連携やデジタルカタログ、メルマガ作成の効率化に貢献します。 【特長】 ■既存の資料をアップロードするだけで商品マスタを作成 ■登録データは、表計算ソフトのような操作で編集可能 ■SKUの絞り込み検索や、シリーズ管理も可能 ■デジタルカタログの自動作成に対応 ※詳しくは「カタログをダウンロード」より資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

  • データベース

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工具卸の転記作業をなくす「monolyst」提供開始

工具卸の転記作業をなくす商品情報管理システム「monolyst」提供開始

monolyst株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役:伊関 洋介、)は、工具卸の転記作業をなくす商品情報管理システム 「monolyst(モノリスト)」を2025年4月2日より提供開始することをお知らせします。 AIが紙カタログを自動解析して工具・自動車部品・建材卸の商品登録作業を9割削減いただけます。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • カタログ・マニュアル作成

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【導入事例】塗料専門商社・ORSコジマ株式会社 様

AIが紙カタログを自動解析して商品登録作業9割削減!

塗料を主力とする専門商社のORSコジマ株式会社は、monolyst株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役:伊関 洋介)が運営する転記レス商品情報管理システム「monolyst(モノリスト)」を導入、2025年4月より本格運用を開始。 今回の導入によりmonolystは、ORSコジマ株式会社のネット事業部における商品登録作業の効率化と売上向上を図り、更なる事業成長を支えるマーケティング基盤の確立を後押しします。

  • SFA・営業支援システム

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卸の転記をなくす商品情報管理システム『monolyst』

紙カタログをアップロードするだけ!AIが自動で商品マスタを作成! <2025ものづくりワールド東京に出展します>

当資料は、当社で開発をした商品データ活用クラウド「monolyst」の紹介資料です。 エクセルやPDFをアップロードするだけでAIが商品マスタを作成する「monolyst」 を利用した業務フローや、カタログデータの解析などについて掲載しております。 また、自動で作成された、製品と画像を紐付けすることで、デジタルカタログやメールマガジン、 外部ECサイトへの連携などにご活用いただけます。 ★2025年7月9日(水)~7月11日(金)に幕張メッセで開催される 「ものづくりワールド東京」に出展いたします。 (エリア:製造業DX展、小間番号:72‐41) 【掲載内容(抜粋)】 ■課題:モノづくり産業のセールスマーケでは50年以上革新が起きていない ■70%のバイヤーはネット検索する一方、8%のセラーしかデジタル対応してない ■既存の販売管理システムでは品番、価格のみで、スペック情報や商品画像は管理できていない ■現状のシステムマップと課題・解決策 ■PIMグローバル市場 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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  • 【イプロス初主催】AIを活用したリアル展示会!出展社募集中

    【イプロス初主催】AIを活用したリアル展示会!出展社募集中

  • 大型金属造形や低コストな複合加工に。ロボットシステムの資料進呈

    大型金属造形や低コストな複合加工に。ロボットシステムの資料進呈

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