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株式会社homula

設立2019年10月
資本金16000万
住所東京都港区赤坂一丁目14番14号赤坂第35興和ビル
電話050-1753-3710
  • 特設サイト
  • 公式サイト
最終更新日:2025/06/25
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事例:生成AIでリピーターの予約率が35%増加!|旅行・ホテル業

AIがユーザーの検索履歴やSNSの興味関心を分析!パーソナライズドな旅行オファーを作成

旅行・ホテル業のEC部門にて、「生成AI」を導入いただいた事例を ご紹介いたします。 同社では、旅行予約サイトでのコンバージョン率が低く、ユーザーが 途中で離脱してしまうことが課題でした。 そこで生成AIを活用し、過去の旅行履歴・興味関心データを基に顧客ごとに 好適な旅行プランを提案。旅行予約のコンバージョン率が向上しました。 【事例概要】 ■課題 ・顧客の希望を正確に把握できず、画一的な旅行プランの提案にとどまる ・過去の顧客データが活用されず、リピーター向けのオファーができない ■成果 ・リピーターの予約率が35%増加し、顧客ロイヤルティ向上 ・検索時間を50%短縮し、スムーズな予約体験を実現 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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事例:カゴ落ち15%削減!|大手EC企業

セマンティック検索(意味検索)を導入し、顧客の意図を理解した製品検索を実現!

大手EC企業にて「生成AI」を導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、既存顧客の購買データが活用されず、リピーター向けの 適したオファーが提供できないことが課題でした。 そこでリピーター向けに、パーソナライズされた割引オファーをAIが 自動生成し、メールやプッシュ通知で配信。製品購入率が20%向上し、 ECの売上を拡大させました。 【事例概要】 ■課題 ・オンラインストアでの購入率が低く、カゴ落ち率が高い ・製品検索の使い勝手が悪く、顧客が求める製品をすぐに見つけられない ■成果 ・カゴ落ち対策により、コンバージョン率を15%改善 ・検索の最適化により、顧客が求める製品を見つける時間を40%短縮 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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事例:RAGによるナレッジ整理|製造業(生産部門)

過去の対応履歴をAIが自動整理し、FAQを更新!2カ月でPoCを実施し、3カ月目に本格導入

製造業(生産部門)でのナレッジ整理にて、「生成AI」を導入いただいた 事例をご紹介いたします。 同社では、製造工程のトラブル対応マニュアルが分散し、必要な情報を 探すのに時間がかかっていました。 そこで、RAGを活用したAIエージェントを導入し、工場内のマニュアル・ トラブル事例データベースを統合。トラブル対応時間を短縮できました。 【事例概要】 ■課題 ・若手エンジニアの知識不足によりベテラン社員の負担が集中 ・過去の事例を体系的に管理できておらず、属人的な対応になっている ■成果 ・新人エンジニアの対応力向上により、ベテラン社員の負担軽減 ・トラブル対応時間を短縮し、生産ラインのダウンタイムを削減 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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事例:エージェント型RAGによるデータベース設計|大手製造業

自然言語対応型の自動応答システムを構築した事例をご紹介!

大手製造業でのナレッジ管理において、「生成AI」を導入いただいた事例を ご紹介いたします。 同社では、社内ナレッジ管理の非効率性による作業時間の増加という 課題がありました。 そこで、エージェント型RAGシステムを導入し、社内知識ベース(規程、 マニュアル、Q&A履歴など)を統合。対応時間の即時回答化を実現しました。 【事例概要】 ■課題 ・重複業務プロセスによる人件費の増大 ・問い合わせ対応の負荷増大 ■成果 ・問い合わせ対応の負荷増大 ・情報連携の効率化とナレッジ更新のリアルタイム化 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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事例:HubSpotノーコードコンテンツマネジメント学校法人

ノーコードでのコンテンツマネージメントを可能にした事例をご紹介!

学校法人のマーケティングにおいて、「HubSptCMS」を導入いただいた 事例をご紹介いたします。 同法人では、コンテンツの拡充のために都度ベンダーに開発を依頼しており、 コストが高いという課題がありました。 そこで、当製品を導入しノーコードでのコンテンツマネージメントを可能に したことで、マーケティングコストの削減を実現しました。 【事例概要】 ■商材カテゴリ:HubSpot ■期間:6か月 ■課題:都度ベンダーに開発を依頼しており、コストが高い ■解決策:「HUbSpotCMS」を導入 ■成果:マーケティングコストの削減 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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事例:セマンティック検索によるデータ活用|オフィス関連製品大手

分析クエリを自動生成するエージェントを導入した事例!

オフィス関連製品を扱う大手企業の企画業務にて、「生成AI」を 導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、大量の社内データの整理が不十分で分析効率が低下するという 課題がありました。 そこで、データドキュメンテーションとセマンティック検索を実装。 データ活用の透明性と分析効率が大幅に向上しました。 【事例概要】 ■課題 ・大量の社内データの整理が不十分で分析効率が低下 ・どのデータがどこにあるかが明確でなく、企画業務に支障 ■成果 ・データ活用の透明性と分析効率が大幅に向上 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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事例:HubSpotによる営業自動化|人材プラットフォーム企業

各種自動化のロジックを設定し有効活用できるようにした事例をご紹介!

人材プラットフォーム企業の営業にて、「HubSpot」を 導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、当製品を営業〜契約管理ツールとして社内で 使用していましたが、ツールが有効活用できていませんでした。 そこで、専門のコンサルタントを派遣し既存の利用方法のヒアリングと 再設計を実施。営業業務の自動化による効率化が実現しました。 【事例概要】 ■課題 ・自動化や設計などが自社でできず、ツールが有効活用できていない ■成果 ・営業業務の自動化による効率化 ・「HubSpot」に必要なデータが格納されたことによるデータ管理の一元化 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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事例:生成AIによるデータベース検索|アパレル関連データ提供企業

データベース検索機能を付与するアプリを開発した事例をご紹介!

アパレル関連のデータ提供企業の営業にて、「生成AI」を導入いただいた 事例をご紹介いたします。 同社では、営業データの検索や付与が非効率という課題がありました。 そこで、解決策としてデータベース検索機能を付与するアプリを 開発いたしました。期間は3か月です。 【事例概要】 ■商材カテゴリ:生成AI ■期間:3か月 ■課題:営業データの検索や付与が非効率 ■解決策:データベース検索機能を付与するアプリを開発 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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事例:問い合わせ情報を自動補完|SaaS企業

AIエージェントがフォーム入力完了直後にチャット対応を行い、ユーザーの関心を維持!

SaaS企業の営業にて、「生成AI」を導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、BtoBの問い合わせフォームで、役職や会社規模の入力が面倒で 離脱率が高いという課題がありました。 そこで、フォーム入力の自動補完機能を導入し、メールアドレスや会社名を 入力すると、AIが自動で企業情報を補完。フォーム離脱率を25%削減し、 商談機会を拡大することができました。 【事例概要】 ■課題 ・フォーム送信後のレスポンスが遅く、顧客の関心が冷めてしまう ・送信された問い合わせの中に、購買意欲が低いリードが多く含まれている ■成果 ・問い合わせ直後の対応スピードを改善し、商談獲得率を20%向上 ・リードスコアリングの精度向上により、営業効率を30%アップ ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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事例:生成AIによる見込み顧客特定|大手求人広告企業

AIがリードの属性情報を自動で補完!営業チームが即アプローチ可能な状態に最適化した事例

大手求人広告企業の営業にて、「生成AI」を導入いただいた事例を ご紹介いたします。 同社では、新規顧客開拓においてリードの質が不均一で、優先すべき 見込み顧客を特定しづらいという課題がありました。 そこで、生成AIを活用したリードスコアリングとセグメンテーションを 導入し優先すべき見込み顧客を特定。ターゲット商談率が38%増加しました。 【事例概要】 ■課題 ・リードのフォローアップが遅れ、成約率が低下 ・CRMに登録されたリード情報が不足 ■成果 ・営業のフォローアップ時間を45%削減し、リソースの最適化を実現 ・リードデータの自動補完により、パーソナライズ精度を向上 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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事例:施工管理レポート自動作成システム|大手ゼネコン

AIを活用した施工管理レポート自動作成システムを導入!進捗・品質管理を効率化した事例

大手ゼネコンにて、「生成AI」を導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、過去の施工データの活用が不十分で、類似案件のノウハウが 活かせていないという課題がありました。 そこで、過去の施工データをAIが解析し、類似案件の好適な施工方法を提案。 施工ノウハウの活用により、プロジェクトのコスト削減率10%以上を 達成することができました。 【事例概要】 ■課題 ・現場の施工管理業務が煩雑で、進捗確認に時間がかかる ・安全管理の報告作業が手作業で行われており、効率が悪い ■成果 ・施工管理レポート作成時間を80%削減 ・安全管理のリアルタイム化により、事故発生リスクを低減 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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事例:RAGによる契約書レビュー|人材系新規事業部門

標準的な修正案を自動提案し、レビュー工数を削減した事例!

人材系新規事業部門の法務にて、「生成AI」を導入いただいた事例を ご紹介いたします。 同部門では、取引先ごとに異なる契約書のチェックに時間がかかり、 契約締結のボトルネックになっていました。 そこで、RAGモデルを活用し、過去の契約書データベースと連携する AIエージェントを導入。契約書レビュー時間を60%削減しました。 【事例概要】 ■課題 ・重要な契約条項の見落としリスクがあり、レビュー精度が不安定 ・類似契約のナレッジが活用されず、毎回ゼロからレビューが必要 ■成果 ・2カ月でPoC完了し、3カ月目に本格運用開始 ・法務部門の負担を軽減し、営業スピードを向上 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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事例:生成AIによるデジタル研修システム|大手小売業

顧客対応におけるFAQも統合し、リアルタイムでの更新を可能にした事例!

大手小売業での社員研修にて、「生成AI」を導入いただいた事例を ご紹介いたします。 同社では、研修マニュアルが店舗ごとに管理されていて顧客対応の質に バラつきが発生することが課題でした。 そこで、生成AIを活用したデジタル研修システムを導入し、店舗業務に関する 知識をチャット形式で学べる環境を構築。新人の即戦力化を実現しました。 【事例概要】 ■課題 ・研修マニュアルが店舗ごとに管理されていて顧客対応の質にバラつき発生 ・マニュアルの更新や検索に時間がかかる ■成果 ・スタッフの研修時間が50%短縮され、新人の即戦力化を実現 ・店舗業務のナレッジ共有がリアルタイム化され、業務の属人化を解消 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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事例:エージェント型RAG×高度な設計支援|大手電子部品メーカー

設計者の意図を理解し、ガイドや回答を提供する仕組みを実装した事例!

大手電子部品メーカーでの開発支援にて、「生成AI」を導入いただいた 事例をご紹介いたします。 同社では、専門的なツールに対し、通常のRAGでは回答精度が不足している という課題がありました。 そこで、エージェント型RAGを活用した高度な設計支援ツールを構築。 過去設計データの学習と新設計案の性能予測を実現しました。 【事例概要】 ■課題 ・専門的なツールに対し、通常のRAGでは回答精度が不足 ・設計支援で電気・機械特性データを統合的に活用する必要がある ■成果 ・設計ミスの早期発見と防止 ・設計時間の短縮 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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事例:エージェント型RAG×設計ルールチェック|電子部品メーカー

設計中にAIが自動でルールチェックを行い、エラーを事前に警告!

電子部品メーカーでの開発支援にて、「生成AI」を導入いただいた事例を ご紹介いたします。 同社では回路設計時、各製品ごとに適用すべき設計ルールが異なり、 ルールチェックに時間がかかるという課題がありました。 そこでエージェント型RAGを活用し、回路設計ルール・過去の設計データ・ 不具合事例を統合。設計ミスを事前に検出し、修正コストを削減しました。 【事例概要】 ■課題 ・設計ミスが発生すると、試作段階での修正コストが高騰 ・ベテランのレビュー負担が増加 ■成果 ・ルールチェックの自動化により、設計工数を30%削減 ・設計ナレッジの標準化により、新人の立ち上がりを加速 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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事例:【生成AIによる推奨パラメータ提案】自動車部品メーカー

設計者がパラメータを入力すると、過去の類似設計を検索し、推奨パラメータを提案!

自動車部品メーカーでの開発支援にて、「生成AI」を導入いただいた事例を ご紹介いたします。 同社では、自動車部品の設計において、過去の設計データが統合されて おらず、類似設計の再利用が困難でした。 そこでエージェント型RAGを活用し、設計データ・CAEシミュレーション結果・ 部品特性データを統合。設計時間を短縮し、製品開発スピードを向上しました。 【事例概要】 ■課題 ・CAEシミュレーションのパラメータ調整に時間がかかる ・設計変更の影響範囲を事前に予測できず、試作回数が増加 ■成果 ・試作回数を半分まで削減し、コストダウンを実現 ・CAE解析の最適化により、シミュレーション精度を向上 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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◆AI・人工知能EXPO出展◆ Leed Scope のご紹介

生成AI RAG ChatGPT 連携サービス AIエージェント

我々は生成AIを含む最先端技術を活用し、 インバウンドセールスの課題を解決する「LeedScope」を提供しています。 生成AIがリード情報を自動調査・スコアリングし、優先顧客を即座に特定。営業リソースの最適配分と効率的なナーチャリングを実現し、 成約率を飛躍的に向上させます。 CRMとの連携やパーソナライズされたアプローチなど、 デモを通じて営業プロセスの変革をご体感いただけます。 「LeedScope」の他、企業ごとにカスタマイズした生成AIの業務活用も行っております。 当日、ブースでは専任のコンサルタントによる無料相談会を実施いたします。 日程:2025/4/15(火) - 17(木) 場所:東京ビッグサイト 小間番号: 15-46

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株式会社homula 会社案内

生成AI・データ・アプリソリューション!テクノロジーx戦略で事業成長とDXをサポート

株式会社homulaは、AI・CRM/MA・DATAによる事業成長とDXを サポートする会社です。 テーラーメイド/ワンストップなサポートから、局所的なコンサル/ データ分析/開発/インフラ導入/マーケティング運用まで対応。 AI・データ・CRM領域を中心としたDX・グロースを支援する様々な テック企業とパートナーシップを結んでいます。 【事業内容】 ■生成AI総合支援 ・生成AI導入・PoC支援 ・RAG構築 ・LeedScope ■その他受託開発 ・データ基盤構築・分析、CRM/MA導入支援 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【インバウンド・セールスオートメーション】LeedScope

大量のリードをAIが情報を自動調査しスコアリング/セグメンテーションを実施!

『LeedScope』は、最優先顧客の即発見・即フォローを可能にし、成約率を 飛躍的に向上させるインバウンド・セールスオートメーション・ツールです。 AIがリードの名前とメールアドレスから会社名、売上、所在地、役職等の 情報を収集しリード情報を充実。アカウントリサーチの手間を大幅削減。 お使いのHubspotやSalesforceといったCRMツールやチャットアプリと同期し、 営業担当者が情報調査ではなく適切な案件の成約に集中できるようにします。 【ソリューション】 ■リード情報の自動調査 ■最優先のインバウンド・リードを特定 ■リードに適切なメッセージをリアルタイムに送信 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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