Ai Sensingのニュース一覧

AI Sensing 社は、10月2日（木）～3日（金）にけいはんな学研都市に於いて開催される「京都スマートシティエキスポ2025」に出展します。 弊社のブースでは、AglaiaSense社のGS500のAI ビジョンシステムを使って画像に写し出される道路の交通状況をAIで管理するデモを行います。

Jetson Thorは、生成AIを活用したビジュアルインスペクターからマルチエージェントの自律ワークフローに至るまで、完全な視覚認識、文脈認識、低遅延の意思決定が求められる物理AIおよびロボティクスアプリケーション向けに特別に設計されています。レパードイメージング：Thor対応システムのための視覚インフラThorの能力を最大限に活用するために、レパードイメージングは、プラグアンドプレイのカメラモジュール、アダプターボード、ソフトウェアドライバー、同期アクセサリーを含む包括的なビジョンソリューションのポートフォリオを提供しています。 1. 単眼、ステレオ、及びToFカメラは最大25MP解像度に対応 2. 超低遅延MIPI、10GigE、及びSTPインターフェース 3. リアルタイムのセンサーデータストリーミングのためにNVIDIA Holoscan Sensor Bridgeによって駆動されるビジョンソリューション  単眼カメラ: LI-IMX715-MIPI-HOLOSCAN-082H3D  3次元知覚カメラ: LI-IPX-KW33000-MIPI-TOF, LI-HAWK-HOLOSCAN

Raspberry Pi 5とLeopard Imagingカメラで視覚の可能性を更に広げました。 Raspberry Pi 5がついに登場しました。これは、メーカー、エンジニア、技術者にとって大きな前進です。より高速なクアッドコアArm Cortex-A76 CPU、アップグレードされたMIPI CSIインターフェース、そして大幅に向上したGPUおよびメモリ帯域幅を備えており、ビジョンベースのプロジェクトを構築する人にとって理想的なプラットフォームです。そして今、Leopard Imagingの新しいRaspberry Pi 5対応カメラのおかげで、さらに良くなろうとしています。 ラズベリー・パイ 5 の強化された処理能力と高速なカメラインターフェースは、高解像度、高速、低遅延の画像処理に最適です。これを私たちのMIPIカメラモジュールと組み合わせることで、次のようなプラットフォームが得られます：- リアルタイムコンピュータビジョン- ロボティクスとドローンナビゲーション- AIによる物体検出/追跡- 自動車プロトタイピング- 工業および科学的画像処理

Leopard Imaging のカスタム設計の Holoscan センサー ブリッジ モジュールは、Holoscan センサー ブリッジ開発者キットに直接接続された最大 5 台の 10GigE カメラを同時に接続できるプラグ アンド プレイ インターフェイスです。ハードウェアレベルのタイムスタンプを使用して決定論的で同期されたデータストリーミングを提供し、ビジョンパイプライン間の緊密な統合を保証します。このブリッジは、AI推論、可視化、データロギングのための並列ビジョンワークロードをすべてリアルタイムで可能にすることで、IGX Orinで構築されたシステムの高速センサー性能を最大化します。 Leopard Imaging の Holoscan ベースのソリューションは、ロボット工学、オートメーション、産業検査の厳しいリアルタイム イメージング ニーズを満たすように設計されており、エッジ AI 向けの NVIDIA のセンサー オーバー イーサネット ストリーミング プラットフォームである NVIDIA IGX へのマルチカメラの超低遅延ストリーミングを可能にします。

GS500 AIビジョンシステムは、ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社（以下、ソニー）が商品化した世界初のインテリジェントビジョンセンサーIMX500を搭載した最先端のGS500カメラを搭載しています。スマートシティ構想など、屋外での広範囲なエッジAIセンシング技術を活用する用途を想定しています。本カメラは、IMX500を用いたソリューションの効率的な開発・運用に寄与するエッジAIセンシングプラットフォーム「AITRIOS」に対応することで、画像から得られるメタデータによるクラウド管理が可能となります。これにより、消費電力の削減及びプライバシーに配慮した運用ができます。 エッジAI対応のGS500ファミリーは、AIアプリケーションの開発や、環境負荷を低減可能な方法で従来型の公共施設をコスト効率よくアップグレードする際に、信頼性の高い有力な製品であり、低消費電力と拡張性、クラウド管理可能な特徴により、簡単に使用することができます。アプリケーションとしては交通制御や道路管理、カーブスペース（路肩の空間）の最適化利用、歩行者保護などを想定しており、ソリューションの性能向上及び簡素化を促します。