ダイオーミウラの製品ラインアップ

自動車部品業界では、多種多様な部品を取り扱っており、入荷時に製品情報を目視で確認し、入荷予定データと照合する必要があります。 バーコードがない場合や、メーカー固有のラベルが貼付されている製品では、確認に手間と時間がかかり、人為的なミスや熟練度による検品精度のばらつきが生じるリスクがあります。 当社の生成AI-OCRを活用した入荷検品ソリューションは、スマホで撮影するだけで、これらのメーカー固有ラベルから必要な項目を自動で読み取ります。 フォーマット学習なしで様々なラベルに対応し、読取結果を入荷予定データと照合することで、検品ミスを防止し、作業時間を短縮します。 【活用シーン】 ・自動車部品メーカーにおける入荷検品作業 ・バーコードがない、またはメーカー固有ラベルの製品のシリアル番号照合 ・目視確認によるヒューマンエラー削減 ・入荷検品から在庫管理までの業務標準化 【導入の効果】 ・入荷検品作業の効率化と時間短縮 ・誤入庫や検品ミスの徹底防止 ・熟練度に依存しない安定した検品精度の実現 ・社内管理用ラベル発行による在庫管理・棚卸・出荷検品への活用

電子機器業界では、多種多様な部品や部材の入荷検品において、型番、ロット番号などの正確な確認が求められます。 特にバーコードが付与されていない部品では、目視による確認作業に多くの手間と時間がかかり、ヒューマンエラーによる誤入庫のリスクも存在します。 当社ソリューションは、スマホで撮影するだけで、メーカー固有のラベルから必要な情報を生成AIが自動で読み取ります。 これにより、検品作業の効率化と精度の向上が期待できます。 【活用シーン】 ・バーコードのない電子部品の入荷検品 ・型番、ロット番号などの自動読み取り ・入荷予定データとの照合による検品ミス防止 【導入の効果】 ・入荷検品作業時間の短縮 ・誤入庫などのヒューマンエラー削減 ・検品精度の標準化

建材業界では、多種多様な部材を取り扱っており、入荷品もさまざまな包装形態で提供されます。 入荷時には、品名や品番などの製品情報を目視で確認し、入荷予定データと照合する必要があります。 特にバーコードがない場合、この作業に多くの手間と時間がかかり、人による確認のため、誤入庫などのヒューマンエラーや検品精度のばらつきといったリスクも伴います。 当社の生成AI-OCRを活用した入荷検品ソリューションは、スマホで撮影するだけで、メーカー固有のラベルから必要な項目を生成AIが自動で読み取ります。 フォーマット学習なしで様々なラベルに対応し、読取結果を入荷予定データと照合することで、検品ミスを防止し、作業時間を短縮します。 さらに、二次元コード付き社内管理用ラベルを発行し、在庫管理や棚卸、出荷検品にも活用可能です。 【活用シーン】 ・建材の入荷検品時の品番確認 ・バーコードがない製品の目視確認作業の代替 ・検品作業の標準化と省力化 【導入の効果】 ・入荷検品作業の効率化 ・誤入庫や検品ミスの削減 ・作業者の負担軽減と検品精度の向上

化学品業界では、多様な原料・部材の取り扱いがあり、入荷品も様々な包装形態で、品名、ロット番号、容量、賞味期限などの製品情報を目視で確認し、入荷予定データと照合する必要があります。 特にバーコードがない入荷品では、この作業に多くの手間と時間がかかります。 また、人による目視チェックは、誤入庫などのヒューマンエラーや、作業者の熟練度による検品精度のばらつきといったリスクを伴います。 当社の生成AI-OCRを活用した入荷検品ソリューションは、これらの課題に対し、スマホで撮影するだけで必要な項目を自動で読み取ります。 読取結果を入荷予定データと照合することで、検品ミスを防止し、作業時間を短縮します。 【活用シーン】 ・危険物表示ラベルの読み取り ・多様な包装形態の入荷品検品 ・バーコードがない製品の入荷確認 ・目視確認によるヒューマンエラー削減 【導入の効果】 ・入荷検品作業の効率化 ・誤入庫の徹底防止 ・検品精度の向上と標準化 ・作業時間の短縮