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端末機 - 企業ランキング(全5社)

更新日： 集計期間:2025年08月13日〜2025年09月09日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

会社名 代表製品
製品画像・製品名・価格帯 概要 用途/実績例
SIシナジーテクノロジー株式会社 SIシナジーテクノロジー株式会社 本社
AI端末装置『AI-NETWORK TERMINAL II』
AI端末装置『AI-NETWORK TERMINAL II』

50万円 ~ 100万円

 『AI-NETWORK TERMINAL II』 は以下のような特徴を有しており、人工 知能の具体的な現場実装展開を狙ったものです。 1．とにかく小型軽量コンパクト。130(W)×97(D)×32(H) 2．Deep Learning技術により、生産設備やプラントの「異常検知・故障 　 予測・予知保全」に威力を発揮。 3．学習完了後は端末側単体でリアルタイム動作可能。高度な職人の 　 「技」を世界へ展開。 4．クラウド接続によるリモート解析・学習継続により、現場環境への 　 最適化も可能。 5．導入コストを抑え、人工知能の現場実装をより身近に実現できる 6．現場でスタンドアロン動作を実現し、リアルタイムのAI・IoT人工 　 知能現場運用を実現 ■共同開発実例（現在進行形プロジェクト） ●異常音検知 ・ドリル刃の劣化診断 　　工作機械で使用しているドリル刃の僅かな異常音を検出し不良を削減 　　する ・自動工作機械の劣化診断 　　工作機械が発する音からメカニズム（ギア・カムリンク等）の異常や 　　劣化を検知する ・夜間監視（防犯対策） 　　会社・住宅等の夜間の環境音からいつもと違う音を検知して監視・ 　　通報する ・体内音診断 　　体内から発する様々な音（呼吸音、心臓音、嚥下音等）から普段とは違う音が 　　している事を検知する ●予知保全 ・水処理プラント 　　フィルターの目詰まりや使用部品の洗浄・交換時期の予測する ・工作機械 　　潤滑油（切削油）や消耗品の交換時期を予測する
ネットワーク端末装置『VOICE-IP TERMINAL II』
ネットワーク端末装置『VOICE-IP TERMINAL II』

50万円 ~ 100万円

 『VOICE-IP TERMINAL II』は、アナログ音声信号をETHERNETへ変換し、 LAN上から受信した音声データを、音声帯域の信号に変換する機能を持つ 装置です。 対向接続による連続動作が可能なため、交換機やサーバーを必要とせず、 LANを使用した回線上で音声放送システムが安価に構築可能です。 また、音声信号、接点信号をイーサネット変換することにより、 長距離の送受信が可能です。 【特長】 ■とにかく小型軽量コンパクト。130(W)×97(D)×32(H) ■低コストで、小・大規模の一斉告知放送システムを実現 ■アナログ音声をIPへ変換し、長距離コミュニケーションを実現 ■サーバレスでシステム構成が可能(サーバ保守も不要) ■IP方式で既存のネットワーク利用により、システム構築が容易に可能 ■端末機器でIPアドレス等を設定した後は、設定不要の簡単設置 ■自然空冷による、ファンレス稼働、高信頼性 ■お客様のニーズに合ったカスタマイズが可能 ■AI･人工知能EXPO 春 に出展致します。 　日時：2024年5月22日(水)～24日(金) 10:00～17:00 　場所：東京ビッグサイト（西展示棟） 　ブース番号：1-10 　ブースにて是非装置を体感してください!! ■実績 　・某競馬場設備： 　　各拠点の職員に対しての業務放送で使用(WAN) 　・某プラント工場： 　　既設の監視カメラネットワークに音声放送設備として増設(LAN) 　・某プラント工場： 　　構内アナログ放送設備の入替え時に新規採用(LAN) 　・某研究所　周辺ノイズが大きい個所での極所呼出し(LAN) 　・某メーカ　各拠点の業務放送用として使用(WAN) 　・某陸閘水門施設 　　緊急避難放送用（防災放送）として使用（LAN） 　・国防関連設備 　　中規模一斉放送システム(LAN/WAN) ＊装置内部で高熱を発生しない為、装置本体に排熱用スリットは有り 　ません。 　粉塵等の悪環境にも強い製品です！
AI端末装置「動画で解説」
AI端末装置「動画で解説」

50万円 ~ 100万円

 『AI-NETWORK TERMINAL II』 は以下のような特徴を有しており、人工 知能の具体的な現場実装展開を狙ったものです。 １．Deep Learning技術により、生産設備やプラントの「異常検知・故障 　　予測・予知保全」に威力を発揮。 ２．学習完了後は端末側単体でリアルタイム動作可能。高度な職人の 　　「技」を世界へ展開。 ３．クラウド接続によるリモート解析・学習継続により、現場環境への 　　最適化も可能。 ４．導入コストを抑え、人工知能の現場実装をより身近に実現できる ５．現場でスタンドアロン動作を実現し、リアルタイムのAI・IoT人工 　　知能現場運用を実現 弊社学習サーバーにてAI推論モデルを作成し、『AI-NETWORK TERMINAL II』に実装して現場運用します。 製品代の他に、現場に適用するAI推論モデルの開発費、学習に必要な情報 取集（学習データ採取）等の開発費用（学習から推論モデル作成までの 開発費）が必要です。 共同開発実例（現在進行形プロジェクト） 異常音検知 ・ドリル刃の劣化診断 　　工作機械で使用しているドリル刃の僅かな異常音を検出し不良を削減 　　する ・自動工作機械の劣化診断 　　工作機械が発する音からメカニズム（ギア・カムリンク等）の異常や 　　劣化を検知する ・夜間監視（防犯対策） 　　会社・住宅等の夜間の環境音からいつもと違う音を検知して監視・ 　　通報する 予知保全 ・水処理プラント 　　フィルターの目詰まりや使用部品の洗浄・交換時期の予測する ・工作機械 　　潤滑油（切削油）や消耗品の交換時期を予測する
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  1. SIシナジーテクノロジー株式会社 SIシナジーテクノロジー株式会社 本社
    代表製品
    AI端末装置『AI-NETWORK TERMINAL II』AI端末装置『AI-NETWORK TERMINAL II』
    概要
    『AI-NETWORK TERMINAL II』 は以下のような特徴を有しており、人工 知能の具体的な現場実装展開を狙ったものです。 1．とにかく小型軽量コンパクト。130(W)×97(D)×32(H) 2．Deep Learning技術により、生産設備やプラントの「異常検知・故障 　 予測・予知保全」に威力を発揮。 3．学習完了後は端末側単体でリアルタイム動作可能。高度な職人の 　 「技」を世界へ展開。 4．クラウド接続によるリモート解析・学習継続により、現場環境への 　 最適化も可能。 5．導入コストを抑え、人工知能の現場実装をより身近に実現できる 6．現場でスタンドアロン動作を実現し、リアルタイムのAI・IoT人工 　 知能現場運用を実現
    用途/実績例
    ■共同開発実例（現在進行形プロジェクト） ●異常音検知 ・ドリル刃の劣化診断 　　工作機械で使用しているドリル刃の僅かな異常音を検出し不良を削減 　　する ・自動工作機械の劣化診断 　　工作機械が発する音からメカニズム（ギア・カムリンク等）の異常や 　　劣化を検知する ・夜間監視（防犯対策） 　　会社・住宅等の夜間の環境音からいつもと違う音を検知して監視・ 　　通報する ・体内音診断 　　体内から発する様々な音（呼吸音、心臓音、嚥下音等）から普段とは違う音が 　　している事を検知する ●予知保全 ・水処理プラント 　　フィルターの目詰まりや使用部品の洗浄・交換時期の予測する ・工作機械 　　潤滑油（切削油）や消耗品の交換時期を予測する
    ネットワーク端末装置『VOICE-IP TERMINAL II』ネットワーク端末装置『VOICE-IP TERMINAL II』
    概要
    『VOICE-IP TERMINAL II』は、アナログ音声信号をETHERNETへ変換し、 LAN上から受信した音声データを、音声帯域の信号に変換する機能を持つ 装置です。 対向接続による連続動作が可能なため、交換機やサーバーを必要とせず、 LANを使用した回線上で音声放送システムが安価に構築可能です。 また、音声信号、接点信号をイーサネット変換することにより、 長距離の送受信が可能です。 【特長】 ■とにかく小型軽量コンパクト。130(W)×97(D)×32(H) ■低コストで、小・大規模の一斉告知放送システムを実現 ■アナログ音声をIPへ変換し、長距離コミュニケーションを実現 ■サーバレスでシステム構成が可能(サーバ保守も不要) ■IP方式で既存のネットワーク利用により、システム構築が容易に可能 ■端末機器でIPアドレス等を設定した後は、設定不要の簡単設置 ■自然空冷による、ファンレス稼働、高信頼性 ■お客様のニーズに合ったカスタマイズが可能
    用途/実績例
    ■AI･人工知能EXPO 春 に出展致します。 　日時：2024年5月22日(水)～24日(金) 10:00～17:00 　場所：東京ビッグサイト（西展示棟） 　ブース番号：1-10 　ブースにて是非装置を体感してください!! ■実績 　・某競馬場設備： 　　各拠点の職員に対しての業務放送で使用(WAN) 　・某プラント工場： 　　既設の監視カメラネットワークに音声放送設備として増設(LAN) 　・某プラント工場： 　　構内アナログ放送設備の入替え時に新規採用(LAN) 　・某研究所　周辺ノイズが大きい個所での極所呼出し(LAN) 　・某メーカ　各拠点の業務放送用として使用(WAN) 　・某陸閘水門施設 　　緊急避難放送用（防災放送）として使用（LAN） 　・国防関連設備 　　中規模一斉放送システム(LAN/WAN) ＊装置内部で高熱を発生しない為、装置本体に排熱用スリットは有り 　ません。 　粉塵等の悪環境にも強い製品です！
    AI端末装置「動画で解説」AI端末装置「動画で解説」
    概要
    『AI-NETWORK TERMINAL II』 は以下のような特徴を有しており、人工 知能の具体的な現場実装展開を狙ったものです。 １．Deep Learning技術により、生産設備やプラントの「異常検知・故障 　　予測・予知保全」に威力を発揮。 ２．学習完了後は端末側単体でリアルタイム動作可能。高度な職人の 　　「技」を世界へ展開。 ３．クラウド接続によるリモート解析・学習継続により、現場環境への 　　最適化も可能。 ４．導入コストを抑え、人工知能の現場実装をより身近に実現できる ５．現場でスタンドアロン動作を実現し、リアルタイムのAI・IoT人工 　　知能現場運用を実現 弊社学習サーバーにてAI推論モデルを作成し、『AI-NETWORK TERMINAL II』に実装して現場運用します。 製品代の他に、現場に適用するAI推論モデルの開発費、学習に必要な情報 取集（学習データ採取）等の開発費用（学習から推論モデル作成までの 開発費）が必要です。
    用途/実績例
    共同開発実例（現在進行形プロジェクト） 異常音検知 ・ドリル刃の劣化診断 　　工作機械で使用しているドリル刃の僅かな異常音を検出し不良を削減 　　する ・自動工作機械の劣化診断 　　工作機械が発する音からメカニズム（ギア・カムリンク等）の異常や 　　劣化を検知する ・夜間監視（防犯対策） 　　会社・住宅等の夜間の環境音からいつもと違う音を検知して監視・ 　　通報する 予知保全 ・水処理プラント 　　フィルターの目詰まりや使用部品の洗浄・交換時期の予測する ・工作機械 　　潤滑油（切削油）や消耗品の交換時期を予測する
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