データ分析 - 企業ランキング(全16社)
更新日: 集計期間:2025年06月04日〜2025年07月01日
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会社名 | 代表製品 | ||
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製品画像・製品名・価格帯 | 概要 | 用途/実績例 | |
![]() Excelビジネスデータ分析
応相談 |
【その他のカリキュラム内容(一部)】 ■尺度の違い(名義尺度・順序尺度・間隔尺度・比例尺度) ■質的データ・量的データの分析 ■度数分布表 ■標準化 ■時系列データの分析 ■移動平均 | 【こんな方におすすめ】 ■経営や営業、財務の仕事をされたい方、レベルアップしたい方 ■確率分布や仮説検定、推定などの統計知識を身に着けたい方 ■分析ツールを使用してデータを分析したい方 ■さまざまな視点から分析して正しい方向を導き出したい方 ■ビッグデータから役に立つデータを取り出したい方 | |
【その他のカリキュラム内容(一部)】 ■データの種類 ■尺度の違い ■pandasを用いたデータの読み込みと操作 ■1変数の基本的なグラフ ■2変数の基本的なグラフ ■質的データの分析 | 【こんな方におすすめ】 ■データサイエンティストを目指す方 ■Pythonの利用経験がある方 ■業務でデータ分析が必要な方 | ||
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- 代表製品
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Excelビジネスデータ分析
- 概要
- 【その他のカリキュラム内容(一部)】 ■尺度の違い(名義尺度・順序尺度・間隔尺度・比例尺度) ■質的データ・量的データの分析 ■度数分布表 ■標準化 ■時系列データの分析 ■移動平均
- 用途/実績例
- 【こんな方におすすめ】 ■経営や営業、財務の仕事をされたい方、レベルアップしたい方 ■確率分布や仮説検定、推定などの統計知識を身に着けたい方 ■分析ツールを使用してデータを分析したい方 ■さまざまな視点から分析して正しい方向を導き出したい方 ■ビッグデータから役に立つデータを取り出したい方
Pythonデータ分析(統計検定2級対応)
- 概要
- 【その他のカリキュラム内容(一部)】 ■データの種類 ■尺度の違い ■pandasを用いたデータの読み込みと操作 ■1変数の基本的なグラフ ■2変数の基本的なグラフ ■質的データの分析
- 用途/実績例
- 【こんな方におすすめ】 ■データサイエンティストを目指す方 ■Pythonの利用経験がある方 ■業務でデータ分析が必要な方
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