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ワークステーション - 企業ランキング(全45社)

更新日: 集計期間:2026年07月22日〜2026年08月18日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

会社名 代表製品
製品画像・製品名・価格帯 概要 用途/実績例
CPU:AMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX(24コア/48スレッド、4.2~5.4GHz、350W) メモリ:128GB(32GB×4)DDR5-5600 Registered ECC DIMM ストレージ:2TB M.2 NVMe PCIe 4.... 自動運転・ADAS開発、モビリティAI研究、センサーフュージョン、車両シミュレーション、AI推論モデル検証、VLAモデル開発、デジタルツイン、ロボティクス、交通環境の認識・判断モデル開発などに活用できます。 カメラ、LiDAR、レーダーなど複数センサーから得られる大容量データを扱...
AI開発・ローカルLLM・ディープラーニング 用途にオススメのモデル Core Ultraプロセッサー・RTX5090/RTXPRO6000 ハイエンドGPU・Linux Ubuntu搭載モデル 主なニーズ 大規模なAIモデルの学習 複数のGPUによる並列処理で、TransformerやCNNといった複雑なディープラーニングモデルを短時間で学習可能。 大量データの高速処理 数千万〜数億件規模のデータを扱うAI/統計解析において、メモリ帯域とストレージI/Oの高速性が求め...
<Type-A> CERVO Grasta WST-W52445S3Q960TNVM Xeon W5-2445 128GBメモリ 960GB SSD NVIDIA T400-4GB Ubuntu 22.04 LTS 1,500W電源 80Plus Platinum認... 動力学計算化学ソフトウェア『VASP』
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  1. 代表製品
    NVIDIA Alpamayo対応HPCワークステーションNVIDIA Alpamayo対応HPCワークステーション
    概要
    CPU:AMD Ryzen Threadripper PRO 9965WX(24コア/48スレッド、4.2~5.4GHz、350W) メモリ:128GB(32GB×4)DDR5-5600 Registered ECC DIMM ストレージ:2TB M.2 NVMe PCIe 4....
    用途/実績例
    自動運転・ADAS開発、モビリティAI研究、センサーフュージョン、車両シミュレーション、AI推論モデル検証、VLAモデル開発、デジタルツイン、ロボティクス、交通環境の認識・判断モデル開発などに活用できます。 カメラ、LiDAR、レーダーなど複数センサーから得られる大容量データを扱...
    AI開発・ローカルLLM・DL向け AIワークステーションAI開発・ローカルLLM・DL向け AIワークステーション
    概要
    AI開発・ローカルLLM・ディープラーニング 用途にオススメのモデル Core Ultraプロセッサー・RTX5090/RTXPRO6000 ハイエンドGPU・Linux Ubuntu搭載モデル
    用途/実績例
    主なニーズ 大規模なAIモデルの学習 複数のGPUによる並列処理で、TransformerやCNNといった複雑なディープラーニングモデルを短時間で学習可能。 大量データの高速処理 数千万〜数億件規模のデータを扱うAI/統計解析において、メモリ帯域とストレージI/Oの高速性が求め...
    動力学計算化学ソフトウェア『VASP』動作推奨ワークステーション動力学計算化学ソフトウェア『VASP』動作推奨ワークステーション
    概要
    <Type-A> CERVO Grasta WST-W52445S3Q960TNVM Xeon W5-2445 128GBメモリ 960GB SSD NVIDIA T400-4GB Ubuntu 22.04 LTS 1,500W電源 80Plus Platinum認...
    用途/実績例
    動力学計算化学ソフトウェア『VASP』