アプライドの会社概要

展示会や各商談を通して最近感じていることは、生成AIの活用は単なる業務効率化の手段だけではなく、企業の飛躍的な実績向上を達成するための基本戦略になりつつあるように感じます。 しかし、多くの企業では「積極的にAIを導入せよ」という経営層からの指示がある一方で、情報システム部門や現場が様々な懸念事項があるためにブレーキを踏むという、深刻なジレンマに陥っています。 その背景には、機密情報漏洩への恐怖、現場の方自身がもはや説明しづらいレベルにまで複雑化した各種業務フロー、そしてトークン量毎に従量課金を行うような経営サイドからも予測しにくいサブスクモデルといった、従来型のクラウド型AIが抱える構造的なリスクがあります。 そのため、本ブログでは、企業がAI活用を本格化させる際に突き当たる「4つの致命的な課題」を整理し、それらを解決するための戦略的選択肢としての「完全クローズ型プラットフォーム」の優位性をご紹介いたします。

ChatGPTをはじめとする生成AIの普及により、文章生成や要約、翻訳、プログラミング支援など、さまざまな場面でAIが活用されるようになりました。 一方、企業や研究開発の現場では、単に質問に答えてもらうだけではなく、 ・社内の技術資料から必要な情報を自動で探す ・複数の情報を比較して次に行うべき作業を判断する ・外部ツールや業務システムを操作する ・調査、分析、コード生成、レポート作成までを一連の流れで進める といった、さらに高度なAI活用への期待が高まっています。 こうした、目的に応じて自ら推論し、必要な情報やツールを利用しながらタスクを進める仕組みが、「エージェント型AI（Agentic AI）」です。 そして、このエージェント型AIを支えるオープンなモデルファミリーとしてNVIDIAが展開しているのが、NVIDIA Nemotron（ネモトロン）です。 今回は、NVIDIA Nemotronとは何なのか、従来の生成AIと何が違うのか、そして製造業・研究開発でどのような活用が考えられるのかをご紹介します。

図面はある、資料もある。それでも必要な情報が見つからない ･･･　製造業が抱えるこんな問題をAIで一気に解消できる画期的なソリューションです。 製造業向けの新たな情報管理ツールとしてスタートした「AnnoLink」！！　本記事ではその機能と活用シーンについてご紹介いたします。