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最終更新日:2026年11月02日

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生成AI×GPUで分子設計を高度化!AI創薬・ケモインフォマティクス向けHPC基盤

NVIDIA BioNeMoは、生成AIとGPUコンピューティングを活用し、創薬研究や分子設計を支援するAI開発プラットフォームです。 分子生成、物性予測、タンパク質構造解析など、ケモインフォマティクスに必要な高度な計算処理を支援。既存の科学計算技術と組み合わせることで、膨大な化合物候補の探索や評価、研究開発プロセスの効率化が期待できます。 アプライドでは、BioNeMoの活用を想定したオンプレミス型GPUワークステーション・HPCサーバーをご提案。機密性の高い研究データを自社管理環境で取り扱いながら、AIモデルの学習・推論・分子生成を行うための高性能な計算基盤を構築します。

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NVIDIA BioNeMo向けオンプレAI創薬HPC

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基本情報

【推奨ハードウェア構成例】 MSI XpertStation WS300(NVIDIA DGX Station Architecture) ■プロセッサー:NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip ■GPU:NVIDIA Blackwell Ultra GPU ■メモリ:最大748GB コヒーレントメモリ ■ネットワーク:400GbE対応 ■設置形態:タワー型ワークステーション 【対応を想定するソフトウェア環境】 ・NVIDIA BioNeMo関連コンポーネント ・NVIDIA NIMによるAI推論環境 ・RDKitなどのケモインフォマティクスツール ・分子生成AI、機械学習・深層学習モデル ※利用するモデルやコンポーネントにより、必要なGPU性能、OS、コンテナ、ライセンス条件が異なります。導入構成は個別にご提案します。

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用途/実績例

【製薬・創薬研究】 新規リード化合物の探索、候補分子の最適化、標的タンパク質との相互作用評価などに活用。生成AIによる分子構造の提案と計算評価を組み合わせ、創薬研究を支援します。 【化学・機能性材料開発】 新規有機分子、添加剤、機能性材料などの候補探索や物性予測に活用。分子シミュレーションとAIを組み合わせ、材料設計の効率化を目指します。 【大学・研究機関】 分子基盤モデルの開発、化合物データの機械学習、QSAR解析、生成AIと量子化学計算の統合研究などに対応します。 【オンプレミスAI研究基盤】 機密性の高い研究データを社内環境で管理しながら、AIモデルの学習・推論、ファインチューニング、大量分子生成などを行う計算基盤として活用できます。

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【製品カタログ】NVIDIA BioNeMo 動作用 DGX Station「MSI Xpert Station WS300」

【製品カタログ】NVIDIA BioNeMo 動作用 DGX Station「MSI Xpert Station WS300」

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MSI XpertStation WS300 on NVIDIA DGX Station【製品カタログ】

MSI XpertStation WS300 on NVIDIA DGX Station【製品カタログ】

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【CAE・シミュレーション・AI開発向け】ワークステーション/HPC/AI サーバー【製品カタログ】

【CAE・シミュレーション・AI開発向け】ワークステーション/HPC/AI サーバー【製品カタログ】

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