開発支援サービス - 企業ランキング(全21社)
更新日: 集計期間:2025年07月02日〜2025年07月29日
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企業情報を表示
会社名 | 代表製品 | ||
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製品画像・製品名・価格帯 | 概要 | 用途/実績例 | |
【サービス適用イメージ】 1:提携研究機関にて試作・評価試験を実施し、MI活用を前提とした実験データを生成 2:上記にて取得したデータを基に、「Polymerize Labs」を用いてデータ分析、予測モデルを構築 新たな原理原則を特定し、目標特性を満たす実験条件を逆解析 3:解析から導出された条件をもとに再度提携研究機関にて実験を行い、プラットフォーム上に データを蓄積、モデルを改善 4:目標特性を満たした材料を、材料メーカー様にて最終評価 5:蓄積されたデータとAIモデルによって解析された原理原則は、資産として その後の開発にも継続活用が可能 | 【材料開発におけるこんな課題を解決】 ■データが十分に無い ■材料サプライヤーから情報が得られない ■社内リソースの不足 ■自社で配合設計はしているが、合成における知見がない ■配合最適化での性能限界 ■試作・試験・分析能力の不足 | ||
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- 代表製品
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材料開発支援サービス『Polymerize One』
- 概要
- 【サービス適用イメージ】 1:提携研究機関にて試作・評価試験を実施し、MI活用を前提とした実験データを生成 2:上記にて取得したデータを基に、「Polymerize Labs」を用いてデータ分析、予測モデルを構築 新たな原理原則を特定し、目標特性を満たす実験条件を逆解析 3:解析から導出された条件をもとに再度提携研究機関にて実験を行い、プラットフォーム上に データを蓄積、モデルを改善 4:目標特性を満たした材料を、材料メーカー様にて最終評価 5:蓄積されたデータとAIモデルによって解析された原理原則は、資産として その後の開発にも継続活用が可能
- 用途/実績例
- 【材料開発におけるこんな課題を解決】 ■データが十分に無い ■材料サプライヤーから情報が得られない ■社内リソースの不足 ■自社で配合設計はしているが、合成における知見がない ■配合最適化での性能限界 ■試作・試験・分析能力の不足
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