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POLYMERIZEの企業情報
AIで材料開発に革新を。
当社は、化学業界、材料業界向けにマテリアルズ・インフォマティクスのプラットフォーム PolymerizeLabsおよびコンサルティングサービスを提供しております。 PolymerizeLabsは、材料開発特有のR&Dプロセスと専門知識を設計に反映しており、シームレスなデータ管理とプログラミング知識不要なAI活用を可能にする、業界で唯一のオールインワン・マテリアルズインフォマティクスプラットフォームです。少ないデータ、スパースなデータであっても、AIの予測精度を確保することが可能です。 様々な材料開発データの整理・AI活用に特化したデータ管理基盤と、多種多様な機械学習アルゴリズムを備えた柔軟性の高いAIエンジンをベースに、様々な材料分野においてデータドリブンな開発プロセスを提供します。 あらゆる研究開発部門が直面するリソース不足、高コスト体質や、環境規制対応、サプライチェーンの ボトルネック解消、そして市場変化への迅速な対応と、企業競争力の向上に寄与し、AI時代の新たな 研究開発プロセスのスタンダードを構築します。
事業内容
マテリアルズ・インフォマティックス（MI）のクラウドプラットフォームを提供しております。 プラットフォーム上では、「実験データの一元管理（記録・分析）」、「独自の機械学習AIによる処方・特性の予測」などが可能となっており、研究開発者様の日常業務の効率化、研究開発コストの削減、新製品開発の加速化をサポートいたします。 プラットフォームの主な特徴： 1.開発フローのマネジメント：要件定義から最終製品の開発まで、すべての関連フローを管理することが可能です。 2.AIエンジン：新しい配合を用いた場合の特性を、実験をすることなく予測することが可能となります。また、達成したい目標に応じた配合・製造条件を提案させることもできます。 3.共同作業が可能なプラットフォーム：プラットフォームを通じて、部門間、拠点間での情報、知識の共有をスムーズに行うことができ、R&Dプロセスの効率化につながります。 4.新たな知見の創出：異なるサプライヤーの原料を使った場合の影響、加工条件を変更した場合何が起こるか、新しい配合を用いるとどうなるか、新しい特性は何になるのか等、さまざまな価値ある知見を創出します。
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MIを効果的に活用するためには、十分な質と量を備えたデータを確保することが大きな課題となっています。 本資料では、MI活用におけるデータ課題を乗り越えるための具体的な戦略と、実践的なアプローチを解説しています。 さらに、新規材料開発に取り組まれるお客様の課題解決を支援するための、「MIプラットフォーム（PolymerizeLabs）」・「試作・試験委託」・「プロフェッショナル支援」の3つの要素を組み合わせた、オールインワン材料開発支援サービス 「PolymerizeOne」 の活用事例をご紹介します。 是非、ご覧ください。 【掲載内容】 (1) MI活用におけるデータの重要性と課題 (2) データ不足を克服するためのデータ戦略 ・実験による実測データの蓄積 ・計算・シミュレーションによる仮想データの補完 ・原料情報の前処理による密データ化 ・メタデータの活⽤による汎⽤モデルの構築 (3) 材料開発支援サービス活用事例 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、詳細をお気軽にお問い合わせください。
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