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  4. 【展示会 10/5(水)-10/7(金)】関西ものづくりワールド「ものづくりAI/IoT展」に出展します
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2022/09/09

【展示会 10/5(水)-10/7(金)】関西ものづくりワールド「ものづくりAI/IoT展」に出展します

アットフィールズテクノロジー株式会社 アットフィールズテクノロジー株式会社
本展示会は、設備単体から工場全体の設備稼働まで見える化したいお客様必見です! ◆設備データの収集を始めたい ◆設備単位の異常を見たい ◆設備の予知保全に取り組みたい そんなお悩みのお客様に当社のサービスはお勧めです。工場のIoT化について具体的な進め方に困っている皆様に、収集データの選定からIoT環境構築まで、ポイントを絞り実体験頂けるツールを用意しております。是非、当社ブースにお立ち寄りください! ■e-招待券はこちら(無料) https://www.manufacturing-world.jp/kansai/ja-jp/search-ex/2022/domestic/aiotex/directory/directory-details.org-7292d96f-718f-4e43-beb0-971d9c9e1314.html?co=ml_aiotexk-k-40zjcv#/ ■弊社ホームページはこちら https://atfields.com/
開催日時 2022年10月05日(水) ~ 2022年10月07日(金)
10:00 ~ 17:00
主催:RX Japan株式会社
会場 会場:インテックス大阪
参加費 無料
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アットフィールズテクノロジー株式会社 会社案内/サービス概要

お客様のイネーブラー企業としてモノづくり革新を通じ社会に貢献します!

アットフィールズテクノロジー株式会社は、半導体を中心としたモノづくりの現場で、新製品の開発や量産改善に必要な製造条件確立やシステムを開発を行う技術者集団です。 現場・現物で事象を直視し、原理・原則に基づき、統計的手法等を活用し、課題解決に向けた改善策の提案から対策・フォローまで一貫したサポートを行っております。 お客様の経営改善の一役として強力なパートナーシップをお約束致します。 【事業内容】 ■インフラシステム構築及びアプリケーションソフトウェア開発 ■データ収集及び解析 ■製造技術分野における工法開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【解説資料】製造工場の経営価値を高める設備データの収集・加工方法

製造部門・品質管理部門の管理者、担当者の方必見!データを活用した改善事例を掲載

スマートファクトリー化の実現には、生産設備のデータの収集・ 連携による「つながる化」が必要だとされています。 しかし、単にデータを集めて「つなげる」だけでは、思い描いていた 経営価値を得ることは出来ません。 価値に「つながる」データを集め、活用することが重要です。 当資料では、経営価値を得るために必要なデータの収集・加工方法を 中心にデータを活用した改善事例を示しています。 【こんな方におすすめ】 ■スマート化に取組みたいが何から着手すべきかわからない ■設備1台からデータの収集を始めてみたい ■古い設備のデータ収集で困っている ■生産設備のデータを収集したが経営成果が出せていない ■データコレクションサービスの導入事例を知りたい 【掲載内容】 ■本資料の目的 ■想定課題 ■課題の解決策 ■サービス紹介 ■導入事例紹介 ■会社概要 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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解説資料『予兆保全を成功させる設備データの収集・活用方法』

設備の予兆保全を実現する上でよくある課題やその解決策など、システム導入前に役立つ情報を掲載

当社では、製造工場における各種データの取得から活用まで、 一貫した技術サポートを行っております。 さらに、データ収集ツールを含めたインフラ構築にも対応可能です。 本資料では、設備の予兆監視を実現する上でよくある課題やその解決策のほか、 当社の解析・予兆管理システム「@FieldEye Manager」の特長、 活用イメージなどをご紹介しています。 「設備の予兆保全を始めてみたい」「設備データの収集・活用で課題がある」といった方におすすめの内容となっています。 ※詳しくはダウンロードボタンよりご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

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製造ビッグデータ解析システム @FieldEye Manager

製造データの有効活用に必要な機能を実装!データ解析~予兆監視をシームレスに実現

『@FieldEye Manager』は、データ一元管理とモデリングでデータ解析~ 予兆監視をシームレスに実現する解析・予兆管理システムです。 「大容量データ高速処理・外部連携」をはじめ「高精度解析」や「異常検知」 「モデリング」など、製造データの有効活用に必要な機能を実装。 "品質異常の大半が後工程で発見されるため、事後対応となりロスが増加している" という課題に対し、500項目の設備パラメータを、10,000ファイル/日リアルタイム にチェックし、品質異常ロットの流出を未然に防止した事例もございます。 【特長】 ■Big Data対応:NoSQL DBによる高速検索 ■ユーザビリティ:トリミング、重ね合わせ時系列と統計値表示 ■モデリング・異常検知:正常波形のモデル化で自動判定 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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製造ビッグデータ解析システム『@FieldEye Manager』

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次世代ダイカスト技術 Webinar Week 2026:【オンラインセミナー】鋳造品質安定化・ムダ削減に貢献!サーモカメラが実現するDX時代の金型温度管理

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次世代ダイカスト技術 Webinar Week 2026において、下記のとおりセミナーを実施いたします。 軽量化、強度、冷却性能、生産効率向上など、昨今の自動車業界においても非常に重要な役割を果たすダイカスト工程。 型温管理による不良品や金型寿命など課題をお持ちではありませんか。 非接触タイプの金型表面温度モニタリングシステムが、品質の安定性やトレーサビリティの正確性、コスト削減を実現します。 ぜひ事例とともにご参考ください。 日時: 2026年7月6日(月)13:30~13:55 講師: マーポス株式会社営業技術部プロダクトマネージャー 対象: ・ダイカスト製品及びダイカストマシンを扱う方 ・ダイカスト金型の表面温度管理に課題をお持ちの方 ・ダイカスト工程のトレーサビリティを改善したい方 ・ダイカスト工程でコスト削減に取り組みたい方 申し込み:詳細・申し込みボタンより、ご登録ください。 * 当イベントへのお申し込みには招待コード(無料)が必要です。 以下の招待コードをお申し込みサイトにてご入力ください。 招待コード:K3994296

2026年06月23日

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【セミナー】自動運転技術の現在地と社会実装の課題

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[講 師] 株式会社日本総合研究所 先端技術ラボ アナリスト 會田 拓海 氏 [重点講義内容] 自動運転技術は、カメラ、レーダー、LiDARといった多様なセンシングデータを基にルールベースのアプローチによる車両制御の高度化を中心に発展してきた。近年では、認識から制御までをAIが統合的に学習するEnd-to-End型アプローチも進展している。海外では米国や中国を中心に無人タクシーや自動運転トラックの商用化が進む一方、日本での取り組みは実証段階に留まる。 また、自動運転の普及はモビリティの提供形態を「所有」から「サービス利用」へと変化させ、金融サービスの在り方にも影響を及ぼしつつある。運行データや稼働率を前提としたビジネスモデルの広がりにより、金融機関における関与の形態も多様化が見込まれる。 本講演では、自動運転技術の概要と最新動向を整理するとともに、国内外のユースケースを踏まえ、社会実装に向けた課題と金融サービスの在り方を含めた活用促進の方策について考察する。

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【セミナー】海底ケーブルの最前線と未来像

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[重点講義内容] 一.不確実性の高まる国際社会における海底ケーブルを取り巻く環境の変化 PwCコンサルティング合同会社 PwCインテリジェンス シニアアソシエイト 榎本 浩司 氏 二.ハイパースケーラーの台頭と国際通信インフラの変遷 ~需要構造の変化に応える海底ケーブルシステムの最新動向~ 日本電気株式会社 海洋システム事業部門 事業開発統括部 事業戦略グループ ディレクター 村上 求 氏 三.将来の海底ケーブルにおける大容量光ファイバ伝送と光ファイバセンシング 国立研究開発法人情報通信研究機構(NICT) ネットワーク研究所 フォトニックICT研究センター フォトニックネットワーク研究室 室長 古川 英昭 氏

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【セミナー】ユニークな新規事業を生み出す 再現性ある進め方

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[講 師] (株)リーディング・イノベーション 代表取締役社長 シニア・コンサルタント 芦澤 誉三 氏 [講演項目] 1.常識という固定観念と一般的な新規事業テーマ探索の進め方 2.ユニークな事業を生み出すもっとも確実な方法 3.テーマ探索の進め方に影響する事業の特性分類 4.価値の差別化デザイン 5.ユニークな新規事業を生み出す再現性ある進め方 6.組織への定着化の重点 7.質疑応答

2026年06月23日

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【ハンズオンセミナー】Signals Notebook ハンズオンセミナー ~ 合成実験の記録・化合物管理を、もっとスマートに ~

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日時 : 2026年7月23日 (木) 14:30 – 17:00 Signals Notebookは、化学、生物学、製剤、素材、分析、食品といった多岐にわたる研究分野で活用され、将来的にも長く使い続けることができるように1から設計された、唯一のクラウド型電子実験ノートです。 この機会にぜひご参加いただき、ご自身の目で見て、手で触れて、Signals Notebookの機能をご体感ください。 <内容> ・ 反応スキームや試薬情報を含む実験ノートの作成 ・ 収率・条件・結果データの構造的な記録と検索 ・ ラボメンバーとのノート共有・コメント・承認フロー ・ 化合物データベース(弊社取扱サービス)のご紹介 ・ Q&A 詳細はこちら(ヒューリンクスのページへ) https://www.hulinks.co.jp/seminar/signals-snb-handson/

2026年06月23日

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