【TOKYO PACK 2022（東京国際包装展）出展】刃型レスで実現するコストダウン・生産性向上をご提案

紙器パッケージ製作のクリース革命！誰でも簡単に筋押しプレートが製作できる新製品・デジタルダイカットクリースシステムORIGAMI

紙器パッケージ製作のクリース革命！ 誰でも簡単に筋押しプレートが製作できる！ デジタルダイカットクリースシステム『ORIGAMI（オリガミ）』が新登場！ 『PAPER ONE（ペーパーワン）』は、シート素材のデジタルコンパーティングとフィニッシングに適したシステムです。 グラフィックやデザインの仕様の要求通りに表面裏面どちらからでも筋押しを入れる事が可能です。 【ORIGAMI（オリガミ）特長】 ■パッケージの展開図データをインポートするだけで誰でも簡単に筋押しプレートが製作可能 ■オフラインで稼働するので、レーザー本体側の抜き加工、筋押し加工を止めずに製作が可能 ■山折り・谷折り混在で筋押しが可能 【PAPER ONE（ペーパーワン）特長】 ■オス・メスの両面プレートでサンドイッチして、同時に筋押し加工が可能 ■フルカット、ミシン目カット、ハーフカットなど、豊富な種類のレーザーカッティングが可能 ★『ORIGAMI』と『PAPER ONE』の全容はデモ動画でご確認ください★ ※製品のスペック情報は、PDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他加工機械
• その他包装機械

ロールtoロール、ロールtoシートなど、あらゆるロール資材を高速にレーザー加工。既存生産ラインに簡単導入

PACK MASTER（パックマスター）は､あらゆるロール資材を高速にカット加工するレーザー加工機です。 食品包装や医療用品などで使われる軟包装フィルムや薄い素材へ、カット・切断・窓あけ・穴あけ、ハーフカット・ミシン目カットを加工する為に開発され､簡単開封用､通気用､通風用など新たな商品提案を可能にします｡ ▼ブランドアピール、他社商品との差別化に 近年、商品の包装は自社商品のブランド力をアピールする為や、他社商品との差別化において重要な役割を果たしています。特に食品業界・医療用品業界では、お客様のニーズに合わせて商品の包装を開発しています。 軟包装フィルム加工が抱えている課題を解決し、生産性向上・コストカット・コストダウン・売上拡大を実現します。 ▼製品特徴 ■ロール幅：1800mmまで ■最大400m/分(WD加工時 CW加工時 200m/分) ■既存生産ラインに簡単導入（製造ラインに自由に組み込みOK） ▼PDF資料【ガイドブック】3分でよくわかるパックマスターをご覧ください。 「レーザー加工が軟包装フィルム加工の生産性向上・コスト削減・売上拡大を実現できる理由とは？」

• 食品包装機械

ロールtoロールの圧倒的な生産性！シール・ラベル印刷から後加工までの課題を一貫したデジタル加工で解決できるレーザー加工機のご提案

『LABEL MASTER』は、シール・ラベル用ロール対応レーザー加工機です。 「ダイカットレス・100m/分」で圧倒的な生産性と高品質カットを実現。 更なる少ロット加工の効率化のお役に立ちます。 メーカーであるSEI社の高い技術力は全世界で認められ、世界で300台／国内10台の販売実績を誇ります。 レーザー加工機『LABEL MASTER』は、このような課題を解決します ■デジタル時代必須の時短モジュール「オートジョブチェンジ」を装備 印刷されたＱＲコードを読み取り瞬時に加工データを変更します。 益々需要の高まる少ロットへの対応が可能になります。 ■刃型に関する手間やコストが必要ありません レーザー加工には刃型はありません。 刃型の製造コストだけでなく、刃型の研磨、交換、管理などの手間とコストがゼロになります。 ■型ではできない複雑な形状の加工ができます レーザー加工は複雑で微細な形状を加工できるのも強みです。 刃物では断っていた仕事も受けられるようになります。 ※詳しくはカタログ資料・ご提案資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他加工機械

アプライド株式会社は、2026年11月25日（水）、名古屋「STATION Ai」にて、研究開発・AI開発・AX推進ご担当者様向けの特別セミナーを開催します。 生成AIや大規模AIモデルの進化により、研究開発に求められる計算環境はますます高度化しています。本セミナーでは、デスクサイドで活用できる次世代AI開発ワークステーションをテーマに、研究開発を支える高性能コンピューティング環境についてご紹介します。 AI開発環境の新規構築、GPUワークステーションの導入・更新、研究開発の効率化をご検討中の皆様は、ぜひこの機会にご参加ください。 ■開催日時：2026年11月25日（水）10:30～11:30 ■詳細・お申し込み情報： https://mfrdx.applied-g.com/lp/seminar-20261125/

分岐鎖アミノ酸 (BCAA) の異化代謝は、骨格筋を含む全身のエネルギー代謝に重要であり、その異常はさまざまな代謝性疾患との関連が注目されています。 BCAA異化の律速段階を担うBCKDH複合体は、BDKとPPM1KによるE1αサブユニットの可逆的リン酸化によって制御されます。 本セミナーでは、骨格筋細胞を用いて、ラウリン酸がO-GlcNAc感受性のBCKDH制御機構を介してBCAA酸化を抑制することを示した研究を題材に、BCKDHのリン酸化およびglobal O-GlcNAcylationの解析を例に、全自動キャピラリーウェスタンシステムの活用についてご紹介いただきます。

近年「DX」というキーワードが飛び交い、様々な企業がDX推進を行っています。 そのDX推進の中で、重要とされているのは『データ活用』となります。 データ活用に関する取組はここ数年で増えているものの、まだまだデータ活用をしきれているのは少ないのが現実です。 「データ活用」を進めるためには、収集⇒蓄積⇒分析⇒業務改善を行うこと、”データ活用を行うステップ”を踏んでいくことが重要となります。 本セミナーではノーコードでデータ連携を実現する『ASTERIA Warp』と企業のデータ活用基盤を構築するDWH『Dr.Sum』、リアルタイムにデータを集約・可視化し、分析カイゼンに繋げられるBIダッシュボード『MotionBoard』のご紹介を通し、データ活用を進めていくためのステップをご紹介いたします。 今回は、実際にASTERIA WarpとDrSum、MotionBoardの3つのソリューションを連携させたデモンストレーションをご覧いただけます。

AI活用への期待が高まる一方で、 「AIに学習させるためのデータが蓄積されていない」 「必要な情報が紙やExcelに散在している」 「システムごとに情報が分断されている」といった課題を抱える企業も少なくありません。 AIは単独で価値を生み出すものではなく、現場で発生する情報を正しく収集し、蓄積し、必要な部門へつなげることで初めて効果を発揮します。 そのため、AI活用を成功させるためには、まずデータが自然に集まり、流れ、活用できる環境づくりが欠かせません。 本セミナーでは、製造業におけるDX推進の第一歩として、 ・現場業務のデジタル化によるデータ収集 ・システム間連携によるデータの自動活用 ・ダッシュボードを活用した見える化と意思決定の迅速化 ・AI活用につながるデータ基盤の構築 について、実際のデモを交えながらわかりやすくご紹介します。 「現場で入力された情報がその後どのように活用されるのか」「なぜデータの蓄積が重要なのか」を体感いただきながら、AI時代に求められる“つなぐDX”の考え方と具体的な進め方を学んでいただけます。

株式会社羽生田鉄工所は、東京ビッグサイトにて開催される 『sampe Japan 先端材料技術展 2026』に出展いたします。 同展は、自動車、航空、宇宙、エネルギーなど様々な分野における 「高性能化」「高付加価値」「軽量化」「高強度化」を実現する 先端材料およびその応用技術に関する展示会です。 皆様のご来場をお待ちしております。