2023年1月25日～27日東京ビッグサイトで開催されます「インターネプコンジャパン」併設「エレクトロテストジャパン」に出展致します。

多種多様な機能搭載！320万画素の3CMOSカラーエリアカメラで検査を実施。

『ウエハチップ外観検査装置(ダイシング後)』は、ウエハダイシング後の チップを外観検査する装置です。 検査精度に合わせた画像分解能が選択可能。(約0.8μm～2.0μm/pixel) また、オプションで、表裏同時検査・NGチップリジェクト機能・ NGチップマーキング機能・全数の排除ミス・マーキングミスチェック機能・ ID読込み及びマッピングデータ出力機能がございます。 【特長】 ■多機能画像検査ソフトHu-Dra ■外観検査とNGリジェクトを平行して行う2ステージ仕様も選択可能 ■処理能力 　・外観検査時間：分解能1.5μm時 約2分(2inch：チップサイズ約1mm) 　・排除時間：3～6チップ/秒(チップサイズ、シートの種類により変動) 　・マーキング時間：インカーの場合3～4チップ/秒 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

検査精度に合わせた画像分解能が選択可能！高速かつ高精度な検査を実現

『ウエハ外観検査装置(ダイシング前)』は、ウエハ工程で発生する 外観欠陥を高速かつ高精度で検査が可能な装置です。 検査精度に合わせた画像分解能が選択可能。(マクロ検査約10um分解能以上) また、ビューワーソフトは、検査結果マップ表示機能・NGチップ拡大表示機能・ 不良分類表示機能(不良項目/検査総数/OK/NG)がお使いいただけます。 【特長】 ■多機能画像検査ソフトHu-Dra ■ウエハ工程で発生する外観欠陥の検査が可能 ■オートフォーカス機能(オプション) ■全数のマーキングミスチェック機能(オプション) ■ID読込み及びマッピングデータ出力機能(オプション) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

アプライド株式会社は、2026年11月25日（水）、名古屋「STATION Ai」にて、研究開発・AI開発・AX推進ご担当者様向けの特別セミナーを開催します。 生成AIや大規模AIモデルの進化により、研究開発に求められる計算環境はますます高度化しています。本セミナーでは、デスクサイドで活用できる次世代AI開発ワークステーションをテーマに、研究開発を支える高性能コンピューティング環境についてご紹介します。 AI開発環境の新規構築、GPUワークステーションの導入・更新、研究開発の効率化をご検討中の皆様は、ぜひこの機会にご参加ください。 ■開催日時：2026年11月25日（水）10:30～11:30 ■詳細・お申し込み情報： https://mfrdx.applied-g.com/lp/seminar-20261125/

分岐鎖アミノ酸 (BCAA) の異化代謝は、骨格筋を含む全身のエネルギー代謝に重要であり、その異常はさまざまな代謝性疾患との関連が注目されています。 BCAA異化の律速段階を担うBCKDH複合体は、BDKとPPM1KによるE1αサブユニットの可逆的リン酸化によって制御されます。 本セミナーでは、骨格筋細胞を用いて、ラウリン酸がO-GlcNAc感受性のBCKDH制御機構を介してBCAA酸化を抑制することを示した研究を題材に、BCKDHのリン酸化およびglobal O-GlcNAcylationの解析を例に、全自動キャピラリーウェスタンシステムの活用についてご紹介いただきます。

近年「DX」というキーワードが飛び交い、様々な企業がDX推進を行っています。 そのDX推進の中で、重要とされているのは『データ活用』となります。 データ活用に関する取組はここ数年で増えているものの、まだまだデータ活用をしきれているのは少ないのが現実です。 「データ活用」を進めるためには、収集⇒蓄積⇒分析⇒業務改善を行うこと、”データ活用を行うステップ”を踏んでいくことが重要となります。 本セミナーではノーコードでデータ連携を実現する『ASTERIA Warp』と企業のデータ活用基盤を構築するDWH『Dr.Sum』、リアルタイムにデータを集約・可視化し、分析カイゼンに繋げられるBIダッシュボード『MotionBoard』のご紹介を通し、データ活用を進めていくためのステップをご紹介いたします。 今回は、実際にASTERIA WarpとDrSum、MotionBoardの3つのソリューションを連携させたデモンストレーションをご覧いただけます。

AI活用への期待が高まる一方で、 「AIに学習させるためのデータが蓄積されていない」 「必要な情報が紙やExcelに散在している」 「システムごとに情報が分断されている」といった課題を抱える企業も少なくありません。 AIは単独で価値を生み出すものではなく、現場で発生する情報を正しく収集し、蓄積し、必要な部門へつなげることで初めて効果を発揮します。 そのため、AI活用を成功させるためには、まずデータが自然に集まり、流れ、活用できる環境づくりが欠かせません。 本セミナーでは、製造業におけるDX推進の第一歩として、 ・現場業務のデジタル化によるデータ収集 ・システム間連携によるデータの自動活用 ・ダッシュボードを活用した見える化と意思決定の迅速化 ・AI活用につながるデータ基盤の構築 について、実際のデモを交えながらわかりやすくご紹介します。 「現場で入力された情報がその後どのように活用されるのか」「なぜデータの蓄積が重要なのか」を体感いただきながら、AI時代に求められる“つなぐDX”の考え方と具体的な進め方を学んでいただけます。

株式会社羽生田鉄工所は、東京ビッグサイトにて開催される 『sampe Japan 先端材料技術展 2026』に出展いたします。 同展は、自動車、航空、宇宙、エネルギーなど様々な分野における 「高性能化」「高付加価値」「軽量化」「高強度化」を実現する 先端材料およびその応用技術に関する展示会です。 皆様のご来場をお待ちしております。