2023年2月1日(水)～2月3日(金)・「テクニカルショウヨコハマ2023」出展のお知らせ

電磁比例弁アンプ　【KPAシリーズ】

電磁比例弁アンプ　【KPAシリーズ】 各社標準バルブに対応。 入力電圧：0〜±10V バルブ：片SOL 又は 両SOL 出力電流：2.5Amax 【供給電源】 ●KPA2-12：DC9-16V ●KPA2-24：DC12-30V ●KPA2-48：DC22-68V ★詳しくは、資料・カタログをダウンロードしてご覧ください。

• その他安全機器

「試作市場 ＆ 微細・精密加工技術展」で出展する製品をご紹介します。

当社は、2022年3月3日(木)～3月4日(金)に大田区産業プラザPiOにて開催される「試作市場＆微細・精密加工技術展」に出展いたします。 ■比例弁アンプデモ 建機の油圧アクチュエータを動かす比例弁用アンプKPA2を用いた、空き缶潰し機のデモを行います。実際に操作パネルのジョイスティックで任意に動かせ、また位置制御を体験できます。 ■高速・精密位置決めステージ（超音波モータ駆動）デモ 最速250mm/secでの移動、10nmでの位置決めが可能な超音波モータ駆動のステージのデモをご覧いただけます。 真空環境モデルもあり、カスタムメイドも可能です。 ■スイッチ耐久実験装置デモ 回転数制御で一定回転で回す事が可能。反発力のある素材でも安定して実験できます。 当社では電気や油圧を用いた実験装置の設計・製作も行っています。 ■サーボモータ用小型・大出力デジタルドライバ 無人搬送車やロボットで使われるサーボモータを動かすデジタルドライバ。最新モデルでは最大4.5kWの出力能力があります。 ■WiFi水位計試作 井戸用の水位計で、スマホとダイレクト通信で水位を確認する試作品。

• 油圧機器

PLCからサーボアンプなしでサーボ弁を動かしたい方必見！

「今ひとつ扱いがめんどうな油圧用サーボアンプは使いたくない」 「PLCやモーションコントローラなど上位コントローラで フィードバック処理も行うから、コントローラから直接サーボ弁を制御したい」 このようなお悩みございませんか？ コントローラから±10Vなどのアナログ指令信号を信号変換器KVIをつなげば、 ノズルフラッパ型サーボ弁を簡単に制御できます。 サーボ弁の応答性をアップするディザ信号も加える事が可能です。 空圧サーボでの実績もあります。 ※詳しくは、PDFをダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。

• 油圧機器

機械的なフィードバック機能を備えたノズルフラッパー型油圧用サーボアンプ

『KSVA シリーズ』は、ユーザーが内部スイッチにより、サーボバルブの 定格電流値に合わせて変更できるよう改良した油圧用サーボアンプです。 定格電流100mAまでのサーボバルブに対応可能。 PID回路内蔵、フィードバック信号は2つまで入力できます。 主に、船舶の横揺れ防止装置などに用いられ、稀少な国内メーカーとして 顧客の指定する仕様にも柔軟に対応可能です。 ご要望の際は、お気軽にご相談ください。 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。

• 油圧機器

サーボ制御なら電動でも油圧でも得意です！試作・開発、承ります！

株式会社工苑は、電気・電子制御がメインの会社ですが、 協力会社と連携し、メカ、ソフトウェア、油圧装置など幅広く対応できます。 サーボ制御なら電動でも、油圧でも得意です。 構想から打ち合わせを経て仕様を提案できます。 【試作・開発事例】 ■災害対応ロボット試作 ■動揺吸収型桟橋試作 ■電子基板試作 ■建設機械遠隔操作開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他

手のひらサイズの小型軽量、小流量で油圧駆動ロボットやマニピュレータに最適

欧州で実績のある英国STAR Hydraulics製のノズル・フラッパ型油圧サーボ弁です。 手のひらサイズの小型軽量タイプST-200シリーズ。 微妙な操作が必要な油圧式マニピュレータや電磁比例弁以上の高応答が必要なのに重くなりがちな油圧式ロボットに適しています。 もちろん一般的な静的試験機などにも使えます。 工苑は、サーボ弁を駆動するサーボアンプや信号変換器も扱っており、サーボシリンダやコントローラまで含めた油圧サーボ・ミニシステムのご相談にも対応できます。 既存の油圧サーボ弁を使った装置のお困りごともご相談ください。

• 油圧機器

工作機械から試験機まで幅広く使えるノズルフラッパ型油圧サーボ弁

欧州で実績のある英国STAR Hydraulics製のノズル・フラッパ型油圧サーボ弁です。 工作機械から試験機まで幅広く使えるST-550シリーズ。 直動サーボ弁と違い0.2A以下の小電力で作動し、2～75L/min（△7MPa）の流量が選べます。高速で動かす必要があれば高速応答タイプも選べます。 油圧プレスなどの工作機械から材料試験機など各種試験機まで、多くの産業分野で使用可能です。 工苑は、サーボ弁を駆動するサーボアンプや信号変換器も扱っており、サーボシリンダやコントローラまで含めた油圧サーボ・ミニシステムのご相談にも対応できます。 既存の油圧サーボ弁を使った装置のお困りごともご相談ください。

• 油圧機器

これまでの加工方法や技術では難しい複雑形状造形､一体造形､ラティス/ハニカム構造造形､ポーラス構造造形､中空構造造形､ハイブリッド構造造形､3Dデータからの直接造形､更にはトポロジー最適化､ジェネレーティブデザインとの連携等により､従来･他社にはない革新的なアルミニウム部品の創出､短時間部品開発･試作･造形､劇的な部品点数の削減､超軽量･小型化､低コスト化､工程数･従事者数の大幅な削減を実現できます。 そこで本セミナーでは､金属3Dプリンタを駆使したアルミニウム部品造形で素晴らしい成果を挙げている先行ユーザの J･3D､ODEC､白銅の先駆者が､導入･活用上のポイント･注意点､様々な造形方法･技術､短時間･低コスト･高品質造形技術､独自開発の次世代AM技術､他社部品と大きく差別化を図った画期的な造形事例､失敗の要因と成功の秘訣等について、数々の研究成果､豊富な造形実績をもとに､導入をご検討の方､ご興味ご関心の初心者の方､従事して間もない方に､具体的にわかり易く解説いたします。 〔現在､受講料半額〕お申込み時に､弊社ホームページの申込書の上の､その他〔〕欄に､その他〔8,500円〕とご記入お願いいたします。

今回のJIMTOFでは、ツールドのブースをF1のピットに見立て 現場の課題解決につながる最善・最速のソリューションを展示いたします！ ブースでは実機展示やデモ実演、製品説明も予定しておりますので ぜひ会場にて世界の現場で活躍している最新製品をご覧ください。 【展示テーマと見どころ】 https://toolde.co.jp/news/expo/post_id=6773 勝ちに導く最適な切削工具から周辺機器による加工環境改善まで、現場の課題に最適なソリューションを提案します。 ◆ロボット化・自動化ラインに最適！画期的な工具ソリューション ◆自動車大手の量産ラインも採用！切粉を除去する最新クーラントテクノロジー ◆攻めのコスト削減をリードする即効性のある切削工具

[講　師] XinobiAI株式会社　Co-Founder 共同代表CEO 馬渕　邦美（まぶち　くによし）　氏 [重点講義内容] 生成AIの進化は、デジタル空間から現実世界へと広がっています。ロボットや自動運転などを通じて認識・判断・行動する「フィジカルAI」は、産業や社会、私たちの仕事をどう変えるのでしょうか。 本講演では、著書『フィジカルAIの正体』をもとに、その基本概念と進化を支える技術、世界の主要企業や各国の動向、製造・物流などの活用領域をわかりやすく解説します。さらに、人とAI・機械の役割や責任の変化、日本の強みと課題をひもときながら、2030年代に向けた産業・社会の変化と、フィジカルAIがもたらす未来を展望します。 [講演項目] １．フィジカルAIとは何か-「生成AIの次」に起きる変化 ２．フィジカルAIの進化を支える技術 ３．世界の競争動向と産業構造の変化 ４. 現場に広がるフィジカルAIの可能性 ５. 人間の仕事と責任はどう変わるか ６．2030年代の展望と日本の可能性 ７．質疑応答／名刺交換

[講演項目] 一．AI 時代のデータセンターはどう変わるか －ワット・ビット連携の現在地と、構想を実需に変えるために必要なこと フォーティエンスコンサルティング株式会社 通信・メディア業界担当 マネージャー 倉田 渉矢 氏 １．電力は「足りない」のではなく「運べない」 ２．ワット・ビット連携の現在地 ３．新たな集積地はどこか ４．「建てれば使われる」は成り立たない ５．次世代のデータセンターはどうなるか ６．質疑応答／名刺交換 二．オールフォトニクスネットワーク（APN）の現状と今後 1Finity 株式会社 ネットワークカスタマーサクセス本部 ストラテジックセールスエンジニアリング統括部 統括部長 杉山 晃 氏 １．オールフォトニクスネットワーク（APN） ２．AIデータセンターおよびDC間接続 ３．分散データセンター・コンピューティング ４．コヒーレント技術の進化 ５．海底ケーブルネットワークへのAPN拡大 ６．質疑応答／名刺交換

[講　師] 弁護士法人内田・鮫島法律事務所 パートナー弁護士 高瀬 亜富 氏 [講演項目] １．AI契約の三層構造 ２．「開発」と「利用」の境界 ３．AIシステムの技術構成 ４．技術構成別の留意点 ５．契約の連鎖と「切断点」 ６．案件の型判定 ７．基盤モデルの調達 ８．学習データの権利処理 ９．質疑応答／名刺交換